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在《SQL语法参考》中“关键字”章节中查看。 【建议】避免使用双引号括起来的字符串来定义数据库对象名称，GaussDB(DWS)中使用双引号将数据库对象名称括起来时表示对大小写敏感。数据库对象名称大小写敏感会使定位问题难度增加。 【建议】数据库对象命名风格务必保持统一。 增量开发
事务管理和数据库管理 事务管理 数据库管理 父主题： MySQL语法迁移
构建TPC-H&TPC-DS使用数据 准备数据构建工具编译环境 TPC-H数据构建 TPC-DS数据构建 父主题： 测试方法
从DLI导入表数据到GaussDB(DWS)集群 本实践演示使用GaussDB(DWS)外表功能从数据湖探索服务DLI导入数据到GaussDB(DWS)数据仓库的过程。 了解DLI请参见数据湖产品介绍。 本实践预计时长60分钟，实践用到的云服务包括虚拟私有云 VPC及子网、数据湖探索 DLI、对象存储服务
在数据库表中搜索文本 搜索表 创建GIN索引 索引使用约束 父主题： 全文检索
查询规划 优化器方法配置 优化器开销常量 基因查询优化器 其他优化器选项 父主题： GaussDB(DWS)数据库GUC参数
GaussDB(DWS)数据库安全管理 GaussDB(DWS)用户及权限管理 GaussDB(DWS)敏感数据管理
指定分片数，本例为10片。 -child 指定当前是生成分片中的第几片，本例不需修改。 执行以下命令，判断数据文件的生成进度。也可以通过ps ux|grep dsdgen，查看生成数据文件的进程是否退出。 du -sh /data1/script/tpcds-kit/tpcds1000X/*
使用GDS导出数据到远端服务器 关于GDS并行导出 规划导出数据 安装配置和启动GDS 创建GDS外表 执行导出数据 停止GDS GDS导出示例 父主题： 导出数据
某业务场景中使用CDM数据同步工具进行数据迁移，从源端入库目标端GaussDB(DWS)。导入速率与经验值相差较大，业务将CDM并发从1调整为5，同步速率仍无法提升。查看语句执行情况，除COPY入库外，其余业务均正常执行，无性能瓶颈，且观察无资源瓶颈，因此初步判断为该业务自身存在瓶颈，查看该表COPY相关的作业等待视图情况：
将显示数据库监控页面。 在左侧导航栏选择“监控 > 实时查询”，进入实时查询监控页面。 根据选择的指定时间段浏览集群中正在运行的所有查询信息。 单击指定实时查询监控的会话查询ID，进入该会话ID的实时查询的详情页面，在详情页面中会展示当前监控的详细内容。例如用户名称、数据库名称、
的权限，如何创建以及如何查询用户相关信息。 系统管理员 在启动GaussDB(DWS)集群时创建的用户dbadmin是系统管理员，其拥有系统的最高权限，能够执行所有的操作（表空间，表，索引，模式，函数，自定义视图的操作权限及系统表和系统视图的查看权限）。 要创建新的数据库管理员，
DWS在CPU核数、内存相同的情况下，小规格多节点与大规格三节点集群如何选择？ 小规格多节点： 如果数据量不大、集群节点数量需要伸缩，但不能忍受太高的成本，可以选择小规格多节点集权。 例如，规格为8核32G的小规格集群（dwsx2.h.2xlarge.4.c6），可以提供较强的计
创建GDS外表并导入TPC-H数据 本文介绍如何通过GDS外表导入TPC-H 1000x数据，表1列出了TPC-H测试数据集中的表数据行数。 TPC-DS请跳过本章节。 表数据行数 表1 TPC-H 序号 表名 行数 1 region 5 2 nation 25 3 supplier
/data2/script/tpch-kit/ 登录ECS，执行如下命令生成TPC-H 1000X数据，本示例分两个数据盘同步生成TPC-H 1000x数据。 TPC-H 1000X数据文件总大小约1100GB，请确认ECS的磁盘空间足够。 进入/data1/script/tpch-kit/TPC-H_Tools_v3
LMT：[day]：表示切换[day]时间前修改的热分区数据为冷分区，将该数据迁至OBS表空间中。其中[day]为整型，范围[0, 36500]，单位为天。 HPN: [hot_partition_num]：表示保留[hot_partition_num]个有数据的分区为热分区。保留规则为查找出有数据的分区的最大的Sequence
查询规划 优化器方法配置 优化器开销常量 基因查询优化器 其他优化器选项 父主题： GaussDB(DWS)数据库GUC参数
MySQL至GaussDB(DWS)集群 本实践演示如何使用云数据迁移服务CDM将AnalyticDB for MySQL（后面简称ADB）数据迁移到GaussDB(DWS)。 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM），是一种高效、易用的批量数据迁移服务。了解更多请参见云数据迁移CDM。 本
从MRS导入数据概述 MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS）是一个基于开源Hadoop生态环境而运行的大数据集群，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户的数据存储和处理需求。具体信息可参考《MapReduce服务用户指南》。 用户可以将海
作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准，导致子查询hash bucket太小，比如实际数据1000W行，hash bucket只有1000。 函数（如substr,to_number）导致大数据量子查询选择度计算不准。 多DN环境下对大表做broadcast的子查询。
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