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同时支持在知识库中作为向量化模型调用。 平台接入的第三方模型服务 第三方厂商闭源模型,例如GLM系列、Moonshot系列等。 请先参考如何对模型供应商提供的模型服务设置鉴权设置鉴权,再进行调测/体验、调用。 5 数据集 数据集页签下展示平台预置的微调数据集和知识数据集。 微调数据集
监控分析系统的性能、可靠性和运行状态,及时发现问题,精准定位问题。 外部安全攻击渗透频率日趋增多,攻击技术手段越发高超,数据泄露风险大。 如何解决运维问题 AppStage运维中心为华为云用户提供了一站式智能化运维平台,围绕云原生业务场景,将传统运维的以资源管理为核心升级为以应用
0包直接推送至运维中心,具体操作请参见开发中心用户指南。 使用本地工具:用户使用本地工具进行代码开发,需要手动上传镜像包和IaC3.0包至运维中心。 本章节介绍如何手动上传镜像包和IaC3.0包。 前提条件 已获取服务运维岗位权限或运维管理员权限,权限申请操作请参见申请权限。 上传镜像包 进入AppStage运维中心。
分析、修复、测试、验收、关闭的完整流程,提供跨项目的缺陷作业跟踪追溯能力,实时识别产品缺陷风险,为组织的产品交付质量提供保障。 本章节介绍如何使用开发中心集成的CodeArts Req服务能力创建缺陷,如果用户需要使用其他工具,可以将工具集成进开发中心,具体操作请参见集成工具链到开发中心。
选择资源等级,支持1~5级。 降级比例 仅支持0到100的整数。 阈值大小 周期内允许的配额,超过则被流控。 周期窗口 配额周期窗口大小,无论单位值如何,换算后不应大于24小时。例:单位为秒时,窗口大小不应大于86400。 资源流控列表 类型 匹配项类型。 path left-ip:从左取
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的学习,构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。如图2黄色部分,实际值和预测值相差过大,认为数据异常。 图2 动态阈值 本章节介绍如何使用快速配置功能一步创建异常检测任务。 快速配置异常检测任务 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击,选择“运维 >
统会根据同步上来的Schema创建对应的change账号。 除系统自创建的账号之外,您还可根据业务需要新增其他业务账号或治理账号,本文介绍如何新增账号。 约束与限制 GaussDB和RDS for PostgreSQL数据库不支新增数据迁移账号。 前提条件 需要具备AppStag
统会根据同步上来的Schema创建对应的change账号。 除系统自创建的账号之外,您还可根据业务需要新增其他业务账号或治理账号,本文介绍如何新增账号。 约束与限制 GaussDB和RDS for PostgreSQL数据库不支新增数据迁移账号。 前提条件 需要具备AppStag
用,按终端节点实例的实际使用时长计费,如需查看费用账单请参见费用账单。 单击“下一步:纳管主机”。 纳管主机。 以Linux主机为例,介绍如何根据纳管主机指引完成首次纳管Linux主机。 为Linux主机手动安装OpsAgent。 单击CURL命令后的,复制安装命令。 使用roo
请参考新增平台API Key获取AI原生应用引擎平台API Key。 本实践选用资产中心预置的第三方模型glm-4作为旅游规划模型,请参考如何对模型供应商提供的模型服务设置鉴权设置模型鉴权。 构建旅游规划工作流 在AI原生应用引擎的左侧导航栏,选择“Agent编排中心 > 我的工作流”。
指标可以直接用于报表开发,同时可以单击逻辑主体下的“复制”,复制逻辑主体及指标,复制后的逻辑主体和指标可以编辑修改,如图1所示。本章节介绍如何创建逻辑主体及指标。 图1 CES采集数据逻辑主体 前提条件 已获取服务运维岗位权限或运维管理员权限,权限申请操作请参见申请权限。 创建逻辑主体
一个组件可对应于一个微服务,或是服务内共享的中间件集合。 全体组件的集合,则汇总描述了整个服务环境的期望部署状态。 组件编排流水线,则是以组件为最小粒度来描述服务环境是如何做部署状态的迁移的。其可以处理组件间的升级依赖关系,以及通过多阶段方式提供灰度升级能力。 多文件描述结构 为了避免诸多资源的描述都集中于meta
集成、持续交付的基础,对自动化的研发流程起到支撑作用,也对交付团队内部的协同工作起到巨大的促进作用。本章节以Scrum类型的项目为例,介绍如何使用开发中心进行版本管理。 前提条件 已完成基础信息配置。 已完成团队管理。 已安装Git客户端并配置SSH密钥,具体操作请参见环境和个人配置。
Array of FunctionCallTool objects 可供模型调用的工具。 tool_choice 否 String 用于控制模型是如何选择要调用的函数,仅当工具类型为function时补充。 默认为auto,且当前仅支持auto。 表2 ChatCompletionRequestMessage
座模型,通过微调提升模型的数据分析和指标计算能力,帮助您快速掌握使用AI原生应用引擎完成模型调优并测试效果。 使用流程 通过图1您可以了解如何在AI原生应用引擎创建数据集、创建微调任务、部署推理模型以及在线测试模型效果。 图1 模型调优流程 创建微调数据集 数据集是模型微调的基础,首先需要创建用于模型训练的数据集。
0之间的数字。正值会尽量避免使用常见的单词和短语,更倾向于生成较少见的单词。 方式二:单击由系统智能生成模型。 说明: 模型服务商API在调用前需要配置认证鉴权,具体介绍请参见如何对平台接入的第三方模型服务设置鉴权。 如果要选择“我接入的”模型API作为思考模型,需要在模型服务描述中填写“SupportFunctio
token,对应的中文约为512个字,英文与符号约900个字符,请注意分片长度。 说明: 模型服务商API使用前需要先设置鉴权,具体操作请参见如何对模型供应商提供的模型服务设置鉴权。 长文本策略 截断模式:如果待向量化分片字段token长度超过向量化模型限制的token总数,则进行截断,取前top
操作。 关于流水线的详细介绍文档请参考流水线(CodeArts Pipeline)和编译构建(CodeArts Build)。 本章节介绍如何使用开发中心集成的CodeArts Pipeline和CodeArts Build服务能力,如果用户需要使用其他流水线管理工具,可以将工具
67, operationType=WELINK_TRIGGER)||Y - serviceId:null 算子功能 对于非json格式的如何转化成json直接解析拿到key、value。例如id=12d6ffbd-f371-4222-aa69-167bcd7ba3ee, serviceId=null