检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
新版本的Parquet文件,那旧版本的文件就不能被Clean清理,增加存储压力。 提交Spark jar作业时,CPU与内存比例为1:4~1:8。 Compaction作业是将存量的parquet文件内的数据与新增的log中的数据进行合并,需要消耗较高的内存资源,按照之前的表设计
DLI将Flink作业的输出数据写入数据接入服务(DIS)中。适用于将数据过滤后导入DIS通道,进行后续处理的场景。 数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据
myhuaweicloud.com/jarname.jar" group_name:资源包所属分组名称。 查询所有资源包 DLI提供查询资源列表接口,您可以使用该接口并选择相应的资源来执行作业。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 def
弹性资源池模式:计算资源的池化管理模式,提供计算资源的动态扩缩容能力,同一弹性资源池中的队列共享计算资源。通过合理设置队列的计算资源分配策略,可以提高计算资源利用率,应对业务高峰期的资源需求。 适用场景:适合业务量有明显波动的场合,如周期性的数据批处理任务或实时数据处理需求。 支持的队列类型:
LakeCatMetastoreBasedLockProvider 关闭Hudi锁,或者使用其他的锁实现类时,存在数据丢失/异常的风险。 在任何情况下,DLI不对因关闭Hudi锁,或者使用与元数据服务不匹配的锁实现类,而直接或间接导致的任何形式的损失或损害承担责任,包括但不限于商业利润损失、业务中断、数据丢失或其他财务损失。
图1描述了按需计费的DLI资源各个阶段的状态。购买后,在计费周期内资源正常运行,此阶段为有效期;当您的账号因按需资源自动扣费导致欠费后,账号将变成欠费状态,资源将陆续进入宽限期和保留期。 图1 按需计费的DLI资源生命周期 欠费预警 系统会在每个计费周期后的一段时间对按需计费资源进行扣费。当您的账
可以通过标签实现资源的标识与管理。 使用场景 通常您的业务系统可能使用了华为云的多种云服务,您可以为这些云服务下不同的资源实例分别设置标签,各服务的计费详单会体现这些资源实例设置的标签。如果您的业务系统是由多个不同的应用构成,为同一种应用拥有的资源实例设置统一的标签将很容易帮助您对不同的应用进行使用量分析和成本核算。
范围内的窗口、FOLLOWING 所描述的区间并未支持。 ORDER BY 必须指定于单个的时间属性。 可以在一个 SELECT 子句中定义多个 OVER 窗口聚合。然而,对于流式查询,由于目前的限制,所有聚合的 OVER 窗口必须是相同的。 OVER 窗口需要数据是有序的。因为表没有固定的排序,所以
SELECT所需权限列表 权限描述 数据库的CREATE_TABLE权限 查询表的SELECT权限 细粒度权限:dli:database:createTable, dli:table:select。 由LakeFormation提供的元数据服务,权限配置详见LakeFormation文档。 示例 创建分区表
一组有序字段,使用指定的值构造ARRAY数组。可以为任意类型,要求所有字段的数据类型必须相同。 array(<value>,<value>[, ...]) 具体使用示例详见:ARRAY示例。 MAP 一组无序的键/值对,使用给定的Key和Value对生成MAP。键的类型必须是原生数据
及计算资源的费用变化。 如果原队列使用的是非弹性资源池的类型的计算资源,那么使用弹性资源池资源新建队列后计算资源的费用将发生变化,具体情况以计算资源的价格详情为准。 示例1:使用SQL队列,将Spark版本从Spark 2.4.x升级至Spark 3.3.1对数据表的版本有影响吗?
Development Kit)是对DLI服务提供的REST API进行的作业提交的封装,以简化用户的开发工作。用户直接调用DLI SDK提供的接口函数即可实现使用提交DLI SQL和DLI Spark作业。 DLI支持的SDK分为SDK V3和DLI服务自行开发的SDK。 (推荐)DLI SDK
逻辑运算符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT,它们的运算结果有三个值,分别为TRUE、FALSE和NULL,其中NULL代表未知。优先级顺序为:NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1,表中的A和B代表逻辑表达式。 表1 逻辑运算符 运算符 返回类型 描述 A AND B
交作业,页面显示“批处理作业提交成功”说明Spark作业提交成功,可以在Spark作业管理页面查看提交的作业的状态和日志。 创建Spark作业时选择的“所属队列”为创建跨源连接时所绑定的队列。 如果选择spark版本为2.3.2(即将下线)或2.4.5提交作业时,需要指定Module模块,名称为:sys
另外,用户可使用其他API来对作业进行查询和管理。具体操作有: 查询作业状态 查询作业详细信息 查询作业结果-方式一(废弃) 导出查询结果 查询所有作业 取消作业(废弃) 该API当响应消息中“job_type”为“DCL”时,为同步操作。 本章节介绍的API已过时,推荐使用提交SQL作业(推荐)介绍的API。
API中除特殊说明外,通常为同步操作,即响应消息中的“is_success”为请求是否执行成功。 若API为异步操作,可根据响应消息中的“job_id”,执行查询作业状态API,从而获取该异步操作API最终是否执行成功。 同时数据湖探索还提供多种编程语言的SDK供您使用,SDK的使用方法请参见华为云开发工具包(SDK)。
用于CTAS命令,将源表的select查询结果或某条数据插入到新创建的DLI表中。 表2 OPTIONS参数描述 参数 是否必选 描述 默认值 multiLevelDirEnable 否 是否迭代查询子目录中的数据。当配置为true时,查询该表时会迭代读取该表路径中所有文件,包含子目录中的文件。 false
return 表删除后,将不可恢复,请谨慎操作。 完整样例代码和依赖包说明请参考:Python SDK概述。 查询所有表 DLI提供查询表的接口。您可以使用该接口查询数据库下的所有表。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 def list_all_tbls(dli_client
DLI通过流量限制、跨AZ容灾、备份恢复等技术方案,保障数据的持久性和可靠性。 流量限制:DLI通过设置流量控制机制,防止服务过载并保持服务的稳定性。 跨AZ容灾:DLI云服务采用跨可用区容灾部署,减少单点故障的风险,提高系统的可用性和弹性。 备份恢复:DLI自动化的备份策略和恢复计划,确保在发生故障时可以迅速恢复服务和数据。
策略。IAM最新提供的一种细粒度授权的能力,可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。 Effect 作用。包含两类:允许(Allow)和拒绝(Deny),既有Allow又有Deny的授权语句时,遵循Deny优先的原则。 Action 授权项,指对资源的具体操作权限,不超过100个,如图1所示。