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设备上。但在逻辑上,一列数据可以看成是由相同类型的元素构成的一个数组, 一行数据的所有列值在各自的数组中按照列顺序排列,即拥有相同的数组下标。数组下标是隐式的,不需要存储。表中所有的行按照维度列,做多重排序,排序后的位置就是该行的行号。 索引 StarRocks通过前缀索引 (Prefix
在Linux环境中调测Spark应用 在Linux环境中编包并运行Spark程序 在Linux环境中查看Spark程序调测结果 父主题: 调测Spark应用
指定获取访问OBS文件系统密钥的实现方式。 参数取值: com.huawei.mrs.MrsObsCredentialsProvider:通过MRS云服务委托获取凭证。 com.obs.services.EcsObsCredentialsProvider:通过ECS云服务获取AK/SK信息。
当Spark2x Web UI中有一些不允许其他用户看到的数据时,用户可能想对UI进行安全防护。用户一旦登录,Spark2x 可以比较与这个用户相对应的视图ACLs来确认是否授权用户访问 UI。 Spark2x存在两种类型的Web UI,一种为运行中任务的Web UI,可以通过Yarn原生页面的
服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 附加信息 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件 对系统的影响 后续新建立客户端连接可能会阻塞甚至失败。 可能原因 已经和Impala服务端建立的连接过多,或者阈值设定的太小。
的filter进行下推,因此造成大量不必要的数据传输,影响SQL引擎性能。针对下推能力进行增强,当前对aggregate、复杂projection、复杂predicate均可以下推到数据源,尽量减少不必要数据的传输,提升查询性能。 目前仅支持JDBC数据源的查询下推,支持的下推模
获取JDBC连接,执行HQL,输出查询的列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper.url”来代替。 在网络拥塞的情况下,您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间,可以避免客
在“定入目录”填写业务数据在HDFS要保存的目录名称。 如果是启用Kerberos认证的集群,当前访问Loader的用户对保存数据的目录需要有写入权限。 在“文件格式”填写业务数据文件的类型。 需要与6.c的类型对应。 在“压缩格式”填写一种压缩的算法。例如选择不压缩“NONE”。 在
AUTHORIZATION”区域的组件插件名称“OBS”,为对应用户的用户组赋予OBS存储路径的“Read”和“Write”的权限。 例如,为“hgroup1”用户组赋予“obs://obs-test/test/”目录的“Read”和“Write”的权限: 图7 为用户组赋予OBS路径读和写的权限 在首页中单击“HADOOP
Tez常见问题 Tez WebUI界面无法展示Tez任务详情 访问Tez WebUI界面异常 Tez WebUI界面无法查看Yarn日志 TezUI HiveQueries界面表格数据为空 父主题: 使用Tez
域展示)等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制,在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上,Hive新增如下特性: 基于Kerberos技术的安全认证机制。 数据文件加密机制。 完善的权限管理。 开源社区的Hive特性,请参见https://cwiki
操作场景 IoTDB通过多副本的部署架构实现了集群的高可用,每个Region(DataRegion和SchemaRegion)默认具有3个副本,也可配置3个以上。当某节点故障时,Region副本的其他主机节点上的副本可替代工作,保证服务能正常运行,提高集群的稳定性。 本章节主要介绍IoTDB数据操作时常用的配置参数。
要重启的服务,进入服务页面。在“服务状态”页签单击“更多”,选择“重启服务”或“滚动重启服务”。 在FusionInsight Manager界面,选择“集群 > 服务 > 待操作的服务名称”,单击右上角的“更多”,选择“重启服务”或“滚动重启服务”。 升级路径不一样重启的服务不一样,详情见如下表格。
管理Loader作业 批量迁移Loader作业 批量删除Loader作业 批量导入Loader作业 批量导出Loader作业 查看Loader作业历史信息 清理Loader作业残留历史数据 管理Loader数据连接 父主题: 使用Loader
创建Hue操作任务 通过Hue执行HiveQL 通过Hue执行SparkSQL 通过Hue查看Hive元数据 通过Hue管理HDFS文件 通过Hue管理Oozie作业 通过Hue管理HBase表 通过Hue执行HetuEngine SQL 父主题: 使用Hue
table创建成功后,可使用LOAD DATA命令在表中加载数据,并可供查询。 触发数据加载后,数据以CarbonData格式进行编码,并将多维列式存储格式文件压缩后复制到存储CarbonData文件的HDFS路径下供快速分析查询使用。 HDFS路径可以配置在carbon.properties文件中。
IoTDB应用开发规则 设置合理数量的存储组 设置合理数量的存储组可以带来性能的提升。既不会因为产生过多的存储文件(夹)导致频繁切换IO降低系统速度(并且会占用大量内存且出现频繁的内存-文件切换),也不会因为过少的存储文件夹(降低了并发度从而)导致写入命令阻塞。 应根据自己的数据规模和使用场景,
初始状态下,任务1发送给队列A,此任务需要75%的集群资源。之后任务2发送到了队列B,此任务需要50%的集群资源。 任务1将会使用队列A提供的25%的集群资源,并从队列B获取的50%的集群资源。队列B保留25%的集群资源。 启用抢占任务特性,则任务1使用的资源将会被抢占。队列B会从队列A中获取25%的集群资源以满足任务2的执行。
Engine对HBase的无差别SQL访问;对于数据源信息,提供全局管理。 全局权限控制:数据源的权限均可通过HetuEngine开放给Ranger集中管理,统一控制。 跨源功能使用指导 HetuEngine能够支持多种数据源的快速联合查询并提供可视化的数据源配置、管理页面,可通
JDBC驱动。获取JDBC连接,执行HQL,输出查询的列名和结果到控制台,关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper.url”来代替。 在网络拥塞的情况下,您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间,可以避免客