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SecurityKafkaWordCount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 object SecurityKafkaWordCount { def main(args:
SecurityKafkaWordCount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 object SecurityKafkaWordCount { def main(args:
JDBCServer支持多用户多并发接入，但当并发任务数量较高的时候，默认的JDBCServer配置将无法支持，因此需要进行优化来支持该场景。 操作步骤 设置JDBCServer的公平调度策略。 Spark默认使用FIFO（First In First Out）的调度策略，但对于多并发的场景，使用FIFO策略容易导
数据从原表同步到物化视图需要时间窗。 灵活性较高，有新的业务可开发新的物化视图。 可开发复杂逻辑SQL语句的物化视图。 复杂度较高，需要开发很多物化视图，每个物化视图都需要单独去管理和维护。 projection 数据实时同步，数据写入即可查询到物化视图最新数据。 创建表时指定的物化视图语法，新的SQL业务需要修改表结构。
选择输出列的序号。 ORDER BY子句在GROUP BY或HAVING子句之后，在OFFSET、LIMIT或FETCH FIRST子句之前进行计算。 按照SQL规范，ORDER BY子句只影响包含该子句的查询结果的行顺序。HetuEngine遵循该规范，并删除该子句的冗余用法，以避免对性能造成负面影响。
该客户端连接的IoTDBServer造成压力，可以根据业务需求连接多个不同的客户端来达到负载均衡。 使用SessionPool复用连接 分布式在Session内部做了缓存，实现客户端时避免每次读写都新建Session，或者使用SessionPool进行复用连接。 查询结果集Res
根据业务实际需要，在“用户组”添加的所有组中选择一个组作为用户创建目录和文件的主组。 下拉列表包含“用户组”中添加的全部组。 由于一个用户可以属于多个组（包括主组和附属组，主组只有一个，附属组可以有多个），设置用户的主组是为便于维护以及遵循hadoop社区的权限机制。此外用户的主组和其他组在权限控制方面，作用一致。
磁盘容量不足产生致命告警，Spark、Hive和Yarn服务不可用。 问题现象 用户创建的集群显示磁盘容量不足，产生致命告警，导致Spark、Hive和Yarn服务不可用。 原因分析 由于集群磁盘容量不足，会影响到HDFS的数据写入，HDFS磁盘空间使用率超过阈值，因此导致HDFS服务异常。HD
ebalance的能力，创建任务时指定的task数量会在整个集群中的CDLConnector实例之间做均衡，保证每个实例上运行的task数量大致相同，如果某个CDLConnector实例异常或者节点宕机，该任务会在其它节点重新平衡task的数量。 图1 Task的Rebalance示意图
这两种采样方法都不允许限制结果集返回的行数。 BERNOULLI 每一行都将基于指定的采样率选择到采样表中。当使用Bernoulli方法对表进行采样时，将扫描表的所有物理块并跳过某些行（基于采样百分比和运行时计算的随机值之间的比较）。结果中包含一行的概率与任何其他行无关。这不会减少从磁盘读取采样表所需的时间。
Spark支持两种方式的序列化 ： Java原生序列化JavaSerializer Kryo序列化KryoSerializer 序列化对于Spark应用的性能来说，具有很大的影响。在特定的数据格式的情况下，KryoSerializer的性能可以达到JavaSerializer的10倍以上，
memory.policy”。 配置说明： 配置项的默认值为空，此时不会启动自动调整的策略，ApplicationMaster的内存仍受“yarn.app.mapreduce.am.resource.mb”配置项的影响。 配置参数的值由5个数值组成，中间使用“:”与“,”分隔，格式
修改MRS角色实例参数 每个单独的角色实例可以修改配置参数在迁移实例到新集群场景或者重新部署相同服务的场景下，集群管理员可以将某服务所有配置数据导入或者导出，实现配置结果的快速复制。 修改配置参数、导出实例配置或导入实例配置时不影响其他实例。 修改MRS角色实例参数对系统的影响 修改角色实例配
Hive基于输入文件大小将普通join转为mapjoin的开关。 说明： 在使用Hive进行联表查询，且关联的表无大小表的分别（小表数据<24M）时，建议将此参数值改为false，如果此时将此参数设置为true，执行联表查询时无法生成新的mapjoin。 取值范围： true false
最小资源：保证租户能获得的资源（有抢占支持）。取值可以是父租户资源的百分比或绝对值。当租户作业量比较少时，资源会自动借给其他租户，当租户能使用的资源不满足最小资源时，可以通过抢占来要回之前借出的资源。 最大资源：租户最多能使用的资源，租户不能得到比最大资源设定更多的资源。取值可以是父租户资源的百分比或绝对值。
me”的值。 Display参数值： SET parameter_name 此命令用于显示指定的“parameter_name”的值。 Display会话参数： SET 此命令显示所有支持的会话参数。 Display会话参数以及使用细节： SET -v 此命令显示所有支持的会话参数及其使用细节。
本章节主要介绍ClickHouse创建数据库的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名] ON CLUSTER ClickHouse集群名的语法，使得该DDL语句
本章节主要介绍ClickHouse创建数据库的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名] ON CLUSTER ClickHouse集群名的语法，使得该DDL语句
Yarn是一个分布式的资源管理系统，用于提高分布式的集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是随着代码的增加以及原MapRe
Yarn是一个分布式的资源管理系统，用于提高分布式的集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是随着代码的增加以及原MapRe
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