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内置大量生物医疗领域标准分析流程，并结合华为特有的高性能云计算，多样性算力，大数据等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生
表1 参数说明 参数 简写 是否必选 说明 task-id 不涉及 否 任务id，如果不传，那么获取的是任务列表。 --type -t 否 查询类型。 默认detail。 取值：logs、detail 。 logs：获取task日志。 detail：获取task详情，用于获取task列表。
待恢复下载任务结果清单文件的任务号。 任务号（TaskId）可在每次下载任务运行完毕后获取，或者通过结果清单文件名查询（文件名除去后缀.txt后的后36位）。 待恢复的下载任务会从结果清单的文件夹中查找，结果清单文件夹的路径参考附加参数--o。 命令示例 本节以Windows为例介绍eihealt
名称，支持computing、performance、database、storage，分别代表计算资源、性能加速资源、数据库资源和存储资源。 --action -a 否 查询计算节点方式。 取值范围： get-labels：获取计算资源标签列表。get-labels要和--node一起组合使用。 list：获取计算资源列表。
待恢复上传任务结果清单文件的任务号。 任务号（TaskId）可在每次上传任务运行完毕后获取，或者通过结果清单文件名查询（文件名除去后缀.txt后的后36位）。 待恢复的上传任务会从结果清单的文件夹中查找，结果清单文件夹的路径参考附加参数--o。 命令示例 本节以Windows为例介绍eihealt
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