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应用示例 查询DDM实例列表 修改DDM实例名称 删除DDM实例 父主题： API（推荐）
API（推荐） 查询API版本 实例管理 逻辑库管理 账号管理 监控管理 会话管理 版本管理 应用示例
账号管理 创建DDM账号 查询DDM账号列表 修改DDM账号 删除DDM账号 重置DDM账号密码 DDM管理员账号密码管理 弱密码校验 父主题： API（推荐）
不支持XML函数。 不支持GTID函数。 不支持全文检索函数。 不支持企业加密函数。 不支持row_count()函数。 子查询 不支持HAVING子句中的子查询，JOIN ON条件中的子查询。 数据类型 不支持空间数据类型。 注释说明 单行注释 使用井号（#）开头，后面直接写注释内容。#后面的所有内容直到行尾都被视为注释。
版本管理 查询DDM可变更内核版本 变更DDM内核版本 回滚DDM内核版本 DDM内核版本风险提醒 父主题： API（推荐）
只有购买实例（包周期）操作才依赖这个权限，购买实例（按需）不需要。 √ √ 查询DDM实例列表 GET /v1/{project_id}/instances?offset={offset}&limit={limit} ddm:instance:list √ √ 查询DDM实例详细信息 GET /v1/{proj
RDS for MySQL哪些高危操作会影响DDM 如何处理表中存在主键重复的数据 如何通过show full innodb status指令查询RDS for MySQL相关信息 如何选择数据节点RDS for MySQL的规格
JOIN Syntax SELECT UNION Syntax SELECT Subquery Syntax 不支持的DML语法列举 支持的系统库查询 父主题： SQL语法
与拆分键（包括拆分键的MySQL数据类型）共同定义。 当一张逻辑表的分库拆分方式与分表拆分方式不一致时，如果SQL查询没有同时带上分库条件与分表条件，则DDM在查询过程会产生全分库扫描或全分表扫描的操作。 DDL拆分函数的数据类型 DDM 的拆分函数对各数据类型对支持情况有所不同，下表显示了DDM
总数、分表规则都会发生变化，数据将重新分布到不同的分片中，原来分片上的表将被清理，广播表分片数量增加。 该方式适用于单个物理表数据量过大，查询性能受到限制，但是整体RDS for MySQL实例可用空间充足的场景。 图2 增加分片数，不增加RDS for MySQL实例数 方式三：增加分片数，也增加数据节点数量
POST /v1/{project_id}/instances/{instance_id}/users ddm:user:create √ √ 查询DDM账号列表 GET /v1/{project_id}/instances/{instance_id}/users?offset={offset}&limit={limit}
只读实例上只进行读操作。但是在某些特殊情况，需要在主实例上读取数据时，可以用自定义Hint的方式指定在主实例上进行读操作。此方式仅适用于查询功能。 父主题： 实用SQL语句
描述 offset 否 Integer 索引位置，偏移量。 从第一条数据偏移offset条数据后开始查询，默认为0。 取值必须为数字，且不能为负数。 limit 否 Integer 查询个数上限值。 取值范围：1~128。 不传该参数时，默认值为10。 请求消息 请求参数 无。 URI样例
设置RDS字符集也为utf8mb4。 3.0.9版本之后，连接DDM实例执行show variables like '%char%'查询命令，查询结果中character_set_client/character_set_results/character_set_connection固定显示为utf8mb4。
数据超过主键数据类型的范围，表中会出现主键重复的数据。 处理方法 登录云服务管理控制台。 在RDS for MySQL的“实例管理”页面，查找DDM实例对应的RDS for MySQL实例，单击目标RDS for MySQL实例名称，进入实例的“基本信息”页面。 在基本信息页面的左侧导航栏中选择“参数修改”。
表容量过大带来的性能瓶颈，同时提高并发支持。注意要选择合适的拆分键，提前做好规划。 业务读取尽量少用多表JOIN，同一个事务避免跨分片。 查询条件尽量带上拆分键，避免全拆分表扫描。 父主题： DDM使用类
例如：2019-1-15，当根据分库建确定分库后，确定分表的计算方式是：一周的第几天mod分表数，即：3 mod 7 = 3。 您可以使用如下SQL查询指定日期的工作日索引（0 = 星期一，1 = 星期二，... 6 = 星期日）。 mysql> SELECT WEEKDAY('2019-01-15');
数据节点存储，分散风险，影响面降低至1/N，支撑业务爆发式增长。 读写分离 DDM充分利用数据节点只读实例能力，当水平拆分后，依然存在较大查询压力，则可以开启读写分离能力，业务系统无需改造，提升数据库处理能力和访问效率，轻松应对高并发场景。 弹性扩容 传统数据库计算能力和存储能力
项目ID。 获取方法请参见获取项目ID。 instance_id 是 String DDM实例ID。 ddm_dbname 是 String 需要查询的逻辑库名称，不区分大小写。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 delete_rds_data 否 String 是否
"engine_version": "3.1.0.3", "level": 1, "suggest": "偶发场景下MySQL客户端无法正确结束查询的问题，建议在业务低峰期升级到3.1.0.7稳定版本。", "influence": "DDM实例升级时采取多节点滚动升级策略
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