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关键词告警规则 创建关键词告警规则 修改关键词告警规则 查询关键词告警规则 删除关键词告警规则 父主题： API说明
API说明 本章节所介绍的所有接口URI，请在调用时务必区分大小写。 主机组管理 日志组管理 日志流管理 日志管理 日志接入 日志转储 超额采集 云端结构化配置 AOM容器日志接入LTS 告警主题 消息模板管理 SQL告警规则 关键词告警规则 告警列表 标签管理 仪表盘管理 日志流图表
e_search_dict_map 对关键字（查询字符串）以及其匹配的值的字典数据进行映射。支持和其他函数组合使用。 e_search_table_map 对某列（查询字符串）以及其匹配的值的表格数据进行映射。 e_dict_map 与目标数据字典进行映射，根据输入的字段映射一个新字段。 函数格式
处理日期时间，将方便您对日志后续查询与可视化展示。本文档主要介绍使用函数进行日期时间数据类型转换和日期时间偏移。 概念解释 数据类型转换和转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间字符串和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象和日期时间字符串的相互转换 日期时间偏移 父主题：
比较运算符用于比较两个值，并返回真(true)或假(false)。比较运算符可以对数值类型进行大小比较，对STRING类型进行包含比较，比如数值类型的字段num1 < num2是否为真，STRING类型的str1是否存在于字符串strs中等，具体请参见表1。 语法格式 SELECT fieldname1 WHERE
日志接入概述 日志接入是一个关键的过程，它涉及到收集应用程序或服务在执行过程中生成的各种日志信息，如系统运行状态、错误信息和用户操作记录等。这些信息被存储在特定位置，以便于后续的分析和应用，对于系统的运维、故障排查和业务分析都至关重要。 云日志服务提供实时日志接入功能，通过ICA
云端结构化日志读写流量、索引流量、存储流量的收费变化说明 使用云端结构化解析日志后读写流量、索引流量、存储流量变化说明如下： LTS结构化能力说明： 云端结构化是由LTS服务端通过不同的日志提取方式将日志流中的日志content字段进行结构化的能力。结构化之后会保留content字段
使用切分后的单词进行搜索。初次使用时，LTS已默认进行了分词配置，默认配置的分词符为： , '";=()[]{}@&<>/:\\?\n\t\r 若默认分词符不能满足您的需求时，可按照如下操作进行自定义配置。 注意事项 分词配置只会对配置时间点以后生成的日志生效，之前的日志按照之前配置的分词符进行处理。
使用replacement替换expr中与pattern相同的子字符串。 SELECT REPLACE(expr,pattern, replacement) STRPOS(string1, string2) 返回string2在string1中首次出现位置的索引。查找从索引1开始。如果查找没有结果，则返回0。 SELECT
日志搜索与分析是运维中不可或缺的一环。日志接入成功后，云日志服务（LTS）支持对采集成功的日志数据进行搜索与分析。通过合理的日志收集、高效的搜索方法和专业的分析工具，可以实现对系统或应用的全面监控和精细化管理。 执行搜索与分析前，需要将上报的日志进行结构化配置和索引配置，因为结构化后数据具有严格的长度和
str_title 将所有单词的第一个字母转化为大写，其余字母均为小写。 str_capitalize 将字符串的第一个字母转化为大写，其他字母转化为小写。 str_swapcase 对字符串的大小写字母进行转换。 查找判断 str_count 统计字符串里某个字符出现的次数。 str_find
时间字段 时间字段类型 云日志服务的保留字段__time__：用API/SDK写入日志数据时指定的日志时间，该字段可用于日志投递、查询、分析。 日志中原有的时间字段：日志在生成时，用于记录日志事件发生时间的字段，是原始日志的字段。 转换时间字段格式的方式： 将__time转化成时间戳
义模板的字段名称需要满足如下要求： 只支持输入英文、数字、中划线、下划线及小数点。 不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 长度为1-64个字符。 设置tag字段 设置结构化配置时，可以对日志维度信息进行tag字段设置，设置完成后可以在可视化界面对设置字段进行SQL查询。 在字
义模板的字段名称需要满足如下要求： 只支持输入英文、数字、中划线、下划线及小数点。 不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 长度为1-64个字符。 设置tag字段 设置结构化配置时，可以对日志维度信息进行tag字段设置，设置完成后可以在可视化界面对设置字段进行SQL查询。 在字
回结果中的scheme字段才会使用此处设置的值。 allow_fragments Boolean 否 是否解析URL中的fragment部分。 true（默认值）：解析URL中的fragment部分，返回结果中的fragment字段为具体值。 false：不解析URL中的frag
逻辑or运算。 op_not 逻辑not运算。 op_nullif 判断两个表达式的取值。 op_ifnull 返回第一个值不为None的表达式的值。 op_coalesce 返回第一个值不为None的表达式的值。 e_has 判断字段是否存在。 函数格式 e_has("key") 参数说明
全局操作函数 否 默认的全局操作函数或其组合。没有条件满足时执行该操作。 返回结果 返回加工处理后的日志。 函数示例 如果content字段的值为123，则将__topic__字段的值设置为Number。如果data字段的值为123，则将__topic__字段的值设置为PRO。 测试数据
使用DSL加工函数进行事件判断 通过事件判断可以更好地对符合特定条件的数据进行相应操作，让加工逻辑更可靠。本文主要介绍使用函数进行事件判断的常见场景和最佳方案示例。 场景一：判断字段是否存在 原始日志 { "a": "a_value" } 加工规则 e_if(e_has("a")
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