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-job-searches 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 否 Integer 查询作业的页数
准确。 ModelArts的AI Gallery中提供了常见的精度较高的算法和相应的训练数据集,用户可以在AI Gallery的资产集市中获取。 后续操作:清除相应资源 在完成预测之后,建议关闭服务,以免产生不必要的计费。 停止运行服务 预测完成后,单击页面右上角的“停止”,即可停止该服务。
准确。 ModelArts的AI Gallery中提供了常见的精度较高的算法和相应的训练数据集,用户可以在AI Gallery的资产集市中获取。 后续操作:清除相应资源 在完成预测之后,建议关闭服务,以免产生不必要的计费。 停止运行服务 预测完成后,单击页面右上角的“停止”,即可停止该服务。
yaml创建pod,继而在pod容器内自动启动训练作业。 kubectl apply -f config.yaml 启动后,可通过以下命令获取所有已创建的pod信息。若pod已全部启动,则状态为:Running。 kubectl get pod -A -o wide 若查看启动作
对于按需计费模式的资源,如果不再使用这些资源且需停止计费,请删除相应资源。 通过账单查找云服务资源并停止计费 为了确保所有计费资源都能够被找到并删除,您可以在费用账单中获取计费资源的ID,通过这些ID信息找到具体的资源,然后将其逐个删除。具体操作如下: 对于Notebook,可使用资源ID查找资源。具体方法如下:
yaml创建pod,继而在pod容器内自动启动训练作业。 kubectl apply -f config.yaml 启动后,可通过以下命令获取所有已创建的pod信息。若pod已全部启动,则状态为:Running。 kubectl get pod -A -o wide 若查看启动作
yaml创建pod,继而在pod容器内自动启动训练作业。 kubectl apply -f config.yaml 启动后,可通过以下命令获取所有已创建的pod信息。若pod已全部启动,则状态为:Running。 kubectl get pod -A -o wide 若查看启动作
分别单击“输入”和“输出”的数据存储位置,如图所示,选择OBS桶中指定的目录。ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH中则直接选中数据集文件。 “输入”和“输出”中的获取方式全部选择为:环境变量。 “输出”中的预下载至本地目标选择:下载,此时输出路径中的数据则会下载至OBS中。 Step3 配置环境变量 单
分别单击“输入”和“输出”的数据存储位置,如图所示,选择OBS桶中指定的目录。ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH中则直接选中数据集文件。 “输入”和“输出”中的获取方式全部选择为:环境变量。 “输出”中的预下载至本地目标选择:下载,此时输出路径中的数据则会下载至OBS中。 Step3 配置环境变量 单
yaml创建pod,继而在pod容器内自动启动训练作业。 kubectl apply -f config.yaml 启动后,可通过以下命令获取所有已创建的pod信息。若pod已全部启动,则状态为:Running。 kubectl get pod -A -o wide 若查看启动作
是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workforce_task_id 是 String 团队标注任务ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型
是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 sample_id 是 String 样本ID。 workforce_task_id 是 String 标注任务ID。
是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 high_score 否 String 置信度上界,默认为1。
通过ModelArts的Notebook,在JupyterLab中使用OBS上传下载数据。 建议配置。 开发环境监控功能 AOM aom:alarm:put 调用AOM的接口,获取Notebook相关的监控数据和事件,展示在ModelArts的Notebook中。 建议配置。 VPC接入 VPC vpc:ports:create
yaml创建pod,继而在pod容器内自动启动训练作业。 kubectl apply -f config.yaml 启动后,可通过以下命令获取所有已创建的pod信息。若pod已全部启动,则状态为:Running。 kubectl get pod -A -o wide 若查看启动作
分别单击“输入”和“输出”的数据存储位置,如图所示,选择OBS桶中指定的目录。ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH中则直接选中数据集文件。 “输入”和“输出”中的获取方式全部选择为:环境变量。 “输出”中的预下载至本地目标选择:下载,此时输出路径中的数据则会下载至OBS中。 Step3 配置环境变量 单
yaml创建pod,继而在pod容器内自动启动训练作业。 kubectl apply -f config.yaml 启动后,可通过以下命令获取所有已创建的pod信息。若pod已全部启动,则状态为:Running。 kubectl get pod -A -o wide 若查看启动作
如果在使用Notebook时,需要访问其他账号的OBS桶,请查看您的账号是否有该OBS桶的访问权限。如没有权限,请参见在Notebook中,如何访问其他账号的OBS桶?。 检查委托授权 请前往权限管理,查看是否具有OBS访问授权。如果没有,请参考配置访问授权(全局配置)。 检查OBS桶是否为非加密桶
说明: 只有北京四区域支持限时免费规格。 如果您购买了套餐包,可优先选择您对应规格的套餐包,在“配置费用”处会显示您的套餐余量,以及超出的部分如何计费,请您关注,避免造成不必要的资源浪费。 单击“创建项目”,图像分类项目创建成功后页面自动跳转到“自动学习工作流”。 图像分类项目的工作流,将依次运行如下节点:
说明: 只有北京四区域支持限时免费规格。 如果您购买了套餐包,可优先选择您对应规格的套餐包,在“配置费用”处会显示您的套餐余量,以及超出的部分如何计费,请您关注,避免造成不必要的资源浪费。 单击“创建项目”,物体检测项目创建成功后页面自动跳转到“自动学习工作流”。 物体检测项目的工作流,将依次运行如下节点: