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replicas指定必须确认写入才能被认为成功的副本的最小数量。 retries 0 结合实际业务调整 客户端发送消息的重试次数。值大于0时，这些数据发送失败后，客户端会重新发送。 注意，这些重试与客户端接收到发送错误时的重试没有什么不同。允许重试将潜在的改变数据的顺序，如果这两个消息记录都是发
在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在左侧导航栏单击“Kafka实例”，进入Kafka实例列表页面。 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 在左侧导
实例规格和网络带宽说明 Kafka实例的网络带宽主要由以下两个部分组成： 实例Broker对应的网络带宽 实例Broker的磁盘所对应的带宽值（不同类型的磁盘对应的带宽值不同，具体参考：如何选择磁盘类型） 注意事项： Kafka默认情况下测试均为尾读场景（即仅消费最新生产的数据），而不是冷读场景（即从头开始消费历史数据的场景）。
如果您需要长期使用当前按需购买的Kafka实例，可以将该Kafka实例转为包年/包月计费模式，以节省开支。按需计费变更为包年/包月会生成新的订单，用户支付订单后，包年/包月资源将立即生效。 假设用户于2023/04/18 15:29:16购买了一个按需计费的Kafka实例，由于业务需要，于2023/04/18
为成功的副本的最小数量。 1 ~ 3 1 message.max.bytes 单条消息的最大长度。 0 ~ 10485760 单位：字节 10485760 unclean.leader.election.enable 指示是否启用不在ISR集合中的副本选为领导者作为最后的手段，即使这样做可能导致数据丢失。
不同场景下的用户需求。如您需要快速了解分布式消息服务Kafka版的具体计费模式对应的具体价格，请参见分布式消息服务Kafka版价格详情。 包年/包月：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于业务需求量长期稳定的成熟业务。
版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka实例。使用Kafka实例生产消费消息的流程如下图所示。 图1 Kafka业务使用流程 创建用户并授权使用DMS for Kafka 创建IAM用户，并授予DMS for Kafka的权限，以达到用户之间权限的隔离。
为什么Kafka实例常常发生Rebalance（重平衡），导致消息拉取失败？ 消费组的Rebalance就是对Topic分区的重新分配。 正常情况下消费组内加入新的消费者或老的消费者退出都会导致Rebalance，这种情况是无法避免的。但是某些特殊情况下，消费者会被服务端认为异常从而被踢出消费组，此时可能会导致消费异常，需要重点关注。
如果传入timestamp早于当前最早的timestamp，则重置到最早的timestamp。 如果晚于最晚的timestamp，则重置到最晚的timestamp。 message_offset、timestamp二者必选其一。 响应参数 无 请求示例 重置的消费进度到指定偏移量。 POST
数量）计算的费用。 存储空间费用：磁盘类型和总磁盘存储空间（单个代理的存储空间*代理数量）的费用。 计费周期 包年/包月Kafka实例的计费周期是根据您购买的时长来确定的（以UTC+8时间为准）。一个计费周期的起点是您开通或续费资源的时间（精确到秒），终点则是到期日的23:59:59。
计费说明 分布式消息服务Kafka版的计费项由实例费用和存储空间费用组成。具体内容如表1所示。 如您需要快速了解分布式消息服务Kafka版的具体价格，请参见分布式消息服务Kafka版价格详情。 表1 分布式消息服务Kafka版计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 实例费用
该版本停售后，新用户将无法进行购买，已购买该版本的用户不受影响，可继续使用扩容等功能。 如您有任何问题，可随时通过工单或者服务热线（4000-955-988或950808）与我们联系。 常见问题 已经购买Kafka 2.3.0的用户能否继续使用？Kafka 2.3.0与Kafka 2.7的功能和性能是否存在差异？
管理消费组 创建Kafka消费组 查看Kafka消费组信息 查看Kafka消费者信息 查看和重置Kafka消费进度 查看Kafka重平衡日志 修改Kafka消费组信息 导出Kafka消费组列表 删除Kafka消费组
管理实例 查看和修改Kafka实例基本信息 查看Kafka磁盘使用量 查看Kafka实例后台任务 查看Kafka生产消费示例代码 修改Kafka实例配置参数 配置Kafka实例标签 配置Kafka实例回收站策略 升级Kafka实例内核版本 导出Kafka实例列表 重启Kafka实例
在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 消息堆积原因 导致消息堆积的常见原因如下： 生产者短时间内生产大量消息到Topic，消费者无法及时消费。 消费者的消费能力不
服务韧性 DMS for Kafka提供了3级可靠性架构，通过跨AZ容灾、AZ内实例容灾、实例数据多副本技术方案，保障服务的持久性和可靠性。 表1 DMS for Kafka可靠性架构 可靠性方案 简要说明 跨AZ容灾 DMS for Kafka提供跨AZ类型实例，支持跨AZ容灾
配置流控 配置Kafka流控 查看Kafka流控统计
管理消息 查看Kafka消息 修改Kafka消息老化时间 删除Kafka消息 诊断Kafka消息积压
Topic管理 查看Kafka Topic详情 修改Kafka Topic配置 修改Kafka Topic分区数 修改Kafka Topic副本数 导出Kafka Topic列表 修改Kafka分区平衡 配置Kafka自动创建Topic 删除Kafka Topic 父主题： 配置Topic
message_offset Long 二者必选其一 重置的消费进度到指定偏移量，如果传入offset小于当前最小的offset，则重置到最小的offset，如果大于最大的offset，则重置到最大的offset。 timestamp Long 重置的消费进度到指定时间，格式为unix时间戳。如
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