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创建Impala表 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式。 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Impala完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行样例程序前，需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark
导入jdbc-example样例工程之后，运行时需修改以下参数： 将代码中HOST = "xxx"的“xxx”修改为Doris的Master FE节点IP地址，Master FE节点可通过在Manager界面，选择“集群 > 服务 > Doris”，查看“Leader所在的主机”获取。 将代码中PORT
> 实例”，查看“MetricController（主）”实例是否存在。 是，执行12。 否，执行10。 勾选与主HMaster实例管理IP地址相同的MetricController实例，单击“启动实例”，启动MetricController实例。 MetricController
DBService > 实例”，查看备DBServer实例的业务IP地址。 以root用户登录主DBService节点，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行ping 备DBService心跳IP地址命令检查备DBService节点是否可达。 是，执行6。 否，执行4。
Kafka数据连接配置参数 参数名称 示例 Link Type kafka Name kafkalink Description - 参数配置完成后，单击“测试连接”，检查数据连通是否正常。 连接校验通过后，单击“确定”完成数据连接创建。 在“作业管理”页面单击“新建作业”。在“新建作业”窗口中填
调优思路、参数调优、系统调优、SQL改写调优。 数据库运维 监控、告警、日志、系统表/视图。 适用范围 规范适用于ClickHouse数据库设计、数据库开发、数据库测试、数据库运维以及DBA和业务使用人员。 父主题： ClickHouse应用开发规范
mapred-default.xml文件解析异常导致WebHCat启动失败 用户问题 MRS的Hive服务故障，重新启动后，Master2节点上的HiveServer和WebHCat进程启动失败，Master1节点进程正常。 原因分析 登录Master2节点，查看“/var/lo
Balancing和Failover机制。Channel及Agent都可以配多个实体，实体之间可以使用负载分担等策略。每个Agent为一个JVM进程，同一台服务器可以有多个Agent。收集节点（Agent1，2，3）负责处理日志，汇聚节点（Agent4）负责写入HDFS，每个收集节点的Agent可以
“UDF名称”最多可添加10项，“名称”可自定义，“类名”需与上传的UDF jar文件中UDF函数全限定类名一一对应。 上传UDF jar文件后，服务器默认保留5分钟，5分钟内单击确定则完成UDF创建，超时后单击确定则创建UDF失败并弹出错误提示：本地UDF文件路径有误。 在UDF列表中，
xxx.bigdata.iotdb.UDTFExample' 由于IoTDB的UDF是通过反射技术动态装载的，因此您在装载过程中无需启停服务器。 UDF函数名称是大小写不敏感的。 请不要给UDF函数注册一个内置函数的名字。使用内置函数的名字给UDF注册会失败。 不同的JAR包中建
78:29986/api/check_tablet_segment_lost?repair=true （ 192.168.67.78为异常的BE节点IP地址，29986为BE的HTTP Server的服务端口，可在Manager的Doris配置界面搜索“webserver_port”查看。 执行以下命令，获取DetailCmd。
登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 在告警列表中单击此告警所在行，在告警详情中查看该告警的DBService备节点IP地址。 登录主DBService节点。 执行ping 备DBService心跳IP地址命令检查备DBService节点是否可达。 是，执行2.a。 否，执行1.e。 联系运维人员查看是否为网络故障。
Manager页面，在实时告警列表中，单击此告警所在行的，获取告警所在主机地址及网口。 以root用户登录告警所在主机，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行命令ethtool 网口名称，查看当前网口速率最大值Speed。 对于虚拟机环境，通过命令可能无法查询到网口速率，建议直接联系系统管理确认网口速率是否满足需求。
ZooKeeper的端口，通常保持默认，根据实际使用情况修改。 zk.quorum：为访问ZooKeeper quorumpeer的地址，请修改为集群部署有FusionInsight ZooKeeper服务的IP地址。 访问开源 ZooKeeper 使用“testConnectApacheZk”连接开源ZooKe
ZooKeeper的端口，通常保持默认，根据实际使用情况修改。 zk.quorum：为访问ZooKeeper quorumpeer的地址，请修改为集群部署有FusionInsight ZooKeeper服务的IP地址。 访问开源 ZooKeeper 使用“testConnectApacheZk”连接开源ZooKe
在确定数据都为新数据时建议使用INSERT，当存在更新数据时建议使用UPSERT，当初始化数据集时建议使用BULK_INSERT。 批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource
Task节点的实例规格，例如：{ECS_FLAVOR_NAME}.linux.bigdata，{ECS_FLAVOR_NAME}可以为c3.4xlare.2等在MRS购买页可见的云服务器规格。实例规格详细说明请参见MRS所使用的弹性云服务器规格和MRS所使用的裸金属服务器规格。该参数建议从M
v/BigData/namenode/current”。 在HDFS服务页面选择“实例”页签，查看并记录主备NameNode节点的业务IP地址。 以root用户登录发生故障的备NameNode节点，将1获取的数据目录中的fsimage文件进行备份。例如备份到“/srv/BigData/namenode/current
Storm应用开发常用概念 Topology 拓扑是一个计算流图。其中每个节点包含处理逻辑，而节点间的连线则表明了节点间的数据是如何流动的。 Spout 在一个Topology中产生源数据流的组件。通常情况下Spout会从外部数据源中读取数据，然后转换为Topology内部的源数据。
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