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source接口查询时，可能出现分区字段不显示，或者显示为null的情况。 增量视图，需设置set hoodie.hudicow.consume.mode = INCREMENTAL;，但该参数仅限于增量视图查询，不能用于Hudi表的其他类型查询，和其他表的查询。 恢复配置可设置set
ullable][comment][col_position]五部分组成。 col_name：新增列名，必须指定。 给嵌套列添加新的子列需要指定子列的全名称： 添加新列col1到STURCT类型嵌套列users struct<name: string, age: int>，新列名称需要指定为users
“提交”，完成HBase表创建。 图1 新建表 查询HBase表数据 访问Hue WebUI。 单击HBase，进入“HBase Browser”页面。 单击需要查询的HBase表。可在上方的搜索栏后单击键值，对HBase表进行查询。 图2 根据键值搜索 父主题： 创建Hue操作任务
ts组成的有向无环图。 应用程序是通过storm jar的方式提交，则需要在main函数中调用创建Topology的函数，并在storm jar参数中指定main函数所在类。 代码样例 下面代码片段在com.huawei.storm.example.wordcount包的“Wor
TEXTFILE类型文件使用ARC4压缩时查询结果乱码 问题现象 Hive查询结果表做压缩存储（ARC4），对结果表做select * 查询时返回结果为乱码。 可能原因 Hive默认压缩格式不是ARC4格式或者未开启输出压缩。 解决方案 在select结果乱码时，在beeline中进行如下设置。
在Ranger实例页面，勾选“UserSync”实例，选择“更多 > 重启实例”。 在Ranger服务“概览”页面，单击“RangerAdmin”，查看“Settings > Users/Groups/Roles”页面是否有ldap用户。 父主题： 使用Ranger（MRS 3.x）
对于Yarn的Shuffle Service，其启动的线程数为机器可用CPU核数的两倍，而默认配置的Direct buffer Memory为128M，因此当有较多shuffle同时连接时，平均分配到各线程所能使用的Direct buffer Memory将较低（例如，当机器的CPU为40核，Yarn的Shuffle
JDBC接口样例程序开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Doris的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 Doris可以使用SQL进行常见的业务操作，代码样例中所涉及的SQL操作主要包括创建数据库、创建表、插入表数据、查询表数据以及删除表操作。 本代码样例操作流程如下： 使用JDBC连接到Doris。
JDBC接口样例程序开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Doris的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 Doris可以使用SQL进行常见的业务操作，代码样例中所涉及的SQL操作主要包括创建数据库、创建表、插入表数据、查询表数据以及删除表操作。 本代码样例操作流程如下： 使用JDBC连接到Doris。
配置Hive插入数据到不存在的目录中 配置创建Hive内部表时不能指定Location 配置用户在具有读和执行权限的目录中创建外表 配置基于HTTPS/HTTP协议的REST接口 配置Hive Transform功能开关 切换Hive执行引擎为Tez Hive负载均衡 配置Hive单表动态视图的访问控制权限
仅数据源MySQL、Oracle（MRS 3.3.0及之后版本支持）需要上传相应的驱动，驱动对应的版本号如表1所示，且驱动需要在MySQL或Oracle官网下载。 表1 MySQL、Oracle数据源支持的驱动 数据源 支持的驱动包 MySQL mysql-connector-java-8.0.24
在聚合函数中，FILTER是更符合SQL标准用于过滤的语法，并且能获得更多的性能提升。FILTER是用于聚合函数的修饰符，用于限制聚合中使用的值。 【示例】在某些场景下需要从不同维度来统计UV，如Android中的UV，iPhone中的UV，Web中的UV和总UV，这时可能会使用如下CASE
缓存加载活动的Name Node的详细信息，并将RPC调用保存到备用的NameNode。在异常情况下有很多优势，例如当备用的NameNode连接长时间不响应时。 当发生故障，将另一个NameNode切换为活动状态时，缓存的详细信息将被更新为当前活动的NameNode的信息。 本章节适用于MRS
缓存加载活动的Name Node的详细信息，并将RPC调用保存到备用的NameNode。在异常情况下有很多优势，例如当备用的NameNode连接长时间不响应时。 当发生故障，将另一个NameNode切换为活动状态时，缓存的详细信息将被更新为当前活动的NameNode的信息。 本章节适用于MRS
批量构建HBase全局二级索引数据 场景介绍 在用户的表中预先存在大量数据的情况下，可基于MapReaduce任务，批量构建已有数据的索引数据。 批量构建全局二级索引数据 只有处于INACTIVE状态的索引才能进行批量构建，如需重建索引数据，请先修改索引状态。 数据表中存在大量数
假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能： DataStream应用程序可以在Windows环境和Linux环境中运行。 实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名，第
value1：插入的值。 数据查询 由于冷热数据都在同一张表中，因此用户所有的查询操作都只需在一张表内进行。在查询时，建议通过配置TimeRange来指定查询的时间范围，系统将会根据指定的时间范围决定查询模式，包括仅查询热存储、仅查询冷存储或同时查询冷存储和热存储。如果查询时未限定时间范围，
回答 由于在删除了大量文件之后，DataNode需要时间去删除对应的Block。当立刻重启NameNode时，NameNode会去检查所有DataNode上报的Block信息，发现已删除的Block时，会输出对应的INFO日志信息，如下所示： 2015-06-10 19:25:50
Metastore缓存，用以同步Hive数据源的表、分区、数据库等的Metadata。 语法 REFRESH CATALOG catalog_name 示例 登录FusionInsight Manager，选择“服务 > HetuEngine > 概览”，单击“HSConsole WebUI”后的HSConso
OutOfMemoryError”的错误。 这个问题是由于Yarn客户端运行时的所需的内存超过了Yarn客户端设置的内存上限（默认为128MB）。可以通过修改“<客户端安装路径>/HDFS/component_env”中的“CLIENT_GC_OPTS”来修改Yarn客户端的内存上限。例如，需要设置该内存上限为1GB，则设置：
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