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华为云上,只把那些负责管理IT系统的组织单元(如部门、分公司)和使用IT资源的用户映射到华为云上。如行政部门不管理、不查看、不操作任何云上IT资源,就不需要在华为云上创建一个对应行政部门的组织单元;如财务小张不负责IT系统的成本核算、分析和预算管理,就无需为小张在华为云上创建一个拥有财务管理权限的用户。
存放的是对象,可以直接存放文件,文件会自动产生对应的系统元数据,用户也可以自定义文件的元数据 访问方式 只能在ECS/BMS中挂载使用,不能被操作系统应用直接访问,需要格式化成文件系统(OS层,不涉及应用改造) 在ECS/BMS/CCE中通过网络协议挂载使用,支持NFS/CIFS(通用文件系统不支持CIF
大数据集群设计 设计云上的大数据集群部署架构时,建议参考原则如下: 优先用大数据云服务:如果源端是自建的大数据集群,在目标云平台上有对应的云服务,且功能、性能、兼容性都满足,经评估改造工作量很小,建议设计大数据集群部署架构时,优先采用大数据云服务。如果目标云平台上没有对应的大数据
华为云账号是一个资源容器,用户可以在其中部署任意云资源和上层业务应用系统,不同的账号相当于不同的资源容器,账号之间是完全隔离的。因此在一个账号中的故障和安全风险不会影响和传播到其他账号。 华为云账号也是安全管理边界,每个账号都有独立的身份和权限管理系统,一个账号内的用户只能访
业节省大量的人力和物力。 构建确定性运维体系是一个系统性和综合性的工程,需要从质量文化、高可用架构、动态风险治理以及智能运维工具这四个方面全方位入手,如下图所示。 图1 确定性运维框架 质量文化是基础 质量文化是确定性运维的基石。一个注重质量的文化能够激发团队成员对运维工作的责任
是进行容器化改造的一般步骤: 评估和规划:首先,评估应用程序或服务的特性、依赖关系和架构。确定哪些部分适合容器化,并制定一个改造计划。 容器化平台选择:选择一个适合你的需求的容器化平台。最常见的容器化平台是Docker,但也有其他选择,如Kubernetes等。 容器化应用程序:
关于如何创建桶策略,请查看这个链接。 桶策略和VPCEP策略可以结合起来使用,达到“双端固定”的效果,一方面,设置VPCEP策略可以限制VPC中的服务器(ECS/CCE/BMS)只能访问OBS中的特定资源;另一方面,设置桶策略可以限定OBS中的桶只能被特定VPC中的服务器访问,
的是将云化转型项目正式定义为一个真正意义上的工作任务,是一个有目标、有计划、有组织、有任命、有监督和考核的正式任务,确保项目成员按照责任界面和项目计划各司其职以达成项目目标。项目启动会参与者是CCoE的全体成员以及云服务商的项目团。 项目启动会中一个重要且关键的环节就是组织任命和
快速弹性伸缩:云计算的弹性特性使企业能够根据业务需求,动态调整资源配置,快速满足业务高峰期或突发性需求。 敏捷开发与迭代:云平台支持DevOps实践,加速软件开发周期,实现业务系统的快速迭代和更新。 加速业务创新 业务创新是企业获取新增长点,保持竞争力的关键。云计算为企业提供了创新的平台、技术和
题处理时长 决策组 由决策组负责人牵头对“决策点”进行决策 会务组 负责维护现场秩序,提供切换期间的会务保障。 每一行执行步骤都对应一个操作人和一个确认人(如涉及多人确认的情况,可以通过共享文档由多个分项确认人在线刷新确认进展)。 引导人通常是1~2个,是整个切换的总指挥(对于大
面: 细粒度资源:授权时可以指定特定的资源组甚至单个资源,而不是把租户内所有的资源都授权出去,这个可以通过企业项目、标签等方式来限定授权的资源范围。如果需要授权特定资源,可以先把这些资源归集到一个企业项目或者打上一个标签,然后按照企业项目或标签来设置权限。 细粒度操作:将云资源的
SQL/Flink SQL,支持多种接入方式,并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载,使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。详细信息请参考官网文档。 云搜索服务(Cloud Search Service,简称CSS)
等无法录制 关于如何使用CodeArts PerfTest进行性能压测,请参考官网文档。以下介绍如何通过GoReplay流量复制进行性能压测。 GoReplay是一个用于复制、重放和操作HTTP流量的开源工具。它可以捕获实时流量,并将其发送到一个或多个目标服务器,从而实现流量的复
上述流程的执行对象是应用迁移分组,一个迁移批次通常包含一个或多个应用迁移分组,需要重复执行上述流程,才能将一个迁移批次的所有应用迁移到云端,如下图: 图2 分批迁移流程 用小循环的每个阶段概述如下: 调研:对应用的技术架构进行详细的调研,详细到具体的技术组件和版本信息。 设计:深度调研结果,给出云上的技术架
云实施团队进行业务系统的现状调研、迁移实施、应用现代化改造和测试验证,协同云架构团队基于云技术和云服务设计业务系统的云上应用架构,协同云运维团队确保业务系统在云上的长期安全稳定运行。应用团队的成员通常都来自于业务部门,因为不同的业务部门拥有独立的应用团队,所以应用团队可能是多个,
微服务架构:云平台天然适合微服务和容器化部署,支持应用拆分和独立扩展,提升灵活性和可维护性。 无服务器计算:云平台提供的无服务器计算服务(如 FunctionGraph)允许用户将代码部署到云端,而无需管理服务器。云平台会根据请求自动分配计算资源,并在请求处理完成后释放资源。这种模式极大地简化了扩展性管理。
云内同区域少量VPC互通用对等连接,跨区域VPC互通用云连接CC,云上云下互通用云专线DC或VPN,需要简化VPC之间、云上云下之间的互通连接和路由管理用企业路由器ER。 云上云下子网网段重叠、IP分开,需要二层互连打通用企业交换机ESW 云上云下子网网段重叠或因管理原因不允许直接打通两端子网段
式正好相反,强调的是集中控制而不是快速创新。如下图所示,在集中化运营模式中,CCoE团队负责集中建设和维护Landing Zone,包含云上的骨干网、IAM和合规审计系统等,同时对企业范围内的云环境进行集中化的IT治理。业务系统所需的云资源也由CCoE团队负责集中部署和运维,所以
平台调研 大数据调研简介 大数据迁移是指将大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用从一个运行环境迁移到另一个运行环境的过程。 图1 大数据调研的对象 大数据迁移需要调研4部分信息: 大数据平台调研,包括大数据集群、任务调度平台、数据流向。 数据调研,包括待迁移的数据类型、数据量、元数据、数据权限、数据更新频率等。
调研 大数据迁移是指将大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用从一个运行环境迁移到另一个运行环境的过程。它包含如下三个模块,本节重点介绍的是大数据集群和大数据任务调度平台的迁移,大数据应用的迁移方法请参考应用迁移上云,本节只介绍差异部分。 大数据集群迁移:将大数据集群(包括存储