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多变的业务场景。 知识图谱在语义搜索与推荐、智能问答系统、大数据分析与决策等场景下均有广泛应用,具体请参见产品介绍>适用场景。 本文档介绍如何在知识图谱管理控制台快速构建知识图谱,并管理本体和知识图谱任务。 功能介绍 针对云服务没有构建知识图谱的现状,华为云为各类企业提供知识图谱
单击“创建”,填写如下配置信息,然后单击右下角的“保存”。 配置基本信息 配置元素链接(交互) 配置元素链接(代码编辑) 配置基本信息 选择元素,即在当前图谱中选择一个“概念名称”,并填写“配置描述”。后续元素链接配置均是对所选择的概念及其概念属性、概念间的关系进行链接配置。 图2 配置基本信息 配置元素链接(交互)
型字段”文本框中填写基础数据中描述实体类型的函数字段。 例如以一个有关于电影的图谱数据为例,选择数据格式和数据源文件后,下方可预览基础数据。 图3 数据源配置 填写完信息后,单击“保存”。 如果您待创建的图谱只需要一个数据源,那么您已完成数据源的配置。 如果您待创建的图谱需要输入多个数据源,请进入下一步。
管理图谱 如何全量更新图谱 如何查看图谱中的整个实体关系 如何增量更新图谱 图谱版本更新后,历史版本是否支持图谱预览
计费问题 如何购买、体验知识图谱 知识图谱如何计费 知识图谱的计费规格,一万条边、百万边、千万边具体指什么 知识图谱服务如何续费 如何查看已购买的知识图谱套餐包
参数类型 描述 label 否 String 具有一跳关系的实体类型。默认为空,即查询有一跳关系的所有类型的实体。 说明: N跳关系说明:如果从一个实体A出发,经过N条关系(不论方向),能够到达实体B,则实体A、B之间是N跳关系。 特别地,如果两个实体之间是一跳关系,说明两个实体之间通过一条关系直接相连。
创建图谱 为什么选择图谱规格时无法选中 如何创建知识图谱 什么是信息抽取 什么是字段抽取函数 什么是知识映射 什么是知识融合 怎样配置实体唯一标识字段 配置知识融合时,如何选择融合标识符和配置属性 属性融合依据的是哪一步的数据来配置的 配置信息抽取后,为什么查询不到实体数据 为何
管理本体 什么是本体 如何创建本体
审计 支持云审计的关键操作 如何查看审计日志
property_name 否 String 属性名称。 property_value 否 Array of strings 属性值,目前只支持设置一个属性值。 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 count Integer 当前返回的实体结果个数。 results
前后的相关字段。 单击“保存”,完成信息抽取。 如果创建多个数据源,请完成所有数据源的信息抽取配置。配置数据源请参见配置数据源。 示例 以一个电影实体为例,抽取信息前后的实体信息如图2所示,代码示例如下所示: 图2 信息抽取 { "ie_type": "function",
描述 text 否 String 输入语句,根据语句中的实体信息推荐相应知识。 说明: 请求参数中,“sources” 和“ text”必须有一个为非空。如果同时为非空,则忽略“text”的值,以“sources”为推荐算法输入。 最小长度:0 最大长度:512 size 否 Integer
表1 添加元素 元素类型 字段说明 概念 配置问答模板中所包含的概念,填写“概念名”,必须是当前知识图谱存在的概念名。可添加多个概念名,每输入一个概念名按Enter键结束。 概念属性 配置问答模板中所包含的概念属性,填写“属性名”和“所属概念名”,必须是当前知识图谱存在的属性名和所属概念名。
什么是知识图谱服务 知识图谱服务(Knowledge Graph,简称KG)提供一站式知识图谱全生命周期管理服务,包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建,以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力,企业可以灵活掌控图谱配置,适合复杂多变的业务场景。 功能介绍 针对云服务没有构建知识
计费说明 计费项 知识图谱服务根据您选择的图谱规格、购买时长计费。 体验版图谱 图谱规模为一万边。 当前KG服务仅支持在控制台创建一次体验版图谱。 体验版创建后仅支持体验30天,30天后KG服务会将图谱冻结,后续会自动删除超过期限的体验版图谱。 标准版图谱 图谱规模为百万边和千万边。
进行KBQA会话 功能介绍 知识图谱问答服务(Knowledge Base Question Answering,简称KBQA)利用机器对自然语言分析与处理能力,理解用户所提出的问题,并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题的精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型的问题。
执行知识图谱查询命令 功能介绍 指定知识图谱实例ID,在ID对应的知识图谱后端执行gremlin查询命令。gremlin命令仅限于读取操作,禁止执行修改操作。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/gremlin-query