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EndpointsRes objects 服务器的私有IP信息。 image ServerImageResponse object 服务器镜像信息。 category String 服务器归属类型。 HPS:超节点服务器 SPOD:整柜服务器 SERVER:单台服务器 server_hps ServerHpsInfo
使用Prometheus查看Lite Cluster监控指标 Prometheus是一款开源监控工具,ModelArts支持Exporter功能,方便用户使用Prometheus等第三方监控系统获取ModelArts采集到的指标数据。 本章节主要介绍如何通过Prometheus查看Lite Cluster监控指标。
级配置并确认配置,下发购买弹性云服务器的任务。等待服务器的状态变为“运行中”时,弹性云服务器创建成功。单击“名称/ID”,进入服务器详情页面,查看虚拟私有云配置信息。 图4 购买弹性云服务器时选择VPC 图5 查看虚拟私有云配置信息 获取在线服务的IP和端口号 可以通过使用图形界
级配置并确认配置,下发购买弹性云服务器的任务。等待服务器的状态变为“运行中”时,弹性云服务器创建成功。单击“名称/ID”,进入服务器详情页面,查看虚拟私有云配置信息。 图4 购买弹性云服务器时选择VPC 图5 查看虚拟私有云配置信息 获取在线服务的IP和端口号 可以通过使用图形界
力规格,可直接免费体验Notebook功能;另一方面,针对AI Gallery社区发布的Notebook样例(.ipynb格式文件),可直接在CodeLab中打开,查看他人分享的样例代码,具体请参见使用CodeLab免费体验Notebook。 ModelArts提供了云化版本的N
环境变量。 如何查看训练作业日志 在训练作业详情页,训练日志窗口提供日志预览、日志下载、日志中搜索关键字、系统日志过滤能力。 预览 系统日志窗口提供训练日志预览功能,如果训练作业有多个节点,则支持查看不同计算节点的日志,通过右侧下拉框可以选择目标节点预览。 图4 查看不同计算节日志
-r pip-requirements.txt 仅使用预置框架创建的训练作业支持在训练模型时引用依赖包。 pip-requirements.txt文件命名支持以下4种格式,文档中以pip-requirements为例说明。 pip-requirement.txt pip-requirements
rFlow-1.8”,新建一个ipynb文件。 在新建的Notobook中,在代码输入栏输入如下命令。 !pip install Shapely 在Terminal中安装 例如,通过terminal在“TensorFlow-1.8”的环境中使用pip安装Shapely。 打开一个
此处实际创建的组织名称。 单击右上角“登录指令”,获取登录访问指令。 以root用户登录ECS环境,输入登录指令。 图1 在ECS中执行登录指令 Step2 上传镜像到SWR 此小节介绍如何上传镜像至容器镜像服务SWR的镜像仓库。 登录SWR后,使用docker tag命令给上传
EndpointsRes objects 服务器的私有IP信息。 image ServerImageResponse object 服务器镜像信息。 category String 服务器归属类型。 HPS:超节点服务器 SPOD:整柜服务器 SERVER:单台服务器 server_hps ServerHpsInfo
信息。 表2 基础配置参数说明 参数名称 说明 资源类型 裸金属服务器是一款兼具弹性云服务器和物理机性能的计算类服务器,为您和您的企业提供专属的云上物理服务器。 弹性云服务器是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,可帮助您打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率。
users遵循了Huggingface的“single-file policy”的设计原则,它的三个主要模块Pipeline、Schedulers和预训练模型中,Pipeline和Schedulers都完全遵循了“single-file policy”原则。该设计原则更推荐直接复
908-xxx.zip,并直接进入到llm_train/AscendSpeed文件夹下面 unzip AscendCloud-*.zip -d ./AscendCloud && unzip ./AscendCloud/AscendCloud-LLM-*.zip -d ./Asce
内存不足如何处理? 问题现象 在部署或升级在线服务时,如果部署或升级失败,并且在事件中出现如下类似提示。 图1 内存不足提示样例1 运行中服务出现告警时,在事件中出现建议:内存不足,请增加内存。 图2 内存不足提示样例2 原因分析 部署或升级时出现该提示,可能原因是选择的计算节点
service_url:成功部署推理服务后的服务预测地址,示例:http://${docker_ip}:8080/generate。此处的${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址,端口号8080来自前面配置的服务端口。 few_shot:开启少量样本测试后添加示例样本的个数。默认为3,取值范围为0~5整数。
907-xxx.zip,并直接进入到llm_train/AscendSpeed文件夹下面 unzip AscendCloud-*.zip -d ./AscendCloud && unzip ./AscendCloud/AscendCloud-LLM-*.zip -d ./Asce
ModelArts在线服务预测时,如何提高预测速度? 部署在线服务时,您可以选择性能更好的“实例规格”提高预测速度。例如使用GPU资源代替CPU资源。 部署在线服务时,您可以增加“实例数”。 如果实例数设置为1,表示后台的计算模式是单机模式;如果实例数设置大于1,表示后台的计算模
911-xxx.zip,并直接进入到llm_train/AscendSpeed文件夹下面 unzip AscendCloud-*.zip -d ./AscendCloud && unzip ./AscendCloud/AscendCloud-LLM-*.zip -d ./Asce
ECS中构建新镜像 通过ECS获取和上传基础镜像获取基础镜像后,可通过ECS运行Dockerfile文件,在镜像的基础上构建新镜像。 Step1 构建新ModelArts Standard训练镜像 获取模型软件包,并上传到ECS的目录下(可自定义路径),获取地址参考表1。 解压A
在模型详情页面,查看“事件”页签中的事件信息。根据事件信息分析模型失败原因,进行处理。 如果模型状态为“构建失败”,可以在模型详情页面,查看“事件”页签中的“查看构建日志”。构建日志中有对应的构建镜像失败的详细原因,根据构建失败的原因进行排查处理。 图1 查看构建日志 常见问题