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中断。 风险等级 高 关键策略 可根据不同需求,将应用的数据和资源部署在多个位置: 应用多AZ部署:应用应尽可能部署在多个可用区,避免由于单个可用区故障而导致所有业务中断。 应用多Region部署:对于可用性要求高的应用系统,需要考虑多Region部署,避免由于单个Region故障而导致所有业务中断。
数据持久度 数据持久度是指数据不丢失的概率,即存储在预计周期内不出现数据丢失的概率,可以用于度量一个存储系统的可靠性。其只表示数据是否丢失的概率,不体现数据丢失多少;数据持久度的预计周期,一般按一年进行预计。 影响存储数据持久度的主要因子有:冗余数、磁盘失效率与数据修复时间。其中
更新集成到源代码控制系统中。当工程师向代码仓提交代码时,持续集成过程就开始了。理想情况下,集成过程会根据多个基线和测试来验证代码。然后,它向提交者提供有关这些测试状态的反馈。如果基线检查和测试进展顺利,集成过程将生成并暂存部署更新软件的资产。这些资产包括编译的代码和容器映像。 持
限于升级和回滚的时长,对业务影响比较大;而采用灰度部署和升级,可减少升级和回滚过程中的业务中断,提升系统可用性。 风险等级 高 关键策略 通过金丝雀部署、蓝绿部署等方式实现灰度升级或部署,逐步引入新版本部署范围或切换用户流量,配合自动回退以降低部署差错导致业务中断的风险。 金丝雀
VM中使用一个内部队列,这会消耗一定的资源。大多数场景下,使用最多5个优先级就够了。 如何确定消息大小 如何选择发往RabbitMQ的消息长度是一个常见问题。记住,每秒钟发送的消息数比消息大小更容易达到瓶颈。虽然发送大消息不是一个好的做法,但是发送多条小的消息也可能不是一个好的选择。更好的方法是生产者把
增加复杂性的变量,并且作为正常路径的一部分执行。示例包括:重新启动服务器、创建帐户以及将日志传输到数据存储。这些任务可能会按计划发生,作为对事件或监视警报的响应,或者根据外部因素的需要而发生。 可以解放运维工程师的任务:为应用的DevOps团队提供自动服务,通过运行的脚本自动执行
事件(incidents)是需要干预的事情。当发生事故(incidents)时,通过流程来处理。如何与团队沟通活动的状态?谁负责响应处置?使用哪些工具来缓解该事件?这些都是流程中需要回答的问题,并需要获得可靠的响应过程。流程必须中心化,并且可供参与工作负载的任何人使用。如果没有wiki
RES07-02 日志统计监控 应用系统需要收集日志,在必要时对日志进行统计分析,设置告警规则触发告警,统计分析的内容可以是统计一定时间段内某些关键字出现的次数。 风险等级 中 关键策略 日志关键字与出现次数阈值需要合理设置,以免监控信息不正确。 日志信息(如关键字或出现频率)发生变化时,需要及时更新告警规则。
Spark作为内存计算引擎,需要更多的内存和CPU。用户在规划规格时,应根据当前的业务容量和增长速度,规划合理的内存和CPU资源,特别需要关注以下几点: 当程序运行在yarn-client模式下时,需要关注在driver端汇聚的数据量大小,根据自己的业务场景,为driver设置合理的内存。 根据自己的业务目标
PERF01 如何确立流程与规范? 全生命周期性能管理 应用性能编程规范 PERF02 如何进行性能规划? 定义性能目标 容量规划 PERF03 如何进行性能建模? 选择合适类型的计算云服务 选择合适规格的虚拟机和容器节点 使用弹性伸缩 选择合适类型的网络云服务 选择合适类型的存储云服务
针对有状态业务,需要进行跨AZ的数据同步,以便在一个AZ故障的情况下,数据不丢失;对于无状态业务不涉及。 风险等级 高 关键策略 当应用组件对应的云服务实例支持跨AZ高可用实例时,可采用云服务实例自身的跨AZ数据同步;如RDS数据库、DCS实例、OBS桶等。 当应用组件对应的云服务实例不支持跨
受法规保护的数据; 考虑数据的潜在影响。如果数据泄露或被滥用,会对个人、组织或社会造成多大的危害,包括经济损失、声誉损害、法律责任等。 参考相关的法律法规、行业标准和企业内部的合规政策。不同行业和地区对于敏感数据的定义和要求可能不同,例如医疗行业的患者数据、金融行业的客户交易数据等,都有特定的法规和标准来规范其保护。
程演练把不确定的恢复时长做到确定的。 资源生命周期管理 指的资源的申请、创建、交付、运维以及最终的销毁释放过程。 故障演练 故障演练指通过沉淀通用的故障场景和可控成本在线上故障重放,以持续性的演练和回归方式的运营来暴露问题,不断验证和推动系统、工具、流程、人员能力的提升,从而提前
调整的副本数会改变当前负载占用的调度容量,从而实现调度层的伸缩。 节点弹性伸缩:即资源层弹性,主要是集群的容量规划不能满足集群调度容量时,会通过弹出ECS或CCI等资源的方式进行调度容量的补充。 两个维度的弹性组件与能力可以分开使用,也可以结合在一起使用,并且两者之间可以通过调度层面的容量状态进行解耦。
数据处理活动的相关信息,例如数据收集的目的、数据处理的方式、数据使用的范围、数据存储的期限等。这种通知通常以隐私政策、用户协议、提示信息等形式呈现。 风险等级 中 关键策略 主动通知数据主体的重要性在于: 透明度和可控性:通过主动通知,数据主体可以了解数据处理者如何处理其个人数据
码之外的文件或由第三方托管,将长期凭证作为变量传入使用。要定期审计和实施凭证轮换,以帮助降低长期凭证相关风险。 对您的身份提供者和IAM中配置的身份进行审计,这有助于验证只有经过授权的身份才能访问您的工作负载。 使用数据加密服务DEW托管凭据。实现对数据库账号口令、服务器口令、SSH
关键策略 实施与您的组织对应的IT治理结构。这有助于在整个组织内分摊和管理成本。随着经营范围和规模的不断扩张,不断建立子公司、分公司,大部门也逐步拆分成多个小部门,组织结构的层级也就越来越多。企业的IT治理架构也会受到组织结构的影响,需要匹配企业管理模型,帮助企业以多层级组织的方式管理人
要告警。 弹性扩缩容 针对内部用户场景,资源足够,无需自动弹性伸缩;针对ECS,通过ELB实现ECS实例的故障检测与负载均衡,并可根据ECS监控情况随时添加和移除ECS实例来扩展应用系统的服务能力;针对RDS,可根据RDS负载监控情况,在维护时段更改实例类型或增加只读节点。 变更防差错
够适应不同的需求,同时保持最佳性能。 尽早设计性能目标 性能目标是定义性能的指标,清晰明确的性能目标是关键,通过性能目标,团队可以针对特定目标持续改进。为了确保系统能够满足预期的可靠性和性能要求,避免系统性能瓶颈,性能目标设计需要在部署业务之前开展,重点的是明确系统的需求和预期目标,以生成性能目标范围。
SFS等云服务配置默认加密,以自动加密存储的数据。启用RDS、DWS等数据库的加密,可降低拖库、数据泄露带来的安全风险。 针对敏感数据,采取加密、掩码、匿名化等方式进行保护。这样,即使敏感数据被非法窃取,也可降低这类数据泄露的风险。 应该监控加密和解密密钥的使用,并根据数据用途、类型和分类来选择不同的加密密钥。