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示词比较页面。 图2 横向比较 比较候选提示词信息的差异性,可以单击开启“高亮展示差异点”。 图3 高亮差异点 下拉页面至“提示词效果比较”模块,比较提示词的效果,输入相同的变量值,查看两个提示词生成的结果。 图4 比较提示词的效果 父主题: 两两比对提示词效果
用于控制聊天回复的长度和质量。一般来说,设置较大的参数值可以生成较长和较完整的回复,但也可能增加生成无关或重复内容的风险。较小的参数值可以生成较短和较简洁的回复,但也可能导致生成不完整或不连贯的内容,请避免该值小于10,否则可能生成空值或极差的效果。因此,需要根据不同的场景和需求来选择合适的参数值。
用于控制聊天回复的长度和质量。一般来说,设置较大的参数值可以生成较长和较完整的回复,但也可能增加生成无关或重复内容的风险。较小的参数值可以生成较短和较简洁的回复,但也可能导致生成不完整或不连贯的内容,请避免该值小于10,否则可能生成空值或极差的效果。因此,需要根据不同的场景和需求来选择合适的参数值。
示工程提高语言模型的安全性,也可以通过专业领域知识和外部工具赋能语言模型,增强其能力。 Prompt基本要素 您可以通过简单的提示词获得大量结果,但结果的质量与您提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含您传递到模型的指令或问题等信息,也可以包含其他种类的信息,如上下文、输入
了。李晓在宋朝的生活充满了挑战。他必须学习如何使用新的语言,适应新的生活方式。他开始学习宋朝的礼仪,尝试理解这个时代的文化。在宋朝,李晓遇到了许多有趣的人。他遇到了一位名叫赵敏拿来的小女孩,她聪明伶俐,让李晓对她产生了深深的喜爱。他还遇到了一位名叫王安石的大儒,他的智慧和博学让李
撰写提示词 提示词是用来引导模型生成的一段文本。撰写的提示词应该包含任务或领域的关键信息,如主题、风格和格式等。 撰写提示词时,可以设置提示词变量,即在提示词中通过添加占位符{{ }}标识,表示一些动态的信息,让模型根据不同的情况生成不同的文本,增加模型的灵活性和适应性。例如,将提示词
评估盘古大模型 创建模型评估数据集 创建模型评估任务 查看评估任务详情
训练盘古大模型 选择模型与训练方法 创建训练任务 查看训练任务详情与训练指标 常见训练报错与解决方案
批量评估提示词效果 创建提示词评估数据集 创建提示词评估任务 查看提示词评估结果 父主题: 提示词工程
合多种工具并利用大模型的对话问答、规划推理、逻辑判断等能力,来理解和回应用户的需求。 例如,需要构建一个企业助理应用,该应用需要具备预定会议室、创建在线文档和查询报销信息等功能。在构建此应用时,需要将预定会议室与创建在线文档等功能的API接口定义为一系列的工具,并通过AI助手,将
er.getAnswer()); //校验,相似 //用于检查缓存中的数据是否与查询的数据语义相似,如果相似,就返回缓存中的结果对象。这个操作需要使用向量和相似度的计算,以及设置的阈值来判断 //例如,查询“缓存存在?”这个问题和“test-semantic-cache-vec
掌握从字符到Token的转换规律可以优化数据预处理过程并有效控制训练成本。每个Token代表模型处理和生成文本的基本单位,它可以是一个单词、字符或字符的片段。模型的输入和输出都会被转换成Tokens,并根据模型的概率分布进行采样或计算。了解Token的消耗和费用计算规则,用户可
print(cache_value_after.answer) # 校验,相似 # 用于检查缓存中的数据是否与查询的数据语义相似,如果相似,就返回缓存中的结果对象。这个操作需要使用向量和相似度的计算,以及设置的阈值来判断 # 例如,查询“缓存存在?”这个问题和“test-semantic-cache-vec
计费项 关于盘古大模型的详细费用信息,敬请咨询华为云售前咨询,我们将为您提供专业的解答和支持。 盘古NLP大模型分为模型订阅服务、训练服务和推理服务三个收费项。 模型订阅服务和推理服务按调用时长计费,时长精确到秒。 训练服务按实际消耗的Tokens数量计费,话单周期内的Tokens计算精确到1K
科技行业公司的最大利润和市值是多少? 科技行业公司的最小利润和市值是多少? 科技行业公司的中位利润和市值是多少? 科技行业公司的总利润和市值是多少? … 来源四:基于大模型的数据泛化。基于目标场任务的分析,通过人工标注部分数据样例,再基于大模型(比如盘古提供的任意一个规格的基础功能模型)采用self-instruc
阈值:指工具召回的相关性得分的阈值。阈值越高,召回工具的数量越少,但对召回工具的准确性要求更高。 多轮改写模型:对用户的问题进行多次改写,以增加召回内容的多样性。 检索工具数量:指在处理用户问题时,会检索出相关性最高的前N个工具。 历史信息处理策略 设置处理和利用用户历史对话信息的策略。
整回答的语调和内容,更贴近用户的实际需求。这种智能化、个性化的服务体验不仅减少了转人工的频率,还提升了用户满意度。 创意营销 在创意营销领域,企业常常需要投入大量的时间和资源来撰写吸引人的营销文案。然而,传统的人工撰写方式不仅效率低下,还受到写手个人素质的影响。盘古大模型的应用为这一问题提供了创新的解决方案。
json解析报错 服务端返回的数据格式不符合json格式,导致sdk侧解析json数据报错。 服务端返回的json数据不符合json反序列化的规则,和sdk定义的数据结构不一致,导致反序列化失败。 sdk json数据解析问题。 建议排查服务端返回的数据是否和服务SDK设计的结构、字段一致。
监控安全风险 盘古提供基于主机防护服务HSS的资源和操作监控能力,同时支持CTS审计日志,帮助用户监控自身企业账号下的管理操作。用户可以实时掌握服务使用过程中所产生的各类监控指标。 父主题: 安全
盘古大模型服务通过多种数据保护手段和特性,保障存储在服务中的数据安全可靠。 表1 盘古大模型的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 传输加密(HTTPS) 盘古服务使用HTTPS传输协议保证数据传输的安全性。 基于OBS提供的数据保护 基于OBS服务对用户的数据进行存储和保护。请参考OBS数据保