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$2}' |sort -n |uniq -c |sort -n 执行后结果如下： 查看启动线程数最多的进程，案例中进程2346为NameNode进程，启动了5.4万线程，且持续增长。 多次打印对应进程的jstack日志，根据jstack日志信息发现，NameNode存在大量线程处于WAITING，且长期不释放。
maxRetry) 获取用户定义的Socket数据，作为输入流数据。 hostname是指Socket的服务器端的主机名称。 port指的是服务器的监测端口。 delimiter指的是消息之间的分隔符。 maxRetry指的是由于连接异常可以触发的最大重试次数。 public D
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ClickHouse企业级能力增强 ClickHouse多租户管理 查看ClickHouse慢查询语句 查看ClickHouse复制表数据同步监控 配置ClickHouse副本间数据强一致 配置ClickHouse支持事务能力 配置通过ELB访问ClickHouse 配置ClickHouse冷热分离
clickhouse-examples-*.jar 查看调测结果 ClickHouse应用程序运行完成后，可通过以下方式查看程序运行情况： 通过运行结果查看程序运行情况。 通过ClickHouse日志获取应用运行情况。 即查看当前jar文件所在目录的“logs/clickhouse-example
态无缝融合，实现海量数据秒级交互式查询；支持跨源跨域统一访问，使能数据湖内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine基本概念 HSBroker： HetuEngine的服务代理，用作用户租户管理校验，HetuEngine访问URL的获取等。 Coordinator：
该语法是使用SELECT查询结果创建物化视图。物化视图是一个数据库对象，它包含了一个查询的结果，例如：它可以是远程数据的本地副本，单表查询或者多表join后查询的结果的行或列、行和列的子集，也可以是使用聚合函数的汇总表。 物化视图通常基于对数据表进行聚合和连接的查询结果创建。物化视图支
由于某些异常操作或者磁盘损坏等原因导致Hive存储的数据文件出现异常，异常的数据文件会导致任务运行失败或者数据结果不正确。 该工具用于对常见的非文本类的数据文件格式进行异常排查。 该章节内容仅适用MRS 3.2.0及之后版本。 操作步骤 使用omm用户登录安装了Hive服务的节点，执行以下命令进入Hive安装目录。
当前MRS服务对外API提供云服务自定义规范的API V1.1和V2两类接口，V2版本目前仅部分接口支持，主要用于提交作业和提交SQL语句。在接口功能相同的情况下，推荐您优先使用V2接口。 MRS所有版本均支持V1.1接口。 针对MRS 1.X版本的集群，MRS 1.8.7及之后版本支持V2接口。
要重启的服务，进入服务页面。在“服务状态”页签单击“更多”，选择“重启服务”或“滚动重启服务”。 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > 待操作的服务名称”，单击右上角的“更多”，选择“重启服务”或“滚动重启服务”。 升级路径不一样重启的服务不一样，详情见如下表格。
Datasource Avro格式查询异常 问题 Datasource Avro格式查询报错，提示Caused by: org.apache.spark.sql.avro.IncompatibleSchemaException。 回答 针对avro格式表查询报错，根本原因是avro格式
影响HBase shell窗口的显示。 HBase客户端命令繁多，例如：hbase shell、hbase hbck、hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter等，且后续还会增加。部分命令的输出为INFO打印，如果直接把I
要重启的服务，进入服务页面。在“服务状态”页签单击“更多”，选择“重启服务”或“滚动重启服务”。 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > 待操作的服务名称”，单击右上角的“更多”，选择“重启服务”或“滚动重启服务”。 升级路径不一样重启的服务不一样，详情见如下表格。
提供了Java语言的样例工程，包括连接HetuEngine、SQL语句执行、结果解析，断开连接等全流程的样例工程。 开发HetuEngine应用 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 调测HetuEngine应用 查看程序运行结果 程序运行结果会根据结果解析部分的实现显示到期望显示的地方。
HCatalog是建立在Hive元数据之上的一个表信息管理层，吸收了Hive的DDL命令。为Mapreduce提供读写接口，提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于MRS的HCatalog功能，Hive、Mapreduce开发人员能够共享元数据信息，避免中间转换和调整，能够提升数据处理的效率。 WebHCat
），如果频繁出现Full GC，需要优化GC。把RDD做Cache操作，通过日志查看RDD在内存中的大小，如果数据太大，需要改变RDD的存储级别来优化。 操作步骤 优化GC，调整老年代和新生代的大小和比例。在客户端的conf/spark-defaults.conf配置文件中，在spark
该接口的使用场景为用户想要在具有大量预先存在用户数据的表上批量添加索引，然后使用GlobalTableIndexer工具来构建索引数据。 addIndicesWithData() 将索引添加到有数据的表中。此方法将用户指定的索引添加到表中，并会对已经存在的用户数据创建对应的索引数
群组件信息文件以及用于安全认证的用户文件，可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通，同时配置hosts域名信息。 准备连接Hive集群配置文件 配置并导入样例工程 HIve提供了不同场景下的多种样例程序，用户可获取样例工程并导入本地开发环境中进行程序学习。
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