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获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper.url”来代替。 在网络拥塞的情况下，您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间，可以避免客
conf”。 将1导出的hive-examples-1.0.jar拷贝到“/opt/hive_examples”下。 将客户端下的配置文件拷贝到“conf”下，开启Kerberos认证的安全集群下把从5获取的user.keytab和krb5.conf拷贝到的/opt/hive_e
Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。
指定获取访问OBS文件系统密钥的实现方式。 参数取值： com.huawei.mrs.MrsObsCredentialsProvider：通过MRS云服务委托获取凭证。 com.obs.services.EcsObsCredentialsProvider：通过ECS云服务获取AK/SK信息。
在Linux中调测程序 调测OpenTSDB应用 查看OpenTSDB应用调测结果 父主题： 调测OpenTSDB应用
使用Tez 访问Tez WebUI查看任务执行结果 Tez常用配置参数 Tez日志介绍 Tez常见问题
登录MRS集群 查看MRS集群主备管理节点 登录MRS集群节点 父主题： MRS集群运维
中 - 大数据量的维度表建议采用HBase 数据量比较大，而且不要数据高一致的场景，可以采用HBase类的KV库提供维度表点查关联能力。 由于K-V库的数据需由另外的作业写入，与当前的Flink作业会存在一定的时差，容易导致当前Flink作业查询K-V库时不是最新的数据，且由于lo
调测Flink应用 编译并调测Flink应用 查看Flink应用调测结果 父主题： Flink开发指南（安全模式）
调测Flink应用 编译并调测Flink应用 查看Flink应用调测结果 父主题： Flink开发指南（普通模式）
在“定入目录”填写业务数据在HDFS要保存的目录名称。 如果是启用Kerberos认证的集群，当前访问Loader的用户对保存数据的目录需要有写入权限。 在“文件格式”填写业务数据文件的类型。 需要与6.c的类型对应。 在“压缩格式”填写一种压缩的算法。例如选择不压缩“NONE”。 在
调测Oozie应用 在本地Windows环境中调测Oozie应用 查看Oozie应用调测结果 父主题： Oozie开发指南（安全模式）
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初始状态下，任务1发送给队列A，此任务需要75%的集群资源。之后任务2发送到了队列B，此任务需要50%的集群资源。 任务1将会使用队列A提供的25%的集群资源，并从队列B获取的50%的集群资源。队列B保留25%的集群资源。 启用抢占任务特性，则任务1使用的资源将会被抢占。队列B会从队列A中获取25%的集群资源以满足任务2的执行。
要重启的服务，进入服务页面。在“服务状态”页签单击“更多”，选择“重启服务”或“滚动重启服务”。 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > 待操作的服务名称”，单击右上角的“更多”，选择“重启服务”或“滚动重启服务”。 升级路径不一样重启的服务不一样，详情见如下表格。
的filter进行下推，因此造成大量不必要的数据传输，影响SQL引擎性能。针对下推能力进行增强，当前对aggregate、复杂projection、复杂predicate均可以下推到数据源，尽量减少不必要数据的传输，提升查询性能。 目前仅支持JDBC数据源的查询下推，支持的下推模
调测Strom应用 打包Strom样例工程应用 打包Strom应用业务 提交Storm拓扑 查看Storm应用调测结果 父主题： Storm开发指南（普通模式）
e应用中，不同的键值对应的region不同，这就需要设定特殊的partitioner类分配map的输出结果。 setSortComparatorClass(Class<extends RawComparator> cls) 指定MapReduce作业的map任务的输出结果压缩类，
在Linux环境中调测Spark应用 在Linux环境中编包并运行Spark程序 在Linux环境中查看Spark程序调测结果 父主题： 调测Spark应用
域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性： 基于Kerberos技术的安全认证机制。 数据文件加密机制。 完善的权限管理。 开源社区的Hive特性，请参见https://cwiki
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