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确保容器可以访问公网。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Lite Server资源和Ascend Snt9B。 获取软件和镜像 表1 获取软件和镜像 分类 名称 获取路径 插件代码包 AscendCloud-6.3.910软件包中的AscendCloud-AIGC-6.3.910-xxx
单个弹性公网IP用于单个Server服务器:为单台Server服务器绑定一个弹性公网IP,该Server服务器独享网络资源。 单个弹性公网IP用于多个Server服务器:一个VPC配置一个EIP(弹性公网IP),通过NAT网关配置进行EIP资源共享,实现该VPC下的所有Server服务器均可以通过该E
aarch64架构的主机,操作系统使用ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器ECS或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”,“镜像”选择“公共镜像”,推荐使用Ubuntu18
上传数据和算法至SFS(首次使用时需要) 前提条件 ECS服务器已挂载SFS,请参考ECS服务器挂载SFS Turbo存储。 在ECS中已经创建ma-user和ma-group用户,请参考在ECS中创建ma-user和ma-group。 已经安装obsutil,请参考下载和安装obsutil。
在保存镜像对话框中,设置组织、镜像名称、镜像版本和描述信息。单击“确定”保存镜像。 在“组织”下拉框中选择一个组织。如果没有组织,可以单击右侧的“立即创建”,创建一个组织。创建组织的详细操作请参见创建组织。 同一个组织内的用户可以共享使用该组织内的所有镜像。 镜像会以快照的形式保存,保存过程约5分钟,请耐心等待。此时不可再操作实例。
在保存镜像对话框中,设置组织、镜像名称、镜像版本和描述信息。单击“确定”保存镜像。 在“组织”下拉框中选择一个组织。如果没有组织,可以单击右侧的“立即创建”,创建一个组织。创建组织的详细操作请参见创建组织。 同一个组织内的用户可以共享使用该组织内的所有镜像。 镜像会以快照的形式保存,保存过程约5分钟,请耐心等待。此时不可再操作实例。
本案例用于指导用户使用ModelArts Studio大模型即服务平台(下面简称为MaaS)的Qwen2-7B模型框架,创建并部署一个模型服务,实现对话问答。通过学习本案例,您可以快速了解如何在MaaS服务上的创建和部署模型。更多MaaS服务的使用指导请参见用户指南。 操作流程 开始使用如下样例前,请务必按准备工作指导完成必要操作。
GPU A系列裸金属服务器使用CUDA cudaGetDeviceCount()提示CUDA initializat失败 问题现象 在A系列GPU裸金属服务器上,系统环境是ubuntu20.04+nvidia515+cuda11.7,使用Pytorch2.0时出现如下错误: CUDA
创建密钥对,操作指导请参考如何创建密钥对? 购买虚拟私有云VPC 虚拟私有云可以为您构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境,操作指导请参考创建虚拟私有云和子网。 购买弹性云服务器ECS 如果您需要在服务器上部署相关业务,较之物理服务器,弹性云服务器的创建成本较低,并且可以在
使用DCGM监控Lite Server资源 场景描述 本文主要介绍如何在Lite Server上配置DCGM监控,用于监控Lite Server上的GPU资源。 DCGM是用于管理和监控基于Linux系统的NVIDIA GPU大规模集群的一体化工具,提供多种能力,包括主动健康监控
容器读写数据集目录的权限。 数据集制作请参考Qwen-VL官方指导资料,将所有数据样本放到一个列表中并存入json文件中。每个样本对应一个字典,包含id和conversation,其中后者为一个列表。数据集的json文件示例如下所示。 [ { "id": "identity_0"
NPU训练指导(6.3.905) 本文档主要介绍如何在ModelArts Lite Server上,使用PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件,完成Open-Sora训练和推理。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Lite Server资源和Ascend
获取模型软件包和权重文件 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示,模型列表、对应的开源权重获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6.3.911-xxx.zip 说明: 软件包名称中的xxx表示时间戳。
同的镜像重新创建一个Notebook,使用新建的Notebook时,注意减少软件包的安装或文件的下载等操作,也可以减少容器大小; 减少镜像文件的大小 如果无法确认哪些包或文件可以不安装,那么可以选择一个较小的镜像来重建Notebook,然后在其中再安装需要的软件或文件。目前公共镜
3.0 FrameworkPTAdapter:6.0.RC3 如果用到CCE,版本要求是CCE Turbo v1.28及以上 软件包获取地址 软件包名称 软件包说明 获取地址 AscendCloud-6.3.908-xxx.zip 包含 三方大模型训练和推理代码包:AscendCloud-LLM
PyTorch:pytorch_2.1.0 MindSpore lite: 2.3.0 FrameworkPTAdapter:6.0.RC3 软件包获取地址 软件包名称 软件包说明 获取地址 AscendCloud-6.3.912-xxx.zip 包含 三方大模型训练和推理代码包:AscendCloud-LLM
PyTorch:pytorch_2.1.0 MindSpore lite: 2.3.0 FrameworkPTAdapter:6.0.RC3 - 软件包获取地址 软件包名称 软件包说明 获取地址 AscendCloud-6.3.909-xxx.zip 包含 三方大模型训练和推理代码包:AscendCloud-LLM
3.0 FrameworkPTAdapter:6.0.RC2 如果用到CCE,版本要求是CCE Turbo v1.25及以上 软件包获取地址 软件包名称 软件包说明 获取地址 AscendCloud-6.3.907-xxx.zip 包含 三方大模型训练和推理代码包:AscendCloud-LLM
PyTorch:pytorch_2.1.0 MindSpore lite: 2.3.0 FrameworkPTAdapter:6.0.RC3 软件包获取地址 软件包名称 软件包说明 获取地址 AscendCloud-6.3.911-xxx.zip 包含 三方大模型训练和推理代码包:AscendCloud-LLM
PyTorch:pytorch_2.1.0 MindSpore lite: 2.3.0 FrameworkPTAdapter:6.0.RC3 - 软件包获取地址 软件包名称 软件包说明 获取地址 AscendCloud-6.3.910-xxx.zip 包含 三方大模型训练和推理代码包:AscendCloud-LLM