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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。
（停止维护）Kubernetes 1.19版本说明 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.19版本所做的变更说明。 资源变更与弃用 社区1.19 ReleaseNotes 增加对vSphere in-tree卷迁移至vSphere
（停止维护）Kubernetes 1.19版本说明 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.19版本所做的变更说明。 资源变更与弃用 社区1.19 ReleaseNotes 增加对vSphere in-tree卷迁移至vSphere
（停止维护）Kubernetes 1.21版本说明 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.21版本所做的变更说明。 资源变更与弃用 社区1.21 ReleaseNotes CronJob现在已毕业到稳定状态，版本号变为batch/v1。
（停止维护）Kubernetes 1.21版本说明 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.21版本所做的变更说明。 资源变更与弃用 社区1.21 ReleaseNotes CronJob现在已达到稳定状态，版本号变为batch/v1。
nt的YAML定义即可，比如使用kubectl edit命令将上面Deployment中的镜像修改为nginx:alpine。修改完成后再查询ReplicaSet和Pod，发现创建了一个新的ReplicaSet，Pod也重新创建了。 $ kubectl edit deploy nginx
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