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Kafka源表 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集
expr 是 待计算返回结果的表达式。 ignore_nulls 否 BOOLEAN类型,表示是否忽略NULL值。默认值为False。 当参数的值为True时,返回窗口中第一条非NULL的值。 partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause
DISTINCT表示返回不重复结果。 注意事项 所查询的表必须是已经存在的表,否则会出错。 WHERE关键字指定查询的过滤条件,过滤条件中支持算术运算符,关系运算符,逻辑运算符。 GROUP BY指定分组的字段,可以单字段分组,也可以多字段分组。 示例 找出数量超过3的订单。 1 insert into
DISTINCT表示返回不重复结果。 注意事项 所查询的表必须是已经存在的表,否则会出错。 WHERE关键字指定查询的过滤条件,过滤条件中支持算术运算符,关系运算符,逻辑运算符。 GROUP BY指定分组的字段,可以单字段分组,也可以多字段分组。 示例 找出数量超过3的订单。 1 insert into
DISTINCT表示返回不重复结果。 注意事项 所查询的表必须是已经存在的表,否则会出错。 WHERE关键字指定查询的过滤条件,过滤条件中支持算术运算符,关系运算符,逻辑运算符。 GROUP BY指定分组的字段,可以单字段分组,也可以多字段分组。 示例 找出数量超过3的订单。 1 insert into
考虑到输入流可以是无界的,每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完全可以配置为基于时间的方式往桶中写入数据,比如可以设置每个小时的数据写入一个新桶中。即桶中将包含一个小时间隔内接收到的记录。 桶目录中的数据被拆分成多个Part文件。对于相应的接收数据的桶的Sink的每个Subta
find_in_set函数用于查找字符串str1在以逗号(,)分隔的字符串str2中的位置,从1开始计数。 命令格式 find_in_set(string <str1>, string <str2>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 str1 是 STRING 待查找的字符串。
考虑到输入流可以是无界的,每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完全可以配置为基于时间的方式往桶中写入数据,比如可以设置每个小时的数据写入一个新桶中。即桶中将包含一个小时间隔内接收到的记录。 桶目录中的数据被拆分成多个Part文件。对于相应的接收数据的桶的Sink的每个Subta
expr 是 待计算返回结果的表达式。 ignore_nulls 否 BOOLEAN类型,表示是否忽略NULL值。默认值为False。 当参数的值为True时,返回窗口中第一条非NULL的值。 partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause
表相关 创建OBS表 创建DLI表 删除表 查看表 修改表 分区相关 多版本备份恢复数据 表生命周期管理
table_name Database中的表名,由字母、数字和下划线(_)组成。 columnTypeList 以逗号分隔的带数据类型的列表。列名由字母、数字和下划线(_)组成。 using 参数hudi,定义和创建Hudi table。 table_comment 表的描述信息。 location_path
管理Flink作业 查看Flink作业详情 设置Flink作业优先级 开启Flink作业动态扩缩容 查询Flink作业日志 Flink作业常用操作 父主题: 使用DLI提交Flink作业
参考:创建通用凭据。 已创建DLI访问DEW的委托并完成委托授权。该委托需具备以下权限: DEW中的查询凭据的版本与凭据值ShowSecretVersion接口权限,csms:secretVersion:get。 DEW中的查询凭据的版本列表ListSecretVersions接
“预览页面”将显示对应表的前10条数据。 预览数据步骤 预览数据的入口有两个,分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面预览数据。 在管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。 单击需导出数据对应数据库名称,进入该数据库“表管理”页面。 单击目标表“操作”栏中的“更多”,选择“表属性”。
表就地转换为 Delta 表。 此命令会列出目录中的所有文件,创建 Delta Lake 事务日志来跟踪这些文件,并通过读取所有 Parquet 文件的页脚来自动推断数据架构。 转换过程会收集统计信息,以提升转换后的 Delta 表的查询性能。 如果提供表名,则元存储也将更新,以反映该表现在是
在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 代码实现 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency> <groupId>org
REVOKE_PRIVILEGE 队列权限的回收 SHOW_PRIVILEGES 查看其他用户具备的队列权限 database的格式为:databases.db_name database支持的Privilege权限类型可参见数据权限列表。 table的格式为:databases.db_name
start_time用于查询扩缩容历史的开始时间,该时间点需大于当前时间点减30天,必须小于end_time 。时间格式为unix时间戳,单位:毫秒。 若start_time为空,则查询end_time前七天到end_time的数据(end_time最大不能大于当前时间30天)。 查询当前时间点
多版本备份恢复数据 设置多版本备份数据保留周期 查看多版本备份数据 恢复多版本备份数据 配置多版本过期数据回收站 清理多版本数据 父主题: 表相关
队列相关API(废弃) 修改队列网段(废弃) 创建队列定时扩缩容计划(废弃) 查看队列定时扩缩容计划(废弃) 批量删除队列定时扩缩容计划(废弃) 单个删除队列定时扩缩容计划(废弃) 修改队列定时扩缩容计划(废弃) 父主题: 历史API