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TICS服务只读权限，拥有该权限的用户仅能查看TICS服务空间侧的资源。 细粒度策略 计算节点是通过创建计算节点时的“计算节点登录名称”和“登录密码”登录的，不与用户账号关联，因此计算节点内的操作不受此策略控制。 相关链接 IAM产品介绍 TICS FullAccess策略内容 {
ql语句发送到大数据厂商B的计算节点上，当大数据厂商B同意审批之后才可以执行该条sql。 除此之外，tics服务会基于数据集的安全隐私策略自动校验sql语句中字段的使用方式，如有违反字段隐私配置规则的语句会被明确拒绝。 大数据厂商B在自己的计算节点单击“审批管理”模块，找到“待处
实时预测 实时预测通过在计算节点部署在线预测服务的方式，允许用户利用POST请求，在毫秒级时延内获取单个样本的预测结果。 创建实时预测作业 执行实时预测作业 删除实时预测作业 父主题： 联邦预测作业
批量预测 批量预测通过在计算节点后台发起离线预测任务的方式，在任务完成后可以获得指定数据集中所有样本的预测结果。 创建批量预测作业 编辑批量预测作业 执行批量预测作业 删除批量预测作业 父主题： 联邦预测作业
执行隐私求交作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 隐私求交”，打开隐私求交作业列表页面。 在已存在的作业项右侧，单击“执行”按钮即可启动执行该作业。 图1 执行隐私求交作业 父主题： 隐私求交
执行作业 执行多方安全计算作业 用户登录计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 多方安全计算”，打开多方安全计算页面。 在多方安全计算页面查找待执行的作业，单击“执行”。如果SQL中存在作业变量，需要在执行时填入实际值。 图1 执行作业 父主题： 多方安全计算作业
String 节点Id node_name String 节点名称 node_partner_alias String 参与方别名 node_type String 节点类型。AGENT计算节点，AGG聚合节点，AGG_MANAGER聚合器管理节点，SERVER控制节点 stages
企业A完成信息选择后，单击“保存并提交审批”即可向数据提供方企业B发送一条审批信息。 企业B在自己的计算节点上可以单击“审批管理”，选择“待处理”的实时隐匿查询作业审批，可以看到自己的数据被如何使用。待企业B同意审批之后，企业A可以开始执行实时隐匿查询作业。 父主题： 外部数据共享
配置安全组，操作步骤请参考如何配置安全组。 安全组配置示例 该步骤是为了确保计算节点的部署节点能够与该MRS集群通信以获取Hive数据。 一种方式是让计算节点与MRS集群的master节点处于同一个安全组。 另一个方式，是配置MRS集群的安全组策略，开放部分端口提供给计算节点。 必须确保互通的ip和端口：
String 节点Id node_name String 节点名称 node_partner_alias String 参与方别名 node_type String 节点类型。AGENT计算节点，AGG聚合节点，AGG_MANAGER聚合器管理节点，SERVER控制节点 stages
接口请参见表1。 使用计算节点API可以对计算节点进行操作，如新建连接器、新建数据集、新建多方安全计算作业等。计算节点API需要通过调用TICS服务的“获取token接口”获取Token进行认证鉴权，不支持在API Explorer平台在线调试。计算节点API支持的接口请参见表2。
执行联邦学习作业时，报“ERROR UNAVAILABLE：Network closed for unknown reason”，如何解决？ 问题描述 执行联邦作业时，出现“ERROR UNAVAILABLE:Network closed for unknown reason”报错信息。
联盟和计算节点部署过程可视化 清晰展示联盟、计算节点的部署、升级、回滚、删除步骤，在出现问题时便于分析排查。 公测 联盟操作可视化 计算节点操作可视化 2021年1月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 计算节点支持生命周期管理 新增计算节点上下线功能；支持计算节点规格变更，卸载等操作。
_min，即可为用户授予相关权限。 创建cce类型的计算节点之后，假如需要缩小权限，可自行把子用户从tics_cce_min用户组中删除。 创建TICS服务时依赖的IEF权限 如果您需要授予IAM用户基于“边缘节点部署”购买TICS服务的权限，则您需要为用户组配置IEF服务的自定
Join等融合分析，各方的敏感数据在具有安全支撑的聚合计算节点中实现安全统计。 计算节点 数据参与方使用数据源计算节点模块实现自主可控的数据源注册、隐私策略（敏感，非敏感，脱敏）的设定、元数据的发布等，为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主
联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据和模型实现样本联合预测。 可信智能计算节点 数据参与方使用数据源计算节点模块实现自主可控的数据源注册、隐私策略（脱敏、加密）的设定、元数据的发布等，为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 多方融合分析 对接多种主流数据存储系统
执行作业时，提示“启动新任务失败，服务器任务队列超出缓存长度”，如何解决？ TICS执行作业时，如果当前环境资源不足，会将任务缓存入队列中。任务队列长度默认为10。当空间缓存的任务超出长度时，界面会提示报错。 您可以通过TICS空间页查看是否有作业等待中或正在运行，等待任务运行完成或者停止其他任务后，再执行作业。
建模。 概念术语 存储方式：是指计算节点部署时选择的存储方式，目前仅支持“主机存储”和“OBS存储”两种存储方式。前一种是指计算节点交互的数据存储在计算节点所在机器上，后一种是计算节点交互的数据存储在部署时选择的OBS桶中。 数据目录：计算节点部署时选择的存储路径，用于TICS服
‘张三’的单数据集查询。t表存储在数据提供方计算节点中。查询方不希望有人知道自己查询的是“张三”这个人，也不希望知道查出的这条信贷公式结果具体值。 具体操作步骤如下： 空间管理员登录TICS控制台。 作业发起方进入自己所属的计算节点，进入作业管理->隐匿查询->批量隐匿查询作业，单击创建。
图1 乳腺癌预测研究应用场景示意 作业发起方通过计算节点上传数据、待训练模型的定义文件； 作业发起方配置TICS的横向联邦学习作业，启动训练； 模型参数、梯度数据在TICS提供的安全聚合节点中进行加密交换； 训练过程中，各参与方计算节点会在本地生成子模型，由TICS负责安全聚合各子模型的参数，得到最终的模型；
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