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HDFS时,建议使用的版本为2.8.X、3.1.X,请执行搬迁前务必确认是否支持搬迁。 方案架构 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案,提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力,降低了客户数据源迁移和集成的复杂性,有效的提高您数据迁移和集成的效率。 CDM服务
count(*) from table_name;前确认需要查询的数据量大小,确认是否需要在beeline中显示如此数量级的数据。 如数量在一定范围内需要显示,请调整hive客户端的jvm参数, 在hive客户端目录/Hive下的component_env中添加export HIVE_
Presto应用开发简介 Presto简介 Presto是一种开源、分布式SQL查询引擎,用于对千兆字节至PB级大小的数据源进行交互式分析查询。 Presto主要特点如下: 多数据源:Presto可以支持Mysql,Hive,JMX等多种Connector。 支持SQL:Presto完全支持ANSI
默认配置为true,表示只向其中的一个副本写入数据(副本间通过复制表来完成同步,能保证数据的一致性)。 如果配置为false(不建议配置),表示向该分片的所有副本中写入相同的数据(副本间数据一致性不强,无法保证完全同步)。 macros标签 当前实例节点所在的分片和副本编号,可以用于区别不同的副本。 例
数据分析代码实现,请见查询Hive表数据。 查看薪水支付币种为美元的雇员联系方式。 查询入职时间为2014年的雇员编号、姓名等字段,并将查询结果加载进表employees_info_extended中的入职时间为2014的分区中。 统计表employees_info中有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。
r/filecache/”下的log4j旧版本的包,需要重新提交相关的yarn作业,才会加载新的log4j的包。 MRS 3.1.2-LTS版本的补丁安装过程中会自动重启OMS,安装过程中将影响作业提交以及集群扩缩容等管控面集群控制功能,请选择适当的时间进行补丁安装。 MRS 3
slideInterval) 返回流中滑动窗口元素的个数。 reduceByWindow(func, windowLength, slideInterval) 当调用在DStream的KV对上,返回一个新的DStream的KV对,其中每个Key的Value根据滑动窗口中批次的reduce函数聚合得到。 join(otherStream
slideInterval) 返回流中滑动窗口元素的个数。 reduceByWindow(func, windowLength, slideInterval) 当调用在DStream的KV对上,返回一个新的DStream的KV对,其中每个Key的Value根据滑动窗口中批次的reduce函数聚合得到。 join(otherStream
Doris创建表时限制至少指定2副本,以保证高可用。 可以对Table增加上卷表(Rollup)以提高查询性能。 表的列的Null属性默认为true,会对查询性能有一定的影响。 Doris表必须指定分桶列。 查看表内容: SHOW TABLES; +----------------------+ |
option(TABLE_NAME, tableName). mode(Overwrite). save(tablePath)} 查询数据: def queryData(spark: SparkSession, tablePath: String, tableName: String
操作场景 集群内并发修改文件和目录的权限及访问控制的工具。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 因为集群内使用文件并发修改命令会对集群性能造成较大负担,所以在集群空闲时使用文件并发操作命令。 前提条件 已安装HDFS客户端或者包括HDFS的客户端。例如安装目录为“/opt/client”。
操作场景 集群内并发修改文件和目录的权限及访问控制的工具。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 因为集群内使用文件并发修改命令会对集群性能造成较大负担,所以在集群空闲时使用文件并发操作命令。 前提条件 已安装HDFS客户端或者包括HDFS的客户端。例如安装目录为“/opt/client”。
可使用全局二级索引工具检查用户数据和索引数据的一致性,如果索引数据与用户数据不一致,该工具可用于重新构建索引数据。 检查全局二级索引数据一致性 在HBase客户端执行以下命令可检查数据一致性,如果不一致,将重新构建索引数据。一致性检查结果会保存到“{数据表所在的NameSpace}:GSI_I
数据分析代码实现,请见查询Hive表数据。 查看薪水支付币种为美元的雇员联系方式。 查询入职时间为2014年的雇员编号、姓名等字段,并将查询结果加载进表employees_info_extended中的入职时间为2014的分区中。 统计表employees_info中有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。
slideInterval) 返回流中滑动窗口元素的个数。 reduceByWindow(func, windowLength, slideInterval) 当调用在DStream的KV对上,返回一个新的DStream的KV对,其中每个Key的Value根据滑动窗口中批次的reduce函数聚合得到。 join(otherStream
slideInterval) 返回流中滑动窗口元素的个数。 reduceByWindow(func, windowLength, slideInterval) 当调用在DStream的KV对上,返回一个新的DStream的KV对,其中每个Key的Value根据滑动窗口中批次的reduce函数聚合得到。 join(otherStream
配置HFile中block块的大小,不同的block块大小,可以影响HBase读写数据的效率。越大的block块,配合压缩算法,压缩的效率就越好;但是由于HBase的读取数据是以block块为单位的,所以越大的block块,对于随机读的情况,性能可能会比较差。 如果要提升写入的性能,一般扩大到
1版本发布的所有补丁解决的问题。 安装补丁的影响 安装补丁后需要重启服务才能生效,重启服务期间引起服务暂不可用。 安装补丁后,需要重新下载安装全量的客户端,包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端(即您自行搭建的客户端)。 主备Master节点的原始客户端全量更新,请参见更新客户端配置(2
aNode节点写数据,最终表现为写文件很慢或者写文件失败。 解决办法 执行ulimit -a命令查看有问题节点文件句柄数最多设置是多少,如果很小,建议修改成640000。 图1 查看文件句柄数 执行vi /etc/security/limits.d/90-nofile.conf命
option(TABLE_NAME, tableName). mode(Overwrite). save(tablePath)} 查询数据: def queryData(spark: SparkSession, tablePath: String, tableName: String