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您可以在左侧选择不同的标签,右侧会显示对应标签样本的评估参数值柱状图。 图1 整体评估 详细评估 在“模型评估”页面,您可以查看测试集中数据模型预测结果。 “详细评估”左侧选择文本,右侧显示模型预测的实体抽取结果和正确的抽取结果,您可以判断当前模型抽取的实体是否正确。 图2 详细评估 后续操作
所对应样本的正确标签和预测标签,您可以对比正确标签和预测标签,判断当前模型对该样本的预测是否正确。 例如搜索框内输入标签“1”,下方会显示正确标签为“1”的样本中,预测正确的样本数在验证集中的占比。右侧显示正确标签为“1”的样本信息,包括样本的正确标签和预测标签。 图2 详细评估
所对应样本的正确标签和预测标签,您可以对比正确标签和预测标签,判断当前模型对该样本的预测是否正确。 例如搜索框内输入标签“1”,下方会显示正确标签为“1”的样本中,预测正确的样本数在验证集中的占比。右侧显示正确标签为“1”的样本信息,包括样本的正确标签和预测标签。 图2 详细评估
在“应用监控”页面,您可以查看应用的基本信息,针对不准确的信息,您可以单击“修改”,在右侧弹出的对话框中修改应用的部署信息。 图1 应用基本信息 在线测试应用 在“应用监控”页面,您可以针对“运行中”的应用使用在线测试功能,在“上传测试图片”右侧单击“选择文件”,上传本地的测试图片,下侧会显示预测结果。
技能,支持自主上传图片数据,构建高精度安全帽检测模型,快速开发安全帽检测技能,实现园区自动检测工人未戴安全帽的行为。 功能介绍 面向智慧园区的安全帽检测技能,支持自主上传图片数据,构建高精度安全帽检测模型,快速开发安全帽检测技能,实现园区自动检测工人未戴安全帽的行为。 适用场景 智慧园区。
输出路径 模型训练后,输出的模型和数据存储在OBS的路径。单击输入框,在输出路径的对话框中选择OBS桶和文件夹,然后单击“确定”。 预训练模型 当前服务提供安全帽检测预置模型“saved_model.pb”,请勾选预训练模型。 确认信息后,单击“开始训练”。 图1 模型训练 模型训练
其余90%无需标注。针对已上传的数据集,您可以手动添加或修改标签。 单击数据集操作列的“标注测试图片”,进入数据集概览页单击右上角的“开始标注”,进入“数据标注”页面手动标注数据。 后续操作 选择训练数据集后,单击右下角的“下一步”,进入应用开发的“模型训练”步骤,详细操作指引请参见训练模型。
在“未标注”页签添加:单击页面中标签集右侧的加号,然后在弹出的“新增标签”页中,添加标签名称,选择标签颜色,单击“确定”完成标签的新增。 图3 添加标签(1) 在“已标注”页签添加:在右侧单击页面中全部标签加号,然后在弹出的“新增标签”页中,添加标签名称,选择标签颜色,单击“确定”完成标签的新增。 图4 添加标签(2)
本地。 评估参数对比 图7 评估参数对比 左侧是各个标签数据的精确率、召回率、F1值。勾选标签,右侧会显示对应标签数据经过预置模型和增量模型评估后的参数对比柱状图。 详细评估 图8 详细评估 可在右上角筛选标签和置信度范围,查看详细的测试数据。 单击右下角的“下一步”。 进入“应用开发>服务部署”页面。
在左侧导航栏选择“应用开发>工作台”。 默认进入“我的应用”页签。 在“我的应用”页签下,选择已创建的应用,单击操作列的“查看”。 进入应用详情页,默认进入“应用开发”页签。 图1 查看应用 单击页面上方的“应用监控”。 进入“应用监控”页面,您可以查看当前版本应用的“基本信息”、“在线测试”、“历史版本”和“调用指南”。
声明》”。 图1 访问授权 如果未获得ModelArts委托授权,但是已获得访问密钥(AK/SK)授权,当进入ModelArts Pro控制台的行业套件时,在弹出的“访问授权”对话框中会提示删除密钥授权。 图2 访问授权 单击“访问授权”对话框上方的“删除”,删除旧的授权。 删除
待新建的数据集存储至OBS的位置。 单击“数据集输出位置”右侧的“修改”,在弹出的“数据集输出位置”对话框中,选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 选择步骤1:准备数据中提前创建好的输出数据集的OBS路径“mapro-nlp/data-out”。 勾选已上传的数据集。
删除应用 如果已创建的应用不再使用,您可以删除应用释放资源。 操作步骤 登录ModelArts Pro管理控制台,单击“视觉套件”卡片的“进入套件”。 进入视觉套件控制台。 在左侧导航栏选择“应用开发>工作台”。 默认进入“我的应用”页签。 在“我的应用”页签下,选择已创建的应用,单击操作列的“删除”。
删除应用 如果已创建的应用不再使用,您可以删除应用释放资源。 操作步骤 登录ModelArts Pro管理控制台,单击“自然语言处理”套件卡片的“进入套件”。 进入自然语言处理套件控制台。 在左侧导航栏选择“应用开发>工作台”。 默认进入“我的应用”页签。 在“我的应用”页签下,选择已创建的应用,单击操作列的“删除”。
程中各个步骤的配置信息,包括“数据选择”、“模型训练”、“模型评估”、“服务部署”。 您也可以在“应用开发”页签下,重新编辑应用开发的配置信息,并单击左上角版本号右侧的“更新版本”,将当前的应用设置成新的版本。 图2 开发版本列表 查看应用历史版本 在“应用详情”页的“历史版本”
能是“数据集输入位置”的子目录。“数据集输出位置”建议选择一个空目录。 新建训练数据集后,勾选当前应用开发所需的训练数据集。 由于模型训练过程需要有标签的数据,针对已上传的数据集,手动添加或修改标签。 单击数据集操作列的“标注”,进入数据集概览页单击右上角的“开始标注”,在“数据标注”页面手动标注数据。
如果您上传的是未标注数据,您单击数据集操作列的“标注”,进入数据集概览页单击右上角的“开始标注”,在“数据标注”页面手动标注数据。 合并标签 针对所选择的训练数据集,如果每个标签的样本数量太少,可以选择合并标签。 打开合并标签开关,在下方填入需要合并的标签样本数量“上限值”,以及合并标签后新的“标签名”。 图5 合并标签
登录ModelArts Pro管理控制台,单击“自然语言处理”套件卡片的“进入套件”。 进入自然语言处理套件控制台。 在左侧导航栏选择“应用开发>工作台”。 默认进入“我的应用”页签。 在“我的应用”页签下,选择已创建的应用,单击操作列的“查看”。 进入应用详情页,默认进入“应用开发”页签。
例”会影响训练模板的性能。 “描述” 针对当前发布的数据集版本的描述信息。 “开启难例属性” 仅“图像分类”和“物体检测”类型数据集支持难例属性。 默认不开启。启用后,会将此数据集的难例属性等信息写入对应的Manifest文件中。 图2 发布数据集 版本发布后,您可以前往版本管理
能是“数据集输入位置”的子目录。“数据集输出位置”建议选择一个空目录。 新建训练数据集后,勾选当前应用开发所需的训练数据集。 由于模型训练过程需要有标签的数据,针对已上传的数据集: 手动添加或修改标签 单击数据集操作列的“标注”,进入数据集详情页单击右上角的“开始标注”,在“数据标注”页面手动标注数据。