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升级Elasticsearch集群版本 管理Elasticsearch集群 管理Elasticsearch集群索引策略 Elasticsearch集群监控与日志管理 查看Elasticsearch集群审计日志
当数据节点任务分发量、结果汇聚量过大时,可以升级Client节点的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时,可以升级数据节点的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时,可以升级冷数据节点的“节点规格”,提高数据查询的效率。 变更节点规格也支持将大规格更改为小规格,但是此变更会降
当数据节点任务分发量、结果汇聚量过大时,可以升级Client节点的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时,可以升级数据节点的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时,可以升级冷数据节点的“节点规格”,提高数据查询的效率。 变更节点规格也支持将大规格更改为小规格,但是此变更会降
配置Elasticsearch集群读写流量控制策略2.0 配置Elasticsearch集群读写流量控制策略1.0 配置Elasticsearch集群大查询隔离 配置Elasticsearch集群聚合增强 配置Elasticsearch集群读写分离 切换Elasticsearch集群冷热数据
write.retry.count”:默认重试3次。 “es.batch.write.retry.wait”:每次重试等待时间10s。 如果对查询的实时性级别要求不高的话,可以调整下分片刷新的时间(默认是每秒刷新一次),提高写入速度。 PUT /my_logs { "settings":
-client)的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时,可以升级数据节点(ess)的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时,可以升级冷数据节点(ess-cold)的“节点规格”,提高数据查询的效率。 变更Elasticsearch集群节点规格
-client)的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时,可以升级数据节点(ess)的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时,可以升级冷数据节点(ess-cold)的“节点规格”,提高数据查询的效率。 变更OpenSearch集群节点规格 增加节点类型
执行如下命令,删除索引。 DELETE {INDEX_NAME} 其中“INDEX_NAME”为需要删除的索引名称,支持通配符。 查看回收站中的索引 执行如下命令,查看索引回收站中的索引。 GET _cat/trash?v=true&s=index 表2 参数说明 参数名称 说明 v 当返
Elasticsearch集群版本特性差异 表1 Elasticsearch集群版本特性 版本特性 5.x版本 6.x版本 7.x版本 多type支持情况 一个index里面支持包含多个type,每个type名称可以自定义。 一个index里面只支持有一个type,type名称可以自定义。
CES中Logstash集群支持的监控指标 云监控服务CES支持实时监控云搜索服务集群的核心指标,方便用户掌握集群的指标信息,以便及时处理集群的异常状况。 功能说明 本节定义了云搜索服务上报云监控服务的监控指标的命名空间,监控指标列表和维度定义。用户可以通过云监控服务提供管理控制
近邻或近似近邻检索。 OpenSearch 1.3.6 向量检索特性介绍 存算分离 存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能,将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 存算分离和切换冷热数据比,更适用于对搜索性能要求不高的场景,冷数据存储在OBS中,存储成本更低一些。
数据保护技术 云搜索服务主要从以下几个方面保障数据和业务运行安全: 网络隔离 整个网络划分为2个平面,即业务平面和管理平面。两个平面采用物理隔离的方式进行部署,保证业务、管理各自网络的安全性。 业务平面:主要是集群的网络平面,支持为用户提供业务通道,对外提供数据定义、索引、搜索能力。
计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算,可以有效提高检索效率。 向量检索即在一个给定的向量数据集中,按照某种度量方式,检索出与查询向量相近的K个向量(K-Nearest Neighbor,KNN),但由于KNN计算量过大,通常只关注近似近邻(Approximate Nearest
如果采用指定_id的写入方式,数据写入时会先触发一次查询操作,进而影响数据写入性能。对于不需要通过_id检索数据的场景,建议使用随机生成的_id。 设置合适的分片数 分片数建议设置为集群数据节点的倍数,且分片的大小控制在50GB以内。 关闭副本 数据写入与查询错峰执行,在数据写入时关闭数据副本,待数据写入完成后再开启副本。
计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算,可以有效提高检索效率。 向量检索即在一个给定的向量数据集中,按照某种度量方式,检索出与查询向量相近的K个向量(K-Nearest Neighbor,KNN),但由于KNN计算量过大,通常只关注近似近邻(Approximate Nearest
更改OpenSearch集群安全模式 集群创建完成后,可以参考本文更改集群的安全模式。 场景描述 CSS服务支持创建多种安全模式的集群,不同集群的差异请参见表1。 表1 集群类型介绍 集群类型 集群描述 适用场景 非安全集群 非安全模式的集群 非安全模式的集群无需安全认证即可访问
性能说明 通过Elasticsearch官方提供的benchmark脚本rally1.0.0,对云搜索服务的集群(版本:7.6.2) 进行性能测试。 本次测试采用官方提供的geonames,大小3.2G,11396505个doc。索引采用6个shard(默认为5个)。性能指标说明
云搜索服务支持自动部署,快速创建Elasticsearch集群和OpenSearch集群,免运维,内置搜索调优实践;拥有完善的监控体系,提供一系列系统、集群以及查询性能等关键指标,让用户更专注于业务逻辑的实现。 Logstash Logstash是一个开源数据收集引擎,具有实时管道功能。在ELK整个生
导致出现I/O Reactor STOPPED的原因,大致可以分为以下3类: 回调中抛出异常导致。 客户端并发太高导致。 在日志中发现异常后,查看ElasticSearch集群监控指标,如CPU使用率、网络连接数等。 当用户集群配置为5台16U128G的i3.4xlarge.8节点时
“index*”,表示备份名称前缀是index的所有索引的数据。 说明: 在Kibana中使用GET /_cat/indices命令,可以查询集群中所有索引的名称。 快照描述 描述快照信息。 在快照管理列表中,当“快照状态”为“可用”时表示快照创建成功。 快照创建成功后,在快照管