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前往ModelArts控制台去查看新发布的Workflow,进入Workflow详情,单击“配置”进行参数配置。工作流相关的配置执行操作可参考如何使用Workflow。 图4 发布工作流 步骤五:清除Workflow资源 删除Workflow 在ModelArts管理控制台,左侧导航栏单击“开发空间>Workflow”。
Code在Python项目开发中提供了优秀的代码编辑、调试、远程连接和同步能力,在开发者中广受欢迎。本文以Ascend Model Zoo为例,介绍如何通过VS Code插件及ModelArts Notebook进行云端数据调试及模型开发。 方案优势 云端开发调试优势: 环境保持一致 配置一键完成
的先安装,写在后面的后安装),且支持线下wheel包安装(wheel包必须与模型文件放在同一目录)。示例请参考导入模型时安装包依赖配置文件如何书写? health 否 health数据结构 镜像健康接口配置信息,只有“model_type”为“Image”时才需填写。 如果在滚动
Notebook专属预置镜像列表 ModelArts开发环境提供Docker容器镜像,可作为预构建容器运行。预置镜像里面包含PyTorch,Tensorflow,MindSpore等常用AI引擎框架,镜像命名以AI引擎为主,并且每个镜像里面都预置了很多常用包,用户可以直接使用而无需重新安装。