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表1 节点池升级前后的行为对比 类型 升级前 升级后 按需节点池 包年/包月节点池 支持的节点类型 仅按需 仅包年/包月 同时支持按需和包年/包月 扩容节点方式 更新节点池配置中的节点数量 更新节点池配置中的节点数量 扩缩容节点池 缩容节点方式 更新节点池配置中的节点数量 删除节点/移除节点
在左侧导航栏中选择“监控中心”，单击“节点”页签。 节点列表页面呈现了所有节点的综合信息，如需深入了解单个节点的监控情况，可单击节点名称，进入该节点的“概览”页面，通过切换“Pod列表”、“监控”页签查看相应内容。 节点列表 节点列表中包含节点名称、状态、IP地址、Pod（已分配/总
节点池 节点池概述 新版节点池切换说明 节点池多规格计费说明 创建节点池 扩缩容节点池 管理节点池 节点池管理最佳实践
节点池管理最佳实践 本文将为您介绍与节点池管理相关的最佳实践，包括节点池创建、管理和弹性伸缩等方面，从而更好地满足业务需求。 场景分类 相关最佳实践 创建节点池相关实践 制作CCE节点自定义镜像 创建节点时执行安装前/后脚本 创建节点时使用OBS桶实现自定义脚本注入 选择合适的节点数据盘大小
集群节点如何不暴露到公网？ 问题描述： 集群节点如何不暴露到公网？ 问题解决： 如果不需要访问集群节点的22端口，可在安全组规则中禁用22端口的访问。 如非必须，集群节点不建议绑定EIP。 如有远程登录集群节点的需求，推荐使用华为云堡垒机服务作为中转连接集群节点。 父主题： 安全加固
autoscaler模拟调度阶段，评估节点池1和节点池2中扩容的节点均可调度。 autoscaler决策优选节点池，将在节点池1和节点池2范围中随机选择一个节点池执行扩容。 most-pods 组合型策略，优先级排序为：most-pods > random。 优先选择扩容后能调度最多Pods的节点池。如果存
如何批量修改集群node节点安全组？ 约束与限制 一个安全组关联的实例数量建议不超过1000个，否则可能引起安全组性能下降。更多关于安全组的限制请参考安全组限制。 操作步骤 登录VPC控制台，并在左上角选择区域和项目。 在左侧导航树选择“访问控制 > 安全组”。 在安全组界面，单击操作列的“管理实例”。
0015元/小时。 节点池创建场景 创建节点池时，节点数量设置为10，则实际将创建10个默认规格A的节点。使用1小时的计费为：0.5735×10 = 5.735元 节点池扩容场景 手动扩容节点池时，新增10个节点并指定节点规格为B，则使用1小时的计费为：1.0015×10 = 10
%时，关联的节点池都增加一个节点。CA策略需要关联节点池，可以关联多个节点池，当需要对节点扩缩容时，在节点池中根据最小浪费规则挑选合适规格的节点扩缩容。 节点数范围：修改节点数范围，弹性伸缩时节点池下的节点数量会始终介于节点数范围内。 冷却时间：当前节点池扩容出的节点多长时间不能被缩容。
选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本
管理节点弹性策略 操作场景 节点弹性策略创建完成后，可对创建的策略进行删除、编辑、停用、启用、克隆等操作。 查看节点弹性策略 您可以查看节点弹性策略的关联节点池、执行规则和伸缩历史，参照界面中的提示有针对性的解决异常问题。 在CCE控制台，单击集群名称进入集群。 单击左侧导航栏的
节点池管理 创建节点池 获取指定的节点池 获取集群下所有节点池 更新指定节点池 删除节点池 伸缩节点池 同步节点池 父主题： API
手动更新GPU节点驱动版本 一般情况下，您可以通过CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件配置节点的驱动文件路径，节点重启后会自动安装驱动。您也可以手动更新驱动的方式进行更新。 手动更新GPU节点的驱动版本为临时方案，适用于需要对某个节点进行差异化配置的场景，但节点重启后将自动重置为GPU插件配置中指定的版本。
执行动作：达到触发时间值后所要执行的动作，为节点池增加指定数量的节点。 节点数范围：弹性伸缩时节点池下的节点数量会始终介于节点数范围内。 冷却时间：指当前节点池扩容出的节点多长时间不能被缩容。 伸缩对象 规格选择：对节点池中的节点规格单独设置是否开启弹性伸缩。 当节点池中包含多个规格时，您可以对每个规格的节点数范围和优先级进行单独配置。
大于等于0 110 允许 CCE Standard/CCE Turbo 节点上可以正常运行的容器 Pod 的数目上限（包含系统默认实例）。此配置可防止节点因管理过多容器Pod而负荷过高。 配置建议： 根据节点配置变化 Pod中最大进程数 Pod中可创建最大进程数 参数名 取值范围
如何避免节点上的某个容器被驱逐？ 问题背景 在工作负载调度时可能会发生一个节点上的两个容器之间互相争资源的情况，最终导致kubelet将其全部驱逐。那么能不能设定策略让其中一个服务一直保留？如何设定？ 问题建议 Kubelet会按照下面的标准对Pod的驱逐行为进行评判： 根据服务
调度的条件。 另外，部分节点池规格由于资源不足等扩容失败进入5min冷却期后，冷却期间扩容算法会自动过滤此类规格。 节点池优先级排序： 为每个节点池分配一个优先级，根据节点池优先级进行排序，优先选择优先级最高的节点池。 规格优先级选择： 如果存在多个节点池优先级最高的情况，则根据以下原则挑选优先级最高的规格：
如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时，普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上，可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源，在一般
节点磁盘挂载 应用现状 在自规划磁盘、创建条带逻辑盘等使用场景下，如何在创建节点时，灵活的挂载和划分磁盘成为一个问题。 节点创建中storage字段通过磁盘的大小、磁盘类型等参数的匹配来选择数据盘，避免了盘符匹配失败导致的节点创建、重置、迁移、纳管失败问题（例如当创建节点时Nod
允许 CCE Standard/CCE Turbo 与kube-apiserver通信的burst 默认值100；1000节点以上规格值为200 父主题： 节点
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