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否 Array of Strings 该模块包含的资源包名列表。 description 否 String 模块描述。 create_time 否 Long 模块上传的unix时间戳。 update_time 否 Long 模块更新的unix时间戳。 请求示例 无 响应示例 {
源之间的网络连通是否正常。详细操作可以参考测试地址连通性。 注意事项 创建作业提交任务前,建议先开通云审计服务,用于记录与DLI服务相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。云审计服务支持的DLI操作列表详见使用CTS审计DLI服务。 关于如何开通云审计服务以及如何查看追踪事件,请参考《云审计服务快速入门》。
根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试)。如果能连
Spark如何将数据写入到DLI表中 使用Spark将数据写入到DLI表中,主要设置如下参数: fs.obs.access.key fs.obs.secret.key fs.obs.impl fs.obs.endpoint 示例如下: import logging from operator
功能描述 JDBC连接器是Flink内置的Connector,用于从数据库读取相应的数据。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
database_name 是 String 被导出数据的表所在的数据库名称。 table_name 是 String 被导出数据的表名称。 compress 是 String 导出数据的压缩方法。目前支持gzip、bzip2、deflate压缩方式;若不希望压缩,则输入none。
有访问OBS对应的桶的权限,但是Spark作业访问时报错 verifyBucketExists on XXXX: status [403] 该报错信息可能是由于OBS桶被设置为了DLI日志桶,而日志桶不能用于DLI的其他业务功能。 您可以按以下操作步骤进行查询: 检查该OBS桶是否被设置为了DLI日志桶。
单击创建的跨源连接名称,查看跨源连接的连接状态,等待连接状态为:“已激活”后可以进行后续步骤。 单击“队列管理”,选择操作的队列,本示例为步骤1:创建队列中创建的队列,在操作列,单击“更多 > 测试地址连通性”。 在“测试连通性”界面,根据2中获取的RDS连接信息,地址栏输入“R
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与HBase建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 若使用MRS HBase,请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。 详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。 如何建立增强型
table-name、connector.key-column作为redis的key。redis的hash类型,每个key对应一个hashmap,hashmap的hashkey为源表的字段名,hashvalue为源表的字段值。 connector.use-internal-schema 否
是 批处理作业的ID。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 id 否 String 批处理作业的ID,采用UUID(通用唯一识别码)格式。 state 否 String 批处理作业的状态,请参见创建批处理作业中的表7。 请求示例
输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。 -
读取kafka中的数据,以avro格式反序列化,并输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多
HBase,请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。 详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 create table
Print结果表 功能描述 print connector用于将用户输出的数据打印到error文件或者taskmanager的out文件中,方便用户查看,主要用于代码调试,查看输出结果。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 create table printSink ( attr_name
参考增强型跨源连接,根据PostgreSQL所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置PostgreSQL的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据PostgreSQL的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。
Flink 提供了一套与表连接器(table connector)一起使用的表格式(table format)。 表格式是一种存储格式,定义了如何把二进制数据映射到表的列上。 表1 Flink支持格式 Formats 支持的Connectors CSV Kafka, Upsert Kafka
Hbase导入数据,原始数据:HBASE表,一个列簇,一个rowkey运行一个亿的模拟数据,数据量为9.76GB。导入1000W条数据后作业失败。 原因分析 查看driver错误日志。 查看executor错误日志。 查看task错误日志。 结论:rowkey过于集中,出现了热点region。
STRICT,对列的修改,仅对表的元数据产生作用。 列修改命令只能修改表/分区的元数据,而不会修改数据本身。用户应确保表/分区的实际数据布局符合元数据定义。 不支持更改表的分区列/桶列,也不支持更改ORC表。 修改表或分区的存储位置。 ALTER TABLE table_name
描述 es.nodes CSS的连接地址,需要先创建跨源连接,管理控制台操作请参考增强型跨源连接。 创建经典型跨源连接后,使用经典型跨源连接中返回的连接地址。 创建增强型跨源连接后,使用CSS提供的"内网访问地址",格式为"IP1:PORT1,IP2:PORT2"。 resource