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03引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优,使语言模型更好地遵循指令。 训练数据集下载:https://huggingface.co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-
03引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优,使语言模型更好地遵循指令。 训练数据集下载:https://huggingface.co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-
创建训练作业时提示“对象目录大小/数量超过限制”,如何解决? 训练环境中不同规格资源“/cache”目录的大小 训练作业的“/cache”目录是否安全? 训练作业一直在等待中(排队)? 创建训练作业时,超参目录为什么有的是/work有的是/ma-user? 在ModelArts创建分布式训练时如何设置NCCL环境变量?
OBS path” 使用PyCharm Toolkit提交训练作业报错NoSuchKey 部署上线时,出现错误 如何查看PyCharm ToolKit的错误日志 如何通过PyCharm ToolKit创建多个作业同时训练? 使用PyCharm ToolKit ,提示Error occurs
针对昇腾云平台适配的功能代码包 |──scripts/ # 训练需要的启动脚本 # 以下目录结构,用户自己创建 |── training_data #原始数据目
ed; sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_sft_13b.sh 选择用户自己的专属资源池,以及规格与节点数。防止训练过程中出现内存溢出的情况,用户可参考表2进行配置。 图2 选择资源池规格 新增SFS Turbo挂载配置,并选择用户创建的SFS
d; sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_lora_13b.sh 选择用户自己的专属资源池,以及规格与节点数。防止训练过程中出现内存溢出的情况,用户可参考表2进行配置。 图2 选择资源池规格 新增SFS Turbo挂载配置,并选择用户创建的SFS
SFT全参微调权重转换 增量训练前需将HuggingFace格式权重转换为Megatron格式后再进行SFT全参微调。 本章节主要介绍如何将HuggingFace权重转换为Megatron格式。此处的HuggingFace权重文件和转换操作结果同时适用于SFT全参微调和LoRA微调训练。
使用基础镜像 通过ECS获取和上传基础镜像将镜像上传至SWR服务后,可创建训练作业,在“选择镜像”中选择SWR中基础镜像。 由于基础镜像内需要安装固定版本依赖包,如果直接使用基础镜像进行训练,每次创建训练作业时,训练作业的图1中都需要执行 install.sh文件,来安装依赖以及下载完整代码。
sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 选择用户自己的专属资源池,以及规格与节点数。防止训练过程中出现内存溢出的情况,用户可参考表2进行配置。 图2 选择资源池规格 新增SFS Turbo挂载配置,并选择用户创建的SFS
driver及npu-smi需同时挂载至容器。 --name ${container_name}:容器名称,进入容器时会用到,此处可以自己定义一个容器名称。 ${image_id}:镜像ID,通过docker images查看刚拉取的镜像ID。 通过容器名称进入容器中。默认使
str visibility Workflow资产可见性,支持"public"-公开、"group"-白名单、"private"-私有,仅自己可见三种,默认为"private"。 否 str group_users 白名单列表,仅支持填写domain_id,当visibility为"group"时才需要填写该字段
SFT全参微调权重转换 SFT全参微调需将HuggingFace格式权重转换为megatron格式后再进行SFT全参微调。 本章节主要介绍如何将HuggingFace权重转换为Megatron格式。此处的HuggingFace权重文件和转换操作结果同时适用于SFT全参微调和LoRA微调训练
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SFT全参微调权重转换 支持HuggingFace格式权重转换为Megatron格式后再进行SFT全参微调。本章节主要介绍如何将HuggingFace权重转换为Megatron格式。此处的HuggingFace权重文件和转换操作结果同时适用于SFT全参微调和LoRA微调训练。 HuggingFace权重转换操作
CUDA和CUDNN Vnt1机型软件版本建议 CUDA Compatibility如何使用? 专属池驱动版本如何升级? 父主题: FAQ
使用基础镜像 通过ECS获取和上传基础镜像将镜像上传至SWR服务后,可创建训练作业,在“选择镜像”中选择SWR中基础镜像。 由于基础镜像内需要安装固定版本依赖包,若直接使用基础镜像进行训练,每次创建训练作业时,训练作业的图1中都需要执行 install.sh 文件,来安装依赖以及下载完整代码。
2k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优,使语言模型更好地遵循指令。 预训练使用的Alpaca数据集下载:https://huggingface.co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-
多项目时,展开“所属区域”,从“项目ID”列获取子项目ID。 调用API获取项目ID 项目ID通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为GET https://{iam-endpoint}/v3/projects,其中{iam-endpoint}为IAM的终端节点,可以从地区和终端节点处获取。
Lite Cluster 资源池创建失败的原因与解决方法? Cluster资源池节点故障如何定位 特权池信息数据显示均为0%如何解决?