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建多语言文本翻译插件获取。 图13 插件配置 试运行工作流。在“试运行”页面,输入对话。 如图14,当用户分别输入对话类问题(如“你好”)、翻译类问题(如“翻译奶茶到日语”)时,“意图识别”节点对用户的意图进行分类,最终输出翻译后的内容。 图14 试运行工作流 父主题: 低代码构建多语言文本翻译工作流
都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 使用推理SDK章节示例代码均以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证。 登录“我的凭证”页面,获取“IAM用户名”、“账号名”以及待使用区域的“项目ID”。调用服务时会用到这些信息,请提前保存。
Studio大模型开发平台为用户提供了灵活且高效的空间资产管理方式。平台支持用户根据不同的使用场景、项目类别或团队需求,自定义创建多个工作空间。每个工作空间都是完全独立的,确保了工作空间内的资产不受其他空间的影响,从而保障数据和资源的隔离性与安全性。用户可以根据需求灵活划分工作空间,实
意识,制定科学规范的使用办法,强化使用过程的监测和评估。必须严格按照项目运作方案来确定资金使用范围,确保所有使用资金都是经过规范操作和审批的,必须严格按照使用资金的监管属性,统一管理各类资金,精细、规范、稳健。在内部管理上,应加强信息通报、关联跨部门协调机制,提高管理精神与管理水
perature越低,适合完成确定性的任务。temperature越高,如0.9,适合完成创造性的任务。 temperature参数可以影响语言模型输出的质量和多样性,但也不是唯一的因素。还有其他一些参数,如top_p参数也可以用来调整语言模型的行为和偏好,但不建议同时更改这两个参数。
户可查看预置模型的历史版本和操作记录,还可以执行模型的进一步操作,包括训练、压缩、部署等。此外,平台支持导出和导入盘古大模型的功能,使用户能够将其他局点的盘古大模型迁移到本局点,便于模型资源共享。 父主题: 管理盘古大模型空间资产
创建推理作业 功能介绍 支持调用科学计算大模型创建气象/降水模型的推理作业。 URI 获取URI方式请参见请求URI。 请求参数 使用Token认证方式的请求Header参数见表1。 表1 请求Header参数(Token认证) 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
创建推理作业 功能介绍 支持调用科学计算大模型创建海洋类模型的推理作业。 URI 获取URI方式请参见请求URI。 请求参数 使用Token认证方式的请求Header参数见表1。 表1 请求Header参数(Token认证) 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
转至相关操作页面。 导出盘古大模型至其他局点 导出盘古大模型至其他局点前,请确保当前空间为该用户所创建的空间。 模型训练发布完成后,可以通过导出模型功能将本局点训练的模型导出,导出后的模型可以通过导入其他局点盘古大模型,导入至其他局点进行使用。 以从环境A迁移模型到环境B为例: 登录环境B的ModelArts
永久移动,请求的资源已被永久的移动到新的URI,返回信息会包括新的URI。 302 Found 资源被临时移动。 303 See Other 查看其他地址,使用GET和POST请求查看。 304 Not Modified 所请求的资源未修改,服务器返回此状态码时,不会返回任何资源。 305 Use
son”。 X-Auth-Token:用户Token,可选,当使用Token方式认证时,必须填充该字段。用户Token请参考认证鉴权中的“Token认证”。 公有云API同时支持使用AK/SK认证,AK/SK认证是使用SDK对请求进行签名,签名过程会自动往请求中添加Authori
API进行的封装,通过该SDK可以处理用户的输入,生成模型的回复,从而实现自然流畅的对话体验。 表1 推理SDK清单 SDK分类 SDK功能 支持语言 使用场景 推理SDK 对话问答(/chat/completions) Java、Python、Go、.NET、NodeJs 基于对话问答功能,
力,引导模型生成更准确、更有针对性的输出,从而提高模型在特定任务上的性能。 在创建提示词工程前,可以先使用预置的提示词模板,或基于提示词模板进行改造 。如果提示词模板满足不了使用需求可再单独创建。 提示词模板可在平台“Agent 开发 > 提示词工程 > 提示词模板”中获取。 父主题:
还可以赋能大语言模型,如借助专业领域知识和外部工具来增强大语言模型的能力。 提示词基本要素 您可以通过简单的提示词(Prompt)获得大量结果,但结果的质量与您提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含您传递到模型的指令或问题等信息,也可以包含其他种类的信息,如上下文、输入
功能类型 使用限制 数据工程-数据格式要求 ModelArts Studio平台支持接入的数据需要满足格式要求,包括文件格式、单个文件大小、所有文本大小以及文件数量等,请参考《用户指南》“使用数据工程构建数据集 > 数据集格式要求”。 模型开发-训练、评测最小数据量要求 使用ModelArts
计费模式 包周期计费模式属于预付费模式,即先付费再使用。按需计费模式属于后付费模式,即费用根据服务实际消耗量计费,系统将每小时自动扣费。 盘古大模型的计费模式见表1。 表1 计费模式表 计费类别 计费项 计费模式 计费量纲 付费方式 计费周期 模型服务 模型订阅服务 包周期计费 套
盘古大模型的模型订阅、数据托管单元、推理单元默认采用包周期计费,数据智算单元、数据通算单元默认采用按需计费,训练单元采用包周期和按需计费两种方式。 盘古大模型使用周期内不支持变更配置。
的多样性。 提示词配置 提示词 写提示词时,支持使用{{variable}}格式引用当前节点输入参数中已定义好的参数。 提示词:大模型的系统提示词,用于指导模型更好的完成任务。 节点配置完成后,单击“确定”。 连接大模型节点和其他节点。 步骤4:配置意图识别节点 意图识别节点通过
申请试用盘古大模型服务 盘古大模型为用户提供了服务试用,需提交试用申请。 试用申请步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台。 单击“试用咨询”,进入华为云售前咨询页面。 图1 申请试用 填写姓名、联系电话等用户信息,单击“提交申请”进行表单预约。 父主题: 准备工作
填补缺失值:填充数据中的缺失部分,常用方法包括均值填充、中位数填充或删除缺失数据。 数据标准化:将数据转换为统一的格式或范围,特别是在处理数值型数据时(如归一化或标准化)。 去噪处理:去除无关或异常值,减少对模型训练的干扰。 数据预处理的目的是保证数据集的质量,使其能够有效地训练模型,并减少对模型性能的不利影响。