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ory_limit的值为off时，本视图不可用。 其中内存上下文“TempSmallContextGroup”，记录当前线程中所有内存上下文字段“totalsize”小于8192字节的信息汇总，并且内存上下文统计计数记录到“usedsize”字段中。所以在视图中，“TempSma
ory_limit的值为off时，本视图不可用。 其中内存上下文“TempSmallContextGroup”，记录当前线程中所有内存上下文字段“totalsize”小于8192字节的信息汇总，并且内存上下文统计计数记录到“usedsize”字段中。所以在视图中，“TempSma
ory_limit的值为off时，本视图不可用。 其中内存上下文“TempSmallContextGroup”，记录当前线程中所有内存上下文字段“totalsize”小于8192字节的信息汇总，并且内存上下文统计计数记录到“usedsize”字段中。所以在视图中，“TempSma
于CSV，FIXED格式的文件中。 在导入数据时，如果header选项为on，则数据文件中第一行会被识别为标题行，会忽略此行。如果header为off，而数据文件中第一行会被识别为数据。 在导出数据时，如果header选项为on，则需要指定fileheader。如果header为off，则导出数据文件不包含标题行。
型，结果如下： EXPLAIN verbose SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 10::varchar; 为了提前识别隐式类型转换可能带来的性能影响，GaussDB提供了一个guc option：check_implicit_conversions。打开该
option_name ' value ' } [, ...] )中的说明。 OPTIONS中的敏感字段（如password）在使用多层引号时，语义和不带引号的场景是不同的，因此不会被识别为敏感字段进行脱敏。 语法格式 CREATE USER MAPPING FOR { user_name
型，结果如下： EXPLAIN verbose SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 10::varchar; 为了提前识别隐式类型转换可能带来的性能影响，GaussDB提供了一个guc option：check_implicit_conversions。打开该
型，结果如下： EXPLAIN verbose SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 10::varchar; 为了提前识别隐式类型转换可能带来的性能影响，我们提供了一个guc option：check_implicit_conversions。打开该参数后，对
获取方法请参见获取项目ID。 约束限制： 不涉及。 取值范围： 只能由英文字母、数字组成，且长度为32个字符。 默认取值： 不涉及。 instance_id 是 String 参数解释： 实例ID。 约束限制： 不涉及。 取值范围： 只能由英文字母、数字组成，且长度为32个字符。 默认取值： 不涉及。
按照约定的SQL语句规则，把输入的SQL语句从字符串转化为格式化结构(Stmt)。 2、语义解析 将“语法&词法解析”输出的格式化结构转化为数据库可以识别的对象。 3、查询重写 根据规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。 4、查询优化 根据“查询重写”的输出和数据库内部的统
按照约定的SQL语句规则，把输入的SQL语句从字符串转化为格式化结构(Stmt)。 2、语义解析 将“语法&词法解析”输出的格式化结构转化为数据库可以识别的对象。 3、查询重写 根据规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。 4、查询优化 根据“查询重写”的输出和数据库内部的统
ions值为dynamic_sql_compat时，会按照占位符的顺序依次匹配USING子句bind_argument，重复的占位符不会再识别为同一个占位符。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
于CSV，FIXED格式的文件中。 在导入数据时，如果header选项为on，则数据文件中第一行会被识别为标题行，会忽略此行。如果header为off，而数据文件中第一行会被识别为数据。 在导出数据时，如果header选项为on，则需要指定fileheader。如果header为off，则导出数据文件不包含标题行。
于CSV，FIXED格式的文件中。 在导入数据时，如果header选项为on，则数据文件中第一行会被识别为标题行，会忽略此行。如果header为off，而数据文件中第一行会被识别为数据。 在导出数据时，如果header选项为on，则需要指定fileheader。如果header为off，则导出数据文件不包含标题行。
按照约定的SQL语句规则，把输入的SQL语句从字符串转化为格式化结构(Stmt)。 2、语义解析 将“语法&词法解析”输出的格式化结构转化为数据库可以识别的对象。 3、查询重写 根据规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。 4、查询优化 根据“查询重写”的输出和数据库内部的统
按照约定的SQL语句规则，把输入的SQL语句从字符串转化为格式化结构(Stmt)。 2、语义解析 将“语法&词法解析”输出的格式化结构转化为数据库可以识别的对象。 3、查询重写 根据规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。 4、查询优化 根据“查询重写”的输出和数据库内部的统
已知str字符串中含有“\Z”，“\r”，“\%”，“\_”，GaussDB未进行转义，与MySQL存在差异。斜线后跟部分数字也会引起差异，如“\563”。由转义字符引起的本函数与MySQL的差异，此为GaussDB与MySQL的转义字符差异。 str字符串中的“\b”，输出结果表
有者或者系统管理员，且该用户是新所有者角色的成员。 OPTIONS中的敏感字段（如password、secret_access_key）在使用多层引号时，语义和不带引号的场景是不同的，因此不会被识别为敏感字段进行脱敏。 语法格式 修改外部服务的参数。 1 2 ALTER SERVER
已知str字符串中含有“\Z”，“\r”，“\%”，“\_”，GaussDB未进行转义，与MySQL存在差异。斜线后跟部分数字也会引起差异，如“\563”。由转义字符引起的本函数与MySQL的差异，此为GaussDB与MySQL的转义字符差异。 str字符串中的“\b”，输出结果表
按照约定的SQL语句规则，把输入的SQL语句从字符串转化为格式化结构(Stmt)。 2、语义解析 将“语法&词法解析”输出的格式化结构转化为数据库可以识别的对象。 3、查询重写 根据规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。 4、查询优化 根据“查询重写”的输出和数据库内部的统
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