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选择“更多”>“删除”。 在弹出的确认提示框中,需要选择: 是否删除“图实例绑定的弹性公网IP地址”(没有绑定EIP的图没有该选项),若不释放弹性公网IP则会继续计费。不勾选默认保留EIP。 是否删除“图备份(默认保留1个自动备份和2个手动备份,占用备份配额)”,不勾选默认保留图备份。
选择网络信息,包含“虚拟私有云”、“子网”、“安全组”、“公网访问”和“企业项目”。 图2 网络信息 参数 说明 虚拟私有云 VPC即虚拟私有云,是通过逻辑方式进行网络隔离,提供安全、隔离的网络环境。 选择需要创建集群的VPC,单击“查看虚拟私有云”,可进入VPC服务查看已创建的VPC名称和ID。
聚类系数算法(Cluster Coefficient) 概述 聚类系数表示一个图中节点聚集程度的系数。在现实的网络中,尤其是在特定的网络中,由于相对高密度连接点的关系,节点总是趋向于建立一组严密的组织关系。聚类系数算法(Cluster Coefficient)用于计算图中节点的聚集程度。
String 图更新时间(UTC时间)。 private_ip String 图实例私有网络访问浮动IP地址,通过该IP用户可以通过私有网络中已部署的弹性云服务器对图实例进行访问。 public_ip String 图实例公网访问地址,通过该IP用户可以从互联网对图实例进行访问。 arch String
updated String 图更新时间。 privateIp String 图实例私有网络访问浮动IP地址,通过该IP用户可以通过私有网络中已部署的弹性云服务器对图实例进行访问。 publicIp String 图实例公网访问地址,通过该IP用户可以从互联网对图实例进行访问。 arch String
String 图更新时间(UTC时间)。 private_ip String 图实例私有网络访问浮动IP地址,通过该IP用户可以通过私有网络中已部署的弹性云服务器对图实例进行访问。 public_ip String 图实例公网访问地址,通过该IP用户可以从互联网对图实例进行访问。 arch String
中介中心度算法(Betweenness Centrality)以经过某个节点的最短路径数目来刻画节点重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘,交通、传输等网络中关键节点识别;适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 Betweenness Centrality算法参数说明
如何快速使用GES服务 图引擎服务(Graph Engine Service,简称GES),是国内首个商用的、拥有自主知识产权的国产分布式原生图引擎,是针对以“关系”为基础的“图”结构数据,进行查询、分析的服务。广泛应用于社交应用、企业关系分析、风控、推荐、舆情、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。
h为“/v3/auth/tokens”。 query-string:查询参数,是可选部分,并不是每个API都有查询参数。查询参数前面需要带一个“?”,形式为“参数名=参数取值”,例如“limit=10”,表示查询不超过10条数据。 例如,您需要获取IAM在“华北-北京一”区域的T
Centrality)在已知一系列OD出行计划前提下,以经过某个点/某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘,交通、传输等网络中关键节点识别,城市热点事件\早晚高峰人群车辆迁徙发生时关键路段的模拟;适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域 参数说明
Node2vec算法通过调用word2vec算法,把网络中的节点映射到欧式空间,用向量表示节点的特征。 Node2vec算法通过回退参数 P 和前进参数 Q 来生成从每个节点出发的随机步,带有BFS和DFS的混合,回退概率正比于1/P,前进概率正比于1/Q。每个节点出发生成多个随机步,反映出网络的结构信息。 适用场景
如何使用图引擎服务 图引擎服务(Graph Engine Service,简称GES)是针对以“关系”为基础的“图”结构数据,进行查询、分析的服务。广泛应用于社交关系分析、营销推荐及社会化聆听、信息传播、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。 本文档将为您介绍如何在图引擎服务管理控制台完成图数据的相关操作和分析。
关联路径算法(n-Paths)用于寻找图中两节点之间在层关系内的n条路径。 适用场景 关联路径算法(n-Paths)适用于关系分析、路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 关联路径算法(n-Paths)参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入路径的起点ID
、目的点target、跳数k、路径数n、过滤条件filters,找出source和target间不多于n条的k跳无环路径。 适用场景 任意网络。 参数说明 表1 filtered_n_paths参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 起始点 String
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
detection)算法适用于金融风控中循环转账检测、反洗钱,网络路由中异常链接检测,企业担保圈贷款风险识别等场景。 参数说明 表1 filtered circle detection参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 否 查询的起始节点ID集合 String - 标
查看查询结果 数据分析结束后,您可以直接在绘图区查看结果或者在“查询结果”页签获取结果信息。 查看查询结果的具体步骤如下: 进入图引擎编辑器页面,详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在执行Gremlin/Cypher/DSL查询或算法分析之后,在“查询结果”页签下,展示查询结果。
查看实时请求 功能介绍 查看当前主节点上的实时请求。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/om/real-time-queries?summary= 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id
创建的图运行状态正常运行。 要查看的图已正常运行一段时间(约10分钟)。对于新创建的图需要等待一段时间,才能查看上报的监控数据和监控视图。 当图例处于运行中、导入中、导出中、清空中状态,才能执行查看监控数据操作,除此外的其他状态图,均无法在云监控中查看其监控指标。 查看监控数据 登录管理控制台。
matching)算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图,这是一种基本的图查询操作,意在发掘图重要的子结构。 适用场景 子图匹配(subgraph matching)算法适用于社交网络分析、生物信息学、交通运输、群体发现、异常检测等领域。 参数说明 表1 subgraph