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用户Token。 用于获取操作API的权限。获取方法请参见获取Token接口，响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 表4 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 upgradeVersion 是 String 升级到的版本，必须大于当前图版本。 forceUpgrade
true：强制升级，会中断升级时已经在处理的任务，比如运行算法长任务，可能会造成少量请求失败。 false：非强制升级，会等待已经运行的业务，升级过程可能较慢。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 job_id String 执行该异步任务的jobId。 说明： 可以查询job
扩副本(2.2.23) 功能介绍 扩副本能力允许动态扩容多个从节点，扩容的从节点可以处理读请求，从而提高读请求性能。 一万边和百亿边规格的图暂不支持扩副本。 进行扩副本操作后，不支持扩容图操作。 如果要对图进行扩容和扩副本两个操作，需要您先进行扩容图操作，再进行扩副本操作。 调试
参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 用于获取操作API的权限。获取方法请参见获取Token接口，响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 resize 是 GraphSizeTypeIndexReq
用户Token。 用于获取操作API的权限。获取方法请参见获取Token接口，响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 表4 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 graph_backup_id 否 String 启动图时关联的备份ID，设置此参数时，表示
用户Token。 用于获取操作API的权限。获取方法请参见获取Token接口，响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 表4 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 graphExportPath 是 String 图的导出OBS路径。 edgeSetName
执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误码。 jobId String 执行算法任务ID。请求失败时，该字段为空。 说明： 可以查询jobId查看任务执行状态、获取返回结果，详情参考Job管理API。 响应示例 状态码： 200 响应成功示例 Http Status Code:
群节点的本地目录，需要通过"export-result"接口将全量结果写到obs才能访问。 "TRUNCATED"表示算法结果截断输出，当前只支持"JSON"这种格式。 对于存在默认值的参数，如果传参数值为null，按默认值处理。 响应示例 根据输入参数，执行指定算法，查询算法结
扩副本(2.2.23) 功能介绍 扩副本能力允许动态扩容多个从节点，扩容的从节点可以处理读请求，从而提高读请求性能。 一万边的图暂不支持扩副本。 进行扩副本操作后，不支持变更图规格操作。 如果要对图进行变更规格和扩副本两个操作，需要您先进行变更图规格操作，再进行扩副本操作。 持久化版图不支持调用接口进行扩副本操作。
在元数据编辑页面的上方，先单击右侧的小眼睛，取消该Label在画布上的隐藏，再单击左侧的小眼睛，显示该Label的敏感信息。 注意：若您只是取消左侧的小眼睛隐藏，右侧小眼睛没有取消，呈现状态，则无法显示属性的敏感信息。 图4 显示Label的敏感信息 隐藏后，如果您想显示单个Label下某个属性的敏感信息：
用户Token。 用于获取操作API的权限。获取方法请参见获取Token接口，响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 resize 是 resize object 指的是一个对象，其中包含图规格的类型。 表4 resize
String 执行算法任务ID。请求失败时，字段为空。 说明： 可以查询jobId查看任务执行状态、获取返回结果，详情参考Job管理API。 jobType Integer 任务类型。请求失败时，字段为空。 请求示例 在生成的子图上执行特定算法，算法名称为connected_compon
点属性列表：点属性列表，指定的属性需属于schema文件中的属性，如果列表为空，则不会导入点属性。 边属性列表：边属性列表，指定的属性需属于schema文件中的属性，如果列表为空，则不会导入边属性。 图5 数据导入 填写完成后，单击“确定”，导入后的数据会显示在HyG图信息详情里。
当numThread的值大于GES图实例使用的机器cpu数时，会配置为机器cpu数。 rowCountPerFile的值会影响实际使用的线程数。即当结果集大小和rowCountPerFile的比值小于numThread时，会使用这个比值作为线程数。 如果请求被用户取消，已上传到OBS中的数据不会删除，有关取消Job的API详见取消Job(1
PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想，利用图链接结构来递归计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是，为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好，PersonalRank算法在随机行走中的每次跳转会以（1-alpha）的概率返回到source节点，因此可以
String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误码。 jobId String 执行该异步任务的jobId。 可以查询jobId查看任务执行状态、获取返回结果，详情参考Job管理API。 响应示例 状态码： 200 成功响应示例 Http Status Code:
根据网页（节点）之间相互的超链接进行计算的技术，用来体现网页（节点）的相关性和重要性。 如果一个网页被很多其他网页链接到，说明这个网页比较重要，也就是其PageRank值会相对较高。 如果一个PageRank值很高的网页链接到其他网页，那么被链接到的网页的PageRank值会相应地提高。
描述 Property名称 属性的名称，长度限制为1到256位，且不能包含<，>，&和ASCII码为14，15，30的特殊字符。 基数 数据的复合类型。 单值：表示该属性的数据是一个单值，如一个数字或一个字符串。 多值：表示该属性的数据由多个值组成，不同的值用分号分隔。可勾选是否允许重复值。
基本概念 点 图数据模型中的点代表实体。如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边 图数据模型中的边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 Gremlin Gremlin是Apache
关联预测算法（Link Prediction）给定两个节点，根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度，预测节点之间的紧密关系。 适用场景 关联预测算法（Link Prediction）适用于社交网上的好友推荐、关系预测等场景。 参数说明 表1 关联预测算法（Link Prediction）参数说明
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