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本文介绍电话号码函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 电话号码函数 函数 描述 mobile_carrier函数 分析电话号码所属的运营商。 mobile_city函数 分析电话号码所属的城市。 mobile_province函数 分析电话号码所属的省份。 mobile_carrier函数
回拆分后的子串集合。 split(x, delimeter,[limit]) x：参数值为varchar类型。 delimeter：分隔符。 limit：限制字符串拆分的个数，大于0的整数。 split_part split_part函数通过指定的分隔符拆分字符串，并返回指定索引的内容。
分字符串的数量。 split_part函数 使用指定的分隔符拆分字符串，并返回指定位置的字符串。如果拆分后指定的位置超过数组的长度，则返回“”。 split_to_map函数 使用指定的第一个分隔符拆分字符串，然后使用指定的第二个分隔符第二次拆分字符串，返回第二次拆分后的结果。 string_format函数
从目标字符串中提取符合正则表达式的子字符串。 regexp_replace函数 删除或替换目标字符串中符合正则表达式的子串。 regexp_split函数 分割目标字符串，返回被分割后的子串合集。 regexp_extract函数 提取目标字符串中符合正则表达式的子串。 提取并返回目标字符串中符合正则表达式的第一个子串。
P是放置在持续时间表示的开始处的持续时间指示符（对于期间）。 Y是日历年数值之后的年指示符。 M是日历月数值之后的月份指示符。 W是周数值之后的周指示符。 D是日历天数值之后的日期指示符。 T是表示的时间分量之前的时间指示符。 H是小时数值之后的小时指示符。 M是分钟指示符，紧随分钟数的值。 S是秒数值之后的第二个指示符。
获取Results字段中EndTime字段的值。 字段样例 Results:[{"EndTime":1626314520},{"FireResult":2}] 查询和分析语句 SELECT json_extract(Results, '$.[0].EndTime') 查询和分析结果 表2 查询和分析结果 EXPR$0
ts必须是整数。返回值的类型由expr的类型决定。如果没有指定digits，则使用默认值0。如果digits是负数，则返回expr四舍五入后的整数。当expr是非数字值时，会被转换为数字0。如果expr是无限位数的数字，则被转换为最接近的DOUBLE类型的有限位数数字。 SELECT
url_extract_host函数 提取URL中的host信息。 url_extract_parameter函数 提取URL中的参数信息。 url_extract_path函数 分割目标字符串，返回被分割后的子串合集。 url_extract_port函数 提取URL中的端口信息。 url_extract_protocol函数
回结果中的scheme字段才会使用此处设置的值。 allow_fragments Boolean 否 是否解析URL中的fragment部分。 true（默认值）：解析URL中的fragment部分，返回结果中的fragment字段为具体值。 false：不解析URL中的frag
语法：CAST(Expression as Datatype) 要将表达式转换到的数据类型是目标类型。要从中转换的表达式的数据类型是源类型。 表2 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 expression 源类型的表达式。 任意 是 Datatype 目标类型。 SQL数据类型，可选
管理LTS主机组 裸金属服务BMS文本日志接入LTS 云容器引擎CCE应用日志接入LTS 云主机ECS文本日志接入LTS ServiceStage容器应用日志接入LTS ServiceStage云主机日志接入LTS 自建K8s应用日志接入LTS ICAgent结构化解析规则说明 父主题：
"user_tag":"string" } } 上报到LTS后： log3的日志时间为：1586850540000000000 log4的日志时间为：1586850540000000008 上传的一批日志是在不同时间、非顺序产生的，希望每条日志的时间单独指定。 表2 访问IP（accessip） 区域
字段样例 Num: 11785730 查询和分析语句 select Num,GREATEST( "Num"/10,(select count(1)) ),LEAST("Num"/10,(select count(1))) 查询和分析结果 表1 归约函数查询和分析结果 Num EXPR$1
用户在使用云服务时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，请及时充值。 欠费原因 在按需计费模式下账户的余额不足。 欠费影响 欠费后，无法上报日志，且无法创建日志组和日志流等功能。 避免和处理欠费 减少日志存储时间或及时删除不需要的日志流。
表1 图表类型 图表类型 使用场景 表格 表格是最常见的数据展示类型，通过对数据结构化的整理，实现数据的对比与统计。大多数场景均适用。 柱状图 柱状图描述的是分类数据，直观表现每一个分类项的大小对比关系。统计近一天各错误码类型出现的次数等分类统计场景适用。 折线图 折线图需要统计数据
应用场景2：安全合规 大型企业的每个业务部门都有独立的云账户实现资源隔离，每个业务部门的运维人员需要依赖日志监控告警实现故障定位分析，同时集团安全部门需要统一监控日志，因此多账号的统一日志管理成为企业痛点： 分业务独立运维：客户每个业务模块都有一个独立的账号做资源隔离，依赖日志服务
主机和云服务的日志数据上报至云日志服务LTS后，LTS会根据配置的日志存储时间定时清理日志内容。例如日志存储时间为30天，上报到LTS的日志只保存30天，30天后开始删除日志内容。请以创建日志组或日志流时设置的日志存储时间为准，详情请参考管理日志组和管理日志流。超出存储时间的日志数据
Once）。 不涉及。 表结构变更 如果投递过程中，在DWS表中添加非必须的新列，则不影响转储； 如果投递过程中，在DWS表中添加必须的新列，则会导致数据写入失败； 如果投递过程中，在DWS表中删除已配置转储规则的列，则会导致数据写入失败。 不涉及。 数据列不合法 常见场景类型为不匹
by partition_expression 窗口分区，根据分区表达式将数据划分成不同的分区。 任意 是 order by order_expression 窗口排序，根据排序表达式对各个分区内的每一行进行排序。 任意 是 返回值类型：integer 示例：status,host,ntile(5)
在AOM关闭“超额继续采集日志”开关，会影响LTS收集日志。 云日志服务与应用运维服务的日志采集开关为同步状态，即如果您在应用运维管理服务关闭了“超额继续采集日志”开关，则云日志服务的开关也同样关闭，关闭后将停止采集日志。 详细请参考配置超额采集。 父主题： 日志接入
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