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提供了Java语言的样例工程，包括连接HetuEngine、SQL语句执行、结果解析，断开连接等全流程的样例工程。 开发HetuEngine应用 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 调测HetuEngine应用 查看程序运行结果 程序运行结果会根据结果解析部分的实现显示到期望显示的地方。
通过Sqoop读取MySQL数据并写parquet文件到OBS时失败 用户问题 通过Sqoop读取MySQL数据，然后直接写到OBS，指定parquet格式时写入报错，不指定parquet时不报错。 问题现象 原因分析 parquet格式不支持hive3，用Hcatalog方式写入。
$Sqoop_Home：目的集群上Sqoop的安装目录。 <ip>：目的集群上数据库的IP地址。 <table_name>：待恢复的表名称。 <passwd>：hive用户的密码。 <export_from>：元数据在目的集群的HDFS地址。 命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系
参考HBase容灾集群业务切换指导。 关闭主集群写功能 下载并安装HBase客户端。 具体请参考安装客户端（3.x及之后版本）章节。 在备集群HBase客户端，以hbase用户执行以下命令指定备集群写数据状态关闭。 kinit hbase hbase shell set_clusterState_standby 界面提示以下信息表示执行成功：
空间，因此，表可以设计的非常稀疏。 接口类型简介 由于HBase本身是由java语言开发出来的，且java语言具有简洁通用易懂的特性，推荐用户使用java语言进行HBase应用程序开发。 HBase采用的接口与Apache HBase保持一致，请参见：http://hbase.apache
server会定期向master发送心跳。 Kudu Kudu的管理工具，可以用来检查集群的健康状况、日常运维等操作。 keytab文件 存放用户信息的密钥文件，应用程序采用此密钥文件在组件中进行API方式认证。 Schema 表信息，用来表示表中列的信息。 父主题： Kudu应用开发概述
du.reserved.percentage”来配置预留磁盘空间占总磁盘空间大小的百分比，那样可以基于总的磁盘空间来预留磁盘百分比。 如果用户同时配置“dfs.datanode.du.reserved.percentage”和“dfs.datanode.du.reserved”，
when语句），这种情况下，通过codegen生成的Java代码中函数的大小就可能会超过64KB，从而导致编译失败。 规避措施： 当出现上述问题时，用户可以通过关闭钨丝计划，关闭使用codegen的方式来生成Java代码的功能，从而确保语句的正常执行。即在客户端的“spark-defaults
在资源池场景下，假设该集群上有8个节点，通过NodeLabel特性将集群划分为两个资源池，pool A和pool B，其中pool B包含两个节点。用户提交了一个任务App1到pool B，由于HDFS空间不足，App1运行失败，导致pool B的两个节点都被App1的AM加入了黑名单，根
du.reserved.percentage”来配置预留磁盘空间占总磁盘空间大小的百分比，那样可以基于总的磁盘空间来预留磁盘百分比。 如果用户同时配置“dfs.datanode.du.reserved.percentage”和“dfs.datanode.du.reserved”，
务切换指导操作。 关闭主集群写功能 下载并安装HBase客户端。 具体请参考安装MRS客户端章节。 在备集群HBase客户端，以hbase用户执行以下命令指定备集群写数据状态关闭。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit hbase hbase shell
令行中加入表1中的参数。 表1 增强BulkLoad效率的配置项 参数 描述 配置的值 -Dimporttsv.mapper.class 用户自定义mapper通过把键值对的构造从mapper移动到reducer以提高性能。mapper只需要把每一行的原始文本发送到reducer
在资源池场景下，假设该集群上有8个节点，通过NodeLabel特性将集群划分为两个资源池，pool A和pool B，其中pool B包含两个节点。用户提交了一个任务App1到pool B，由于HDFS空间不足，App1运行失败，导致pool B的两个节点都被App1的AM加入了黑名单，根
完成任务退出时，会通知ApplicationMaster向ResourceManager注销自身，即调用unregister方法。 由于是远程调用，则存在发生网络故障的可能性。当发生网络故障时，ApplicationMaster会使用Yarn客户端的重试机制进行重试。在达到最大重
hdfs://hacluster,ns1/tmp/logs 给用户指定日志归集的NameService，参考格式如下（默认聚合路径必须在最前面）： hdfs://hacluster/tmp/logs;[username]hdfs://logcluster/tmp/logs 给用户和Queue User指定日志归
Configurations”，在弹出的会话框中设置运行用户。 -DHADOOP_USER_NAME=test 图1 参数配置 用户可向管理员咨询运行用户。test在这里只是举例，若需运行Colocation相关操作的样例代码，则此用户需属于supergroup用户组。 若已按照1设置环境变量，则直接
"hdfsSetReplication- SUCCESS!, Set replication 10 for %s\n",file); 设置用户、用户组。 if (hdfsChown(fs, file, "root", "root")) { fprintf(stderr, "Failed
d命令行中加入如下参数。 表1 增强BulkLoad效率的配置项 参数 描述 配置的值 -Dimporttsv.mapper.class 用户自定义mapper通过把键值对的构造从mapper移动到reducer以帮助提高性能。mapper只需要把每一行的原始文本发送给reduc
因此当队列存放的速度大于获取的速度时，就会导致队列溢出，从而丢失了溢出的事件，影响了UI、EventLog、动态资源调度等功能。所以为了更灵活的使用，在这边添加一个配置项，用户可以根据Driver的内存大小设置合适的值。 配置描述 参数入口： 在执行应用之前，在Spark服务配置中修改。在Manager系统中，选择“集群
when语句），这种情况下，通过codegen生成的Java代码中函数的大小就可能会超过64KB，从而导致编译失败。 规避措施： 当出现上述问题时，用户可以通过关闭钨丝计划，关闭使用codegen的方式来生成Java代码的功能，从而确保语句的正常执行。即在客户端的“spark-defaults
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