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如何通过调用Agent API将变量传递到工作流? 创建Agent时配置变量,如图1所示,具体操作请参见创建并发布Agent。 图1 配置变量 在配置工作流时,选择引入变量,根据Agent中定义的变量类型(一般变量或敏感变量)来设置工作流的入参,如图2所示,具体操作请参见创建工作流。
工作流中工具节点的实例如何配置? 工具节点实例需要填写工具创建时所配置的鉴权信息。 三方厂商的工具API,请到工具对应官网获取鉴权信息。 自创建工具请填写工具创建时所配置的鉴权信息。 如果调用其他租户或资源相互隔离的部门所上架的工具,请在AI原生应用引擎中,选择左侧导航栏的“资产
如何往容器中拷贝文件或拷出文件? 前提条件 要求NUWA镜像的版本为3.0.4.101或以上。 准备一台VM机器。 从VM拷贝文件到容器 scp username@server-ip:/path/filename /path // 从VM下载文件 将容器中的文件拷贝到VM 将容器中的文件拷贝到VM
如何对模型供应商提供的模型服务设置鉴权 租户对模型供应商提供的模型服务调测前需设置鉴权。 前提条件 需要具备AI原生应用引擎管理员权限,权限申请操作请参见AppStage组织成员申请权限。 操作步骤 在AI原生应用引擎左侧导航栏选择“系统管理 > 模型鉴权设置”。 在“模型供应商
如何从ENS找到服务容器绑定的安全组? 前提条件 已通过部署服务创建容器。 已完成隔离域规划。 操作步骤 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击,选择“运维 > 弹性网络服务(ENS)”。 选择左侧导航栏的“隔离域”,默认显示“隔离域配置”页签。 单击“隔离域规划”,切换至“隔离域规划”页签。
导致解析失败。 解决方法 检查告警原始表中的数据是否有异常数据。 例如:数值类型的字段,值为NAN,可能是没有做除数为0的保护,修复异常,清理元数据,补数据后重新训练。 操作步骤 在“运维数据开发 > 数据开发 > 数据治理 > 指标仓库”中,将创建的指标数据“保护NAN”配置为“是”,并设置NAN时结果值。
一站式创建Agent时如何取消选择默认模型,更换为其他模型 单击已选择的模型名称,在弹出框中单击模型名称后面的,取消选择当前模型,在下拉框中重新勾选其他模型即可。 父主题: AI原生应用引擎
在ACL列表区域,单击“添加”,选择Consumer端服务名称和微服务名称。 服务名称需要输入全称进行搜索,不支持模糊查询。 单击操作列的“提交”。 由于存在缓存机制,配置需要等待10分钟左右生效。 更多操作 表1 操作说明 操作 说明 删除ACL配置 单击ACL列表操作列的“删除”,删除ACL配置。
在ACL列表区域,单击“添加”,选择Consumer端服务名称和微服务名称。 服务名称需要输入全称进行搜索,不支持模糊查询。 单击操作列的“提交”。 由于存在缓存机制,配置需要等待10分钟左右生效。 更多操作 表1 操作说明 操作 说明 删除ACL配置 单击ACL列表操作列的“删除”,删除ACL配置。
扫描表排序数:该指标用于统计该段时间内通过扫描表完成的排序数。 打开表缓存查找的命中数/未命中数 打开表缓存查找的命中数:该指标用于统计该段时间内打开表缓存查找的命中数。 打开表缓存查找的未命中数:该指标用于统计该段时间内打开表缓存查找的未命中数。 未关闭的长事务个数 该指标用于统计未关闭的长事务个数。
扫描表排序数:该指标用于统计该段时间内通过扫描表完成的排序数。 打开表缓存查找的命中数/未命中数 打开表缓存查找的命中数:该指标用于统计该段时间内打开表缓存查找的命中数。 打开表缓存查找的未命中数:该指标用于统计该段时间内打开表缓存查找的未命中数。 未关闭的长事务个数 该指标用于统计未关闭的长事务个数。
大约等待1-2分钟,纳管状态正常则表示纳管成功,如图1所示。 图1 纳管状态 集群纳管成功后,集群列表中不能立即看到集群信息。因为后台需要进行权限缓存处理,需要大约1分钟才能看到集群信息。 集群列表看到的集群名称和纳管录入的集群名称不一致。集群列表显示的是ERS自定义资源名称,会在纳管集
Code代码节点的输入输出参数如何与其他节点进行交互和传递? 输入:按照函数定义中指定的参数列表配置入参,即传递给函数的实际值。支持输入参数或选择前序节点的输出作为输入。 图1 Code代码节点输入 输出:Python代码的函数中定义的每个变量都可在后置节点中引用。 图2 Code代码节点输出
使用运维中心JOB创建作业任务 创建业务工具并执行脚本 创建定时作业定时执行脚本 创建日志清理作业定时清理日志 创建文件分发作业自动分发文件 查看已创建作业清单 导出作业输出或作业日志 父主题: 使用监控服务进行资源及业务监控
如何在工作流中定制逻辑实现特定任务,比如时间格式转换、数组对象的push等 工作流提供了Code代码节点,通过Code代码节点可以在工作流中编写Python代码,根据具体需求定制逻辑以实现特定的任务,如图1所示,具体介绍请参见Code代码。 图1 Code代码节点配置 时间格式转换代码示例:
工作流的返回是json格式,但是大模型会进行总结,如何以json格式直接输出? 创建Agent配置工作流时,支持选择模式,选择为“总结模式”时,大模型会对工作流的输出进行总结;选择为“精确模式”时大模型不会总结,直接返回工作流的输出,如图1所示,具体介绍请参见创建并发布Agent。
提高查询性能。 锁分析:查看当前数据库中的锁情况,识别是否存在锁竞争或死锁问题。 内存使用分析:监测数据库的内存使用情况,包括缓冲池、排序缓存等,以及识别是否存在内存泄漏或过度使用的情况。 硬盘使用分析:检查数据库文件的大小和增长趋势,以及磁盘空间的使用情况,识别是否存在磁盘空间不足或文件增长过快的问题。
提高查询性能。 锁分析:查看当前数据库中的锁情况,识别是否存在锁竞争或死锁问题。 内存使用分析:监测数据库的内存使用情况,包括缓冲池、排序缓存等,以及识别是否存在内存泄漏或过度使用的情况。 硬盘使用分析:检查数据库文件的大小和增长趋势,以及磁盘空间的使用情况,识别是否存在磁盘空间不足或文件增长过快的问题。
击“提交”。 在弹出框中单击“确定”。 所有下线的Schema在“回收站”页签中展示,要想从数据库上完全进行清理,需要在回收站中进行永久删除。 还原Schema 介绍如何从回收站中还原已下线的Schema。 选择“回收站”页签,单击待还原Schema操作列的“还原”。 在“选择电子流”窗口中,选择以下任一方式:
击“提交”。 在弹出框中单击“确定”。 所有下线的Schema在“回收站”页签中展示,要想从数据库上完全进行清理,需要在回收站中进行永久删除。 还原Schema 介绍如何从回收站中还原已下线的Schema。 选择“回收站”页签,单击待还原Schema操作列的“还原”。 在“选择电子流”窗口中,选择以下任一方式: