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Double 匹配模板对应的匹配得分。 query String 系统查询答案时使用的查询语句。 result GremlinQueryRespData object 查询语句对应的查询结果。 answer String 查询语句对应的答案文本。 表5 GremlinQueryRespData
面就没有融合样例。 图2 版本验证 在“随机验证”页面，针对随机采样的部分融合样例，您如果认可融合的结果，单击，如果不认可，单击。 右侧可查看融合验证的结果，包含“准确率”、“准确数”、“不准确数”、“不确定数”。 图3 融合验证
标，或使用快捷键“ctrl + s”，即可保存当前编辑的概念节点和关系曲线，成功创建一个新的本体。 创建完本体后，您可以在“本体管理”页面查看已创建的本体，并通过“操作”栏的操作预览本体、编辑本体、导出本体、删除本体。 选择本体布局 在界面右键单击鼠标，选择“布局”，可根据自己喜
标准存储”。 实体类型字段 数据中标识该实体属于何种类型的字段。 当数据源的数据格式为“JSON”时，需要填写该字段。 单击“下一步”。 查看自动生成的本体结构，您也可以对本体进行修改。 单击“下一步”。 进入图谱流水线配置页面，无需手动配置，已自动配置好。 图3 流水线配置 单击“运行”。
标，或使用快捷键“ctrl + s”，即可保存当前编辑的概念节点和关系曲线，成功创建一个新的本体。 创建完本体后，您可以在“本体管理”页面查看已创建的本体，并通过“操作”栏的操作预览本体、编辑本体、导出本体、删除本体。 选择本体布局 在界面右键单击鼠标，选择“布局”，可根据自己喜
如何访问知识图谱 知识图谱服务提供了Web化的服务管理平台，即管理控制台和基于HTTPS请求的API（Application programming interface）管理方式。 管理控制台方式 KG服务提供了简洁易用的管理控制台，包含配置数据源、图谱本体、信息抽取、知识映射、
如何创建知识图谱 构建图谱流程 KG服务为用户提供了两种方式构建图谱，不同的方式所需要的功能不同。基于不同的图谱构建方式，梳理了使用KG服务的主要流程。 图1 构建图谱流程 表1 构建图谱流程说明 主任务 说明 详细指导 购买知识图谱&选择图谱规格 在创建知识图谱之前，需要购买图谱并选择图谱规格。
支持云审计的关键操作 操作场景 平台提供了云审计服务。通过云审计服务，您可以记录与知识图谱服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通云审计服务。 支持审计的关键操作列表 表1 云审计服务支持的知识图谱服务操作列表 操作列表 资源类型 事件名称 创建图谱 knowledgeGraph
API 执行知识图谱查询命令 查询实体详情 过滤查询实体列表 查询关联实体 进行KBQA会话 实体链接 知识搜索 知识推荐
KGP.4001 Gremlin查询失败。 Gremlin查询失败。 检查Gremlin查询语句语法逻辑。 400 KGP.4002 实体未找到。 实体未找到。 检查请求中的实体ID。 400 KGP.4004 过滤查询请求错误 过滤查询请求错误 检查过滤查询请求体。 400 KGP.4010
性值链接，以及其他关键词链接等。 配置问答模板 根据用户问答查询意图自定义问答模板，用来识别用户问句的真实查询意图。 问答体验 问答配置完成后，可在问答体验页面针对当前图谱的知识提出问题，KBQA服务会根据您的提问查询和推理当前知识图谱的知识库，并返回精准答案。 父主题： 知识图谱问答KBQA服务
终端节点 终端节点即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 知识图谱服务的终端节点如表1所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 知识图谱的终端节点 区域名称 区域 终端节点（Endpoint） 华北-北京四
理解用户所提出的问题，并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理，找到解决该问题的精准答案并反馈给用户，协助用户解决不同类型的问题。 问答配置完成后，可在问答体验页面针对当前图谱的知识提出问题，KBQA服务会根据您的提问查询和推理当前知识图谱的知识库，并返回精准答案。 前提条件 已构建知识图谱，并且发布图谱版本。
导入/导出问答模板 知识图谱问答KBQA支持直接导入问答模板配置文件，用来识别用户问句的真实查询意图。 上传问答模板配置文件到OBS 导入问答模板配置至知识图谱前，需要将问答模板配置文件（json格式）上传至OBS中，详情请参见OBS添加桶和OBS上传文件或文件夹。 导入问答模板配置至知识图谱
-out/”。 单击“下一步”，在“数据输入”页签，参考图3填写信息，然后单击“创建”。 数据集创建完成后，系统自动跳至数据集页面，您可以查看数据集详情。 “数据源”：默认为“OBS”。 “导入方式”：默认为“目录”。 “导入路径”：单击选择存放待标记数据集的OBS路径“/kg-model/model-data/”。
容，而不是互联网网页。 图1 知识图谱与语义搜索 智能问答系统 基于知识的问答系统建立大规模知识库，通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询，提供用户所关心的问题答案。 图2 知识图谱与智能问答 大数据分析与决策 知识图谱通过语义链接帮助理解大数据，获得对大数据的洞察，提供决策
针对已经创建的知识图谱，您可以增量更新图谱，即在原有图谱的数据基础上增加新的数据更新知识图谱。 更新完图谱，您可以发布图谱版本。只有发布图谱版本后，才能查询图谱中的实体数据。 父主题： 创建图谱
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