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python通过thrift访问cloudtable，多个任务并行缓慢 如何查看HBase shell的TTL属性？ 服务器资源为什么会被释放？ 怎样删除集群？ 资源停止服务或逾期释放说明 那些场景会影响数据均衡？ 如何调整数据均衡的灵敏度，调整后有哪些影响？ Doris集群回收站数据处理
表格存储服务”的监控图表页面。 删除：单击删除，删除一个集群。 重启：单击重启，集群重启。 转包周期：集群的计费模式转为包年/包月。 水平扩容：计算节点扩容。 退订：单击操作列“更多<退订”，释放包周期。 表2 按钮说明 按钮 说明 单击查看所有项目。 单击，手动刷新集群列表。 在搜索框中输入集群名称，单击，搜索集群。
集群所在可用区的ID。 cu_num 是 Integer CloudTable集群计算单元节点数目，至少为2。 lemon_num 否 Integer CloudTable集群Lemon节点数目。 备注：此字段废弃。 nics 是 Array of Nics objects 集群所在网络信息。
用户本次访问，驻留该页面的时间（冗余）。 步骤一：购买Doris集群 登录表格存储服务控制台。 在控制台左上角选择区域。 单击“集群管理”进入集群管理界面。 单击集群管理界面右上角的“购买集群”，进入购买集群页面配置相关参数。 单击“立即购买”，进入确认规格页面，确认无误，单击“完成”。
查看监控信息：单击“查看监控信息”，进入“云服务监控 > 表格存储服务”的监控图表页面。 扩容：扩容集群中的计算规格（规格变更）、存储规格（磁盘扩容）、节点数量（水平扩容）。具体操作，请参见扩容集群。 转包周期：单击操作列“更多 > 转包周期”，计费模式转为包年/包月。 退订/释放：单击操作列“更多
CloudTable服务提供了REST（Representational State Transfer）风格API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见如何调用API。 父主题： 使用前必读
CloudTable集群使用的安全组请勿随意放开权限，避免被恶意访问。 CloudTable不会保存您设置的登录节点的初始密码，请您设置并保管好密码。为避免被恶意攻击，建议设置复杂度高的密码。 集群节点仅用于运行CloudTable集群，其他客户端应用程序、用户业务程序建议申请独立弹性云服务器部署。
集群名称。 cu_num String RegionServer个数。 tsd_num String TSD节点个数。 备注：此字段废弃。 lemon_num String Lemon节点个数。 备注：此字段废弃 storage_type String 集群底层存储类型： OBS HDFS
+---+ +---+ +---+ Stream load中，Doris会选定一个节点作为Coordinator节点。该节点负责接数据并分发数据到其他数据节点。您可以通过HTTP协议提交导入命令。如果提交到FE，则FE会通过HTTP redirect指令将请求
X-Language 否 String 语言类型。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 node_num 是 Integer 节点个数, 范围是[2,10]。 响应参数 状态码： 400 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String
开发流程 本文档主要介绍在CloudTable集群模式下如何调用HBase开源接口进行Java应用程序的开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 应用程序开发流程 表1 应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解HBase的基本概念，了解场景需求，设计表等。
jar”目录下的所有jar文件和“clickhouse-examples”目录下的“conf”文件夹拷贝到ECS的同一目录下。 登录客户端节点，进入jar文件上传目录下，修改文件权限为700。 chmod -R 700 clickhouse-examples.jar 在“clickhouse_examples
计费时长指的是？ 计费时长一般指的是用户购买集群开始后的时长。 父主题： 计费类
样例代码 此章节主要介绍CloudTable ClickHouse冷热分离的使用命令，以及冷数据如何自动存储到obs桶中。 样例代码 创建ClickHouse冷热分离表test_table。 CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_table ( `timestamp`
数据的一致性问题：数据先在分布式表写入节点的主机落盘，然后数据被异步地发送到本地表所在主机进行存储，中间没有一致性的校验，如果分布式表写入数据的主机出现异常，会存在数据丢失风险。 对于数据写分布式表和数据写本地表相比，分布式表数据写入性能会变慢，单批次分布式表写入节点的磁盘和网络IO会成为性能的瓶颈点。
始终认为数据以最终的完成的聚合程度存在，而不应假设某些聚合还未发生。 Unique模型 在某些多维分析场景下，用户更关注的是如何保证Key的唯一性，即如何获得Primary Key唯一性约束。因此，我们引入了Unique的数据模型。该模型本质上是聚合模型的一个特例，也是一种简化的表结构表示方式。举例说明：
单位：毫秒 >= 0 ms 1分钟 dn_byteswritten_speed 每秒写入字节数 节点每秒写入字节数 >=0 Byte 1分钟 dn_bytesread_speed 每秒读取字节数 节点每秒读取字节数 >=0 Byte 1分钟 rs_numActiveHandler Reg
Distributed表引擎本身不存储任何数据，而是作为数据分片的透明代理，能够自动路由数据到集群中的各个节点，分布式表需要和其他本地数据表一起协同工作。分布式表会将接收到的读写任务分发到各个本地表，而实际上数据的存储在各个节点的本地表中。 图2 Distributed Distributed表引擎创建模板：
按需转包年/包月 如果您需要长期使用当前按需购买的云数据库，可以将该云数据库转为包年/包月计费模式，以节省开支。按需计费变更为包年/包月会生成新的订单，用户支付订单后，包年/包月资源将立即生效。 假设用户于2023/04/18 15:29:16成功购买了一个按需计费的CloudTable，由于业务需要，于2023/04/18
包月是一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算，因此在购买之前，用户必须确保账户余额充足。按需计费是一种后付费模式，即先使用再付费，按照集群实际使用时长计费。 关于计费模式的详细介绍，请参见计费模式概述。 在购买集群后，如果发现当前计费模式无法满足业务需求，您还
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