检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
称)。 日志归档规则:HBase的日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过30MB的时候,会自动压缩,压缩后的日志文件名规则为:“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件,压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。
DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。 如果您需要修改日志级别,请执行如下操作: 请参考修改集群服务配置参数,进入Kafka的“全部配置”页面。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 保存配置,在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 日志格式 Kafka的日志格式如下所示
用户基于业务需求可预估资源使用周期。 具有较稳定的业务场景。 需要长期使用资源。 计费周期 包年/包月MRS集群的计费周期是根据您购买的时长来确定的(以UTC+8时间为准)。一个计费周期的起点是您购买的MRS集群启动成功或续费资源的时间(精确到秒),终点则是到期日的23:59:59。 未到期的包年/包月集群也支
以下代码片段在“hbase-thrift-example\src\main\java\com\huawei\hadoop\hbase\examples”包的“ThriftSample”类的getData方法中。 private void getData(THBaseService.Iface client, String
以下代码片段在“hbase-thrift-example\src\main\java\com\huawei\hadoop\hbase\examples”包的“ThriftSample”类的getData方法中。 private void getData(THBaseService.Iface client, String
克隆MRS集群使用限制 已删除的集群仅支持删除3个月内的集群进行克隆。 克隆包周期集群时默认不自动续费。 磁盘类型为专属分布式存储的集群不允许克隆。 克隆时仅可以修改为更高集群版本,无法克隆创建历史版本集群。 在组件服务配置修改的参数和创建集群时选择的自定义软件配置的参数不会克隆到新集群。
动,或者是网络原因,由于Sqoop迁移数据过程,MapReduce任务是运行在分析core节点,因此需要保证正常加载驱动类的情况下,保证源端数据库和集群节点的网络正常通信。 处理步骤 检查源端数据库端口对集群节点均放通。 若使用EIP公网通信,那么集群节点均需要绑定公网,尤其是分
'test','r1','f1:c1','myvalue1'。 get 获取行的值或者行的指定cell的值。例如get 'test','r1'。 scan 查询表数据,参数中需指定表名和scanner,例如scan 'test'。 父主题: 使用HBase
1版本发布的所有补丁解决的问题。 安装补丁的影响 安装补丁后需要重启服务才能生效,重启服务期间引起服务暂不可用。 安装补丁后,需要重新下载安装全量的客户端,包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端(即您自行搭建的客户端)。 主备Master节点的原始客户端全量更新,请参见更新客户端配置(2
Int)相同,会将数据通过Shuffle的方式重新分区;当shuffle为false的时候,则只是简单的将父RDD的多个partition合并到同一个task进行计算,shuffle为false时,如果numPartitions大于父RDD的切片数,那么分区不会重新调整。 遇到下列场景,可选择使用coalesce算子:
Int)相同,会将数据通过Shuffle的方式重新分区;当shuffle为false的时候,则只是简单的将父RDD的多个partition合并到同一个task进行计算,shuffle为false时,如果numPartitions大于父RDD的切片数,那么分区不会重新调整。 遇到下列场景,可选择使用coalesce算子:
Int)相同,会将数据通过Shuffle的方式重新分区;当shuffle为false的时候,则只是简单的将父RDD的多个partition合并到同一个task进行计算,shuffle为false时,如果numPartitions大于父RDD的切片数,那么分区不会重新调整。 遇到下列场景,可选择使用coalesce算子
DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。 如果您需要修改日志级别,请执行如下操作: 请参考修改集群服务配置参数,进入Kafka的“全部配置”页面。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 保存配置,在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 日志格式 Kafka的日志格式如下所示:
二级索引表数量 10 二级索引表中的组合列的列数 5 二级索引表中的列名长度(单位:字符) 120 二级索引表名长度(单位:字符) 120 表中所有二级索引表的表名+列名的累积长度*(单位:字符) 3800** * Hive允许的上限值或可用资源的上限值。 ** 二级索引表使用hi
RegionServer处理Put请求的数据,会将数据写入MemStore和HLog: 当MemStore大小达到设置的“hbase.hregion.memstore.flush.size”参数值大小时,MemStore就会刷新到HDFS生成HFile。 当当前Region的列簇的HFile数量达到“hbase
生新版本的Parquet文件,那旧版本的文件就不能被Clean清理,增加存储压力。 CPU与内存比例为1:4~1:8。 Compaction作业是将存量的parquet文件内的数据与新增的log中的数据进行合并,需要消耗较高的内存资源,按照之前的表设计规范以及实际流量的波动结合考
// 建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration.create(sc.hadoopConfiguration) // 声明表的信息 val scan
建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration.create(jsc.hadoopConfiguration()); // 声明表的信息
建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration.create(jsc.hadoopConfiguration()); // 声明表的信息
// 建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration.create(sc.hadoopConfiguration) // 声明表的信息 val scan