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"Action": [ "vpc:*:*", "ecs:*:get*", "ecs:*:list*" ], "Effect": "Allow"
已购买的套餐包不能使用包含以下几种情况: 购买套餐包的区域与使用区域不同。例如您在“华北-北京四”区域购买的套餐包,就只能在此区域使用。查看已购买套餐包区域可参见如何查看在哪个区域购买的套餐包?。 购买的套餐包不支持在此场景中使用。例如,您购买的套餐包只支持在训练中使用,那么在部署上线时就不支持使用此套
准备需要导入的数据,具体可参见从OBS目录导入数据规范说明。 需导入的数据,已存储至OBS中。Manifest文件也需要存储至OBS。详细指导请参见如何上传数据至OBS。 确保数据存储的OBS桶与ModelArts在同一区域,并确保用户具有OBS桶的操作权限。 文件型数据从OBS目录导入操作
在资源池列表中,单击资源池名称进入资源池详情页面。 在资源池详情页面,单击“标签”页签查看标签信息。 支持添加、修改、删除标签。标签详细用法请参见ModelArts如何通过标签实现资源分组管理。 图1 标签 最多支持添加20个标签。 父主题: Lite Cluster资源管理
项”、“到期不续费项”页签查询全部待续费资源,对资源进行手动续费的操作。 所有需手动续费的资源都可归置到“手动续费项”页签,具体操作请参见如何恢复为手动续费。 手动续费资源。 单个续费:在资源页面找到需要续费的资源,单击操作列的“续费”。 图1 单个续费 批量续费:在资源页面勾选
在训练作业列表中,单击作业名称进入训练作业详情页面。 在训练作业详情页面,单击“标签”页签查看标签信息。 支持添加、修改、删除标签。标签详细用法请参见ModelArts如何通过标签实现资源分组管理。 图1 查看训练标签 最多支持添加20个标签。 父主题: 管理模型训练作业
object 资源池驱动信息。 parent String 资源池父节点名称,物理池为空。 root String 资源池根节点名称,物理池为自己的名称。 表13 resources 参数 参数类型 描述 creating PoolResourceFlavorCount object
wf.AlgorithmParameters(name="save_model_secs", value=wf.Placeholder(name="save_model_secs", placeholder_type=wf.PlaceholderType.INT, default=60
object 资源池驱动信息。 parent String 资源池父节点名称,物理池为空。 root String 资源池根节点名称,物理池为自己的名称。 表14 resources 参数 参数类型 描述 creating PoolResourceFlavorCount object
的所有版本。 APP认证管理接口 表11 APP认证管理接口 API 说明 获取APP列表 获取APIG APP基本信息列表,用户只能获取自己创建的APP信息。 创建APP 创建API网关应用(简称APP)。 查询APP详情 查询指定的APP详情。 删除APP 删除指定的APP。
说明: 只有北京四区域支持限时免费规格。 如果您购买了套餐包,可优先选择您对应规格的套餐包,在“配置费用”处会显示您的套餐余量,以及超出的部分如何计费,请您关注,避免造成不必要的资源浪费。 单击“创建项目”,物体检测项目创建成功后页面自动跳转到“自动学习工作流”。 物体检测项目的工作流,将依次运行如下节点:
说明: 只有北京四区域支持限时免费规格。 如果您购买了套餐包,可优先选择您对应规格的套餐包,在“配置费用”处会显示您的套餐余量,以及超出的部分如何计费,请您关注,避免造成不必要的资源浪费。 单击“创建项目”,预测分析项目创建成功后页面自动跳转到“自动学习工作流”。 文本分类项目的工作流,将依次运行如下节点:
说明: 只有北京四区域支持限时免费规格。 如果您购买了套餐包,可优先选择您对应规格的套餐包,在“配置费用”处会显示您的套餐余量,以及超出的部分如何计费,请您关注,避免造成不必要的资源浪费。 单击“创建项目”,声音分类项目创建成功后页面自动跳转到“自动学习工作流”。 声音分类项目的工作流,将依次运行如下节点:
用率”。 图4 资源监控 分享副本到AI Gallery。单击右上角的,将修改后的Notebook样例保存分享到AI Gallery中,供自己或他人学习使用。 图5 分享到AI Gallery 分享成功后,通过分享链接可以打开分享的副本,也可以在AI Gallery中找到分享的Notebook。
机视觉和推荐系统等。它使得AI系统能够更加灵活和适应性强,更好地应对现实世界中不断变化的数据环境。 ModelArts Standard中如何实现增量训练 增量训练是通过Checkpoint机制实现。 Checkpoint的机制是:在模型训练的过程中,不断地保存训练结果(包括但不
FAQ 使用ModelArts时提示“权限不足”,如何解决? 父主题: Standard权限管理
JupyterLab插件故障 git插件密码失效如何解决? 父主题: 开发环境(新版Notebook)
说明: 只有北京四区域支持限时免费规格。 如果您购买了套餐包,可优先选择您对应规格的套餐包,在“配置费用”处会显示您的套餐余量,以及超出的部分如何计费,请您关注,避免造成不必要的资源浪费。 单击“创建项目”,图像分类项目创建成功后页面自动跳转到“自动学习工作流”。 图像分类项目的工作流,将依次运行如下节点:
Lite Cluster Cluster资源池如何进行NCCl Test?