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true：设为true时，输出心跳日志。 false：设为false时，不输出心跳日志。 若开启心跳日志选项，此处说明并行解码场景心跳日志如何解析：二进制格式首先是字符'h'表示是消息是心跳日志，之后是心跳日志内容内容，分别是8字节uint64代表LSN，表示发送心跳逻辑日志时读取
果类型一致。loop_name的取值就是select_statement的查询结果。 变量loop_name在编译过程中不会解析具体的类型，如果有需要解析具体类型的场景（比如loop_name作为重载函数或者存储过程的出入参）会编译报错。 游标的属性中%FOUND、%NOTFOU
果类型一致。loop_name的取值就是select_statement的查询结果。 变量loop_name在编译过程中不会解析具体的类型，如果有需要解析具体类型的场景（比如loop_name作为重载函数或者存储过程的出入参）会编译报错。 游标的属性中%FOUND、%NOTFOU
法获取用户的绑定参数，因此优化器阶段仅能完成indexscan、bitmapindexscan、indexonlyscan等算子检索条件的解析，后续会在执行器阶段获得绑定参数后，完成分区筛选。算子包含的检索条件中需要至少包含一个分区键字段，对于含有多个分区键的分区表，包含任意分区
法获取用户的绑定参数，因此优化器阶段仅能完成indexscan、bitmapindexscan、indexonlyscan等算子检索条件的解析，后续会在执行器阶段获得绑定参数后，完成分区筛选。算子包含的检索条件中需要至少包含一个分区键字段，对于含有多个分区键的分区表，包含任意分区
'schema'}; 设置客户端编码集。 1 SET [ SESSION | LOCAL ] NAMES encoding_name; 设置XML的解析方式。 1 SET [ SESSION | LOCAL ] XML OPTION { DOCUMENT | CONTENT }; 设置其他运行时参数。
DB_TIME：作业在多核下的有效时间花费。 CPU_TIME：CPU时间的消耗。 EXECUTION_TIME：执行器内花费的时间。 PARSE_TIME：SQL解析的时间花费。 PLAN_TIME：生成Plan的时间花费。 REWRITE_TIME：SQL重写的时间消耗。 PL_EXECUTION_T
buffer的块命中次数。 n_soft_parse bigint 软解析次数，n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls，因为子查询未计入n_calls。 n_hard_parse bigint 硬解析次数，n_soft_parse + n_hard_par
逻辑读次数。 n_blocks_hit bigint 内存中命中次数。 n_soft_parse bigint 软解析次数。 n_hard_parse bigint 硬解析次数。 db_time bigint 有效的数据库内部时间花费，多线程将累加（单位：微秒）。 cpu_time bigint
queue时，blocknum不等于0校验这个队列所有页面的所有元组，blocknum=0不校验页面元组。 输入参数 verify_type text 验证类型。 physics：校验队列物理结构。 performance：校验从回收队列取页面的性能。 输出参数 verify_code text
素或字符节点。表达式XMLVALUE IS DOCUMENT可以被用来评估一个特定的XML值是一个完整文档或者仅仅是一个文档片段。 XML解析器把XML文档转换为XML DOM对象。DOM（DOCUMENT OBJECT MODEL 文档对象模型）定义了访问和操作文档的标准方法。XML
GUC 参数，也能与 MySQL 兼容，并且不会产生告警。 在处理超长数字（数字的字符长度超过64）时，GaussDB的JSON函数会将数字解析为一个double处理，并使用科学计数法计数。和MySQL的非JSON类型入参相同。但是在JSON类型入参时，由于JSON类型未完全与My
逻辑读次数。 n_blocks_hit bigint 内存中命中次数。 n_soft_parse bigint 软解析次数。 n_hard_parse bigint 硬解析次数。 db_time bigint 有效的数据库内部时间花费，多线程将累加（单位：微秒）。 cpu_time bigint
DB_TIME：作业在多核下的有效时间花销。 CPU_TIME：CPU的时间花销。 EXECUTION_TIME：执行器内的时间花销。 PARSE_TIME：SQL解析的时间花销。 PLAN_TIME：生成Plan的时间花销。 REWRITE_TIME：SQL重写的时间花销。 PL_EXECUTION_TIME
DB_TIME：作业在多核下的有效时间花销。 CPU_TIME：CPU的时间花销。 EXECUTION_TIME：执行器内的时间花销。 PARSE_TIME：SQL解析的时间花销。 PLAN_TIME：生成Plan的时间花销。 REWRITE_TIME：SQL重写的时间花销。 PL_EXECUTION_TIME
db_tpcc WITH TABLESPACE = hr_local; CREATE DATABASE 其中hr_local为表空间名称，关于如何创建表空间，请参考创建和管理表空间。 创建完db_tpcc数据库后，可以选择继续在默认的postgres数据库进行其他操作，也可以按如下方
db_tpcds WITH TABLESPACE = hr_local; CREATE DATABASE 其中hr_local为表空间名称，关于如何创建表空间，请参考创建和管理表空间。 创建完db_tpcds数据库后，可以选择继续在默认的postgres数据库进行其他操作，也可以按如下
50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 // 此示例演示如何通过ODBC方式获取GaussDB中的数据。
被计算，如果使用EXEC SQL DEFINE，那么ecpg预处理阶段会计算这些定义并替换值。如下示例，ecpg对其进行替换并且编译器不会解析名为MYNUMBER的任何名称或标识符： EXEC SQL DEFINE MYNUMBER 12; ... EXEC SQL UPDATE
'schema'}; 设置客户端编码集。 SET [ SESSION | LOCAL ] NAMES encoding_name; 设置XML的解析方式。 SET [ SESSION | LOCAL ] XML OPTION { DOCUMENT | CONTENT }; 设置其他运行时参数。
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