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若使用Open JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 7-zip 用于解压“*
准备本地应用开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 Eclipse 开发环境的基本配置。版本要求：4.2或以上。 JDK JDK使用1.7或者1.8版本。 说明： 基于安全考虑，MRS集群服务端只支持TLS 1.1和TLS 1.2加密协议，IBM
me”的值。 Display参数值： SET parameter_name 此命令用于显示指定的“parameter_name”的值。 Display会话参数： SET 此命令显示所有支持的会话参数。 Display会话参数以及使用细节： SET -v 此命令显示所有支持的会话参数及其使用细节。
{ //将同一个女性的两次停留时间相加，求和 return (integer + integer2); } }); //筛选出停留时间大于两个小时的女性网民信息 JavaPairRDD<String
{ //将同一个女性的两次停留时间相加，求和 return (integer + integer2); } }); //筛选出停留时间大于两个小时的女性网民信息 JavaPairRDD<String
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SpringBoot样例工程的命令行形式运行 在IDEA界面使用Maven执行install。 当输出“BUILD SUCCESS”，表示编译成功，如下图所示。编译成功后将会在样例工程的target下生成含有“flink-dws-sink-example-1.0.0-SNAPSHOT”字段的Jar包。
mapreduce.job.reduce.slowstart.completedmaps 为job安排reduce前应完成的映射数的分数形式。默认100%的Map跑完后开始起Reduce。 1.0 父主题： MapReduce性能调优
mapreduce.job.reduce.slowstart.completedmaps 为job安排reduce前应完成的映射数的分数形式。默认100%的Map跑完后开始起Reduce。 1.0 父主题： MapReduce性能调优
e。 Filepath：需要填写文件或目录的绝对路径。 OVERWRITE：如果使用了这个关键字，目标表（或分区）的数据将被删除，并使用文件中读取的数据来替代。 限制 如果要加载数据到指定分区，用户必须在partition子句中列出表的所有字段。 不支持复杂类型数据，比如Array，Map等。
ty.kerberos.login.keytab :”配置项错误，未进行安全配置。 解决办法 从MRS上下载用户的keytab认证文件，并放置到Flink客户端所在节点的某个目录下。 在“flink-conf.yaml”文件中配置： keytab路径。 security.kerberos
app-submission.cross-platform 支持在Windows上提交到Linux上运行MR任务的配置项。当该参数的值设为“true”时，表示支持。当该参数的值设为“false”时，表示不支持。 true 父主题： 使用Mapreduce
安装和配置IDEA 用于开发Flink应用程序的工具。版本要求：2019.1或其他兼容版本。 安装Scala Scala开发环境的基本配置。版本要求：2.11.7。 安装Scala插件 Scala开发环境的基本配置。版本要求：1.5.4。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。
des的变化，并同步来自Active节点的修改。根据修改日志，Standby节点将变动应用到本地文件系统元数据中。一旦发生故障转移，Standby节点能够确保与Active节点的状态是一致的。这保证了文件系统元数据在故障转移时在Active和Standby之间是完全同步的。 为保
SpringBoot样例工程的命令行形式运行 在IDEA界面使用Maven执行install。 当输出“BUILD SUCCESS”，表示编译成功，如下图所示。编译成功后将会在样例工程的target下生成含有“flink-dws-sink-example-1.0.0-SNAPSHOT”字段的Jar包。
{ //将同一个女性的两次停留时间相加，求和 return (integer + integer2); } }); //筛选出停留时间大于两个小时的女性网民信息 JavaPairRDD<String
ckpoint，则需要对应用中的DStream checkpoint对象进行序列化，序列化时会用到dstream.context。 dstream.context是Streaming Context启动时从output Streams反向查找所依赖的DStream，逐个设置context。若Spark
app-submission.cross-platform 支持在Windows上提交到Linux上运行MR任务的配置项。当该参数的值设为“true”时，表示支持。当该参数的值设为“false”时，表示不支持。 true 父主题： 使用MapReduce
ckpoint，则需要对应用中的DStream checkpoint对象进行序列化，序列化时会用到dstream.context。 dstream.context是Streaming Context启动时从output Streams反向查找所依赖的DStream，逐个设置context。如果Spark
参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程“hdfs-example-security”。 将准备MRS应用开发用户时得到的keytab文件“user.keytab”和“krb5.conf”文件放到样例工程的“conf”目录下。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后，需要在IntelliJ
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