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计费模式 MRS当前支持包年/包月和按需计费模式。 包年/包月是一种预付费模式,即先付费再使用,按照订单的购买周期进行结算,因此在购买之前,用户必须确保账户余额充足。按需计费是一种后付费模式,即先使用再付费,按照MRS集群实际使用时长计费。 关于两种计费模式的详细介绍请参见计费模式概述。
场景说明 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Spark应用程序实现如下功能: 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名,第二列为性别,第三列为本次停留时间,单位为分钟,分隔符为“
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conf文件为安全模式下的认证文件,需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证,样例代码中使用的用户为:sparkuser,需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过
配置Hudi数据列默认值 该特性允许用户在给表新增列时,设置列的默认值。查询历史数据时新增列返回默认值。 本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 使用约束 新增列在设置默认值前,如果数据已经进行了重写,则查询历史数据不支持返回列的默认值,返回NULL。数据入库、更新、执行C
rmat,OutputFormat) MapReduce框架根据用户指定的InputFormat切割数据集,读取数据,并提供给map任务多条键值对进行处理,决定并行启动的map任务数目。MapReduce框架根据用户指定的OutputFormat,把生成的键值对输出为特定格式的数据。
准备ClickHouse应用开发和运行环境 根据场景开发工程 提供样例工程,帮助用户快速了解ClickHouse各部件的编程接口。 导入并配置ClickHouse样例工程 运行程序及查询结果 用户可以直接通过运行结果查看应用程序运行情况。 在本地Windows环境中调测ClickHouse应用(MRS
rmat,OutputFormat) MapReduce框架根据用户指定的InputFormat切割数据集,读取数据,并提供给map任务多条键值对进行处理,决定并行启动的map任务数目。MapReduce框架根据用户指定的OutputFormat,把生成的键值对输出为特定格式的数据。
Flink开启Checkpoint样例程序开发思路 场景说明 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量,并做到状态严格一致性,即:当应用出现异常并恢复后,各个算子的状态能够处于统一的状态。 数据规划 使用自定义算子每秒钟产生大约10000条数据。 产生的数据为一个四元组
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conf文件为安全模式下的认证文件,需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证,样例代码中使用的用户为:sparkuser,需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过
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Load数据到Hive表失败 问题背景与现象 用户在建表成功后,通过Load命令往此表导入数据,但导入操作中遇到如下问题: ....... > LOAD DATA INPATH '/user/tester1/hive-data/data.txt' INTO TABLE employees_info;
HetuEngine域名修改后需要做什么 问题 用户修改域名后,会导致已安装的客户端配置和数据源配置失效,且新创建的集群不可用。对接不同域的数据源时,HetuEngine会自动的合并krb5.conf文件。域名修改后,kerberos认证的域名会发生变化,所以此前对接的数据源信息会失效。
} if (connection != null) { try { // 关闭Hbase连接. connection.close(); } catch (IOException e) {
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