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切换 切换演练 正式切换 父主题： 应用迁移上云
部署 云资源开通及配置 迁移工具部署 父主题： 应用迁移上云
验证 数据验证 业务验证 父主题： 应用迁移上云
应用现代化 什么是应用现代化 基础设施现代化 应用架构现代化 开发与运维现代化 治理与运营现代化 父主题： 采用实施
迁移 接入层迁移实施 应用层迁移实施 中间件层迁移实施 数据层迁移实施 迁移实施常见问题 父主题： 应用迁移上云
op集群、Spark集群、Hive集群等，并根据业务需求划分它们的功能，如存储集群、计算集群、查询集群等。 调研各个集群或组件负责的业务范围，以及它们处理的数据类型和数据流转的方式。 调研用于处理实时数据和离线数据的组件，例如实时数据可能使用Apache Kafka、Apache
概述 基于云平台的新技术正驱动着产品和服务创新浪潮。 人工智能与大模型结合，赋予产品更智能的交互和更精准的个性化服务，例如AI客服、智能推荐系统等。 区块链技术则增强了产品和服务的安全性和可信度，可应用于供应链管理、数字身份认证等场景，构建透明可追溯的体系。 数字人技术打造虚拟形
云化转型的愿景和业务目标，分享他们对未来的期待，并表达对员工的期望。例如，CEO可以说：“云化转型是我们迈向数字化未来的重要一步，它将赋能我们的业务创新，提升客户体验。我相信，在大家的共同努力下，我们一定能够实现这个目标。”这种正式的发布能够增强战略的权威性，激发员工的参与热情。
Runbook设计原则 Runbook角色设计 Runbook Checklist设计 Runbook操作步骤设计 Runbook参考模板 父主题： 应用迁移上云
切换 大数据的切换主要是指大数据应用的切换，其切换演练和正式切换的步骤请参考章节切换。本节重点介绍大数据应用切换的3个切换点，以便更好的指导大数据应用的切换。 双跑场景：大数据应用分别在源环境和目标环境各部署一套，实现双跑，切换点在域名，业务切换时只需要进行域名的切换，将业务流量切换到新应用。
设计迁移方案 迁移方案概述 接入层迁移方案 应用层迁移方案 中间件层迁移方案 数据层迁移方案 父主题： 应用迁移上云
可用性设计 可用性定义 AZ故障域说明 云上高可用方案 双AZ高可用设计 两地三中心高可用设计 跨AZ高可用设计示例 父主题： 应用架构设计
Migration, 简称CDM），是一种高效、易用的数据集成服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。详细信息请参考官网文档。 数据快递服务（Data
可扩展性设计 云上可扩展性 可扩展设计 父主题： 应用架构设计
了解过去3个月+未来一个月的每日原始成本趋势。 按关联账号汇总的月度成本 了解过去6个月原始成本较高的关联账号的月度成本数据。 按企业项目汇总的月度成本 了解过去6个月各企业项目的原始成本月度数据。 按区域汇总的月度成本 了解过去6个月按照区域汇总的原始成本月度数据。 ECS的月度按需成本和使用量
云项目管理 企业的云化转型对目标、范围、进度、成本和质量要有清晰的定义，需要作为一个标准的项目进行运作，然而，企业的云化转型是一项系统性工程，涉及组织、流程和技术的方方面面，它是一个持续时间长达数年的复杂项目，科学的项目管理方法和行动方案直接影响云化转型的效率和质量，最终将会影响云化目标的实现。
调研方法有很多，企业要结合自身的实际情况，从调研的效率、调研获取信息的完整度和真实度三个方面评估，选择最合适的调研方式。通常情况下，优先推荐CMDB调研法，CMDB中缺少的信息再通过云管平台或调研访谈的方式补齐。 如下是常见的调研方式，建议企业遵循由易到难的调研思路进行调研。有些服务
设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用，其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题： 大数据架构设计
平台工程 什么是平台工程 如何构建平台工程 父主题： 顶层规划
份与访问管理、日志与监控、虚拟机与容器、网络、存储、数据库、企业智能等方面的安全配置，但并不是所有可能的安全配置的详尽列表。建议您将该指南作为一个起点，并根据实际需要在此基础上进行补充或裁剪。 按照华为云安全配置基线指南，您可以手工检查当前的云服务的安全配置是否满足基线要求，如果
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