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timestampFormat 否 指定CSV文件中timestamp字段的日期格式。 默认值： yyyy-MM-dd HH:mm:ss mode 否 指定解析CSV时的模式，有三种模式。默认值：PERMISSIVE PERMISSIVE：宽容模式，遇到错误的字段时，设置该字段为Null DROPMALFORMED:
当用户设置“feature”为“custom”时，该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用，指定作业运行使用自定义的Flink镜像。关于如何使用自定义镜像，请参考《数据湖探索用户指南》。 resume_checkpoint 否 Boolean 异常重启是否从checkpoint恢复。
要求Compaction执行合并的过程必须和实时任务解耦，通过周期调度Spark任务来完成异步Compaction，这个方案的关键之处在于如何合理的设置这个周期，周期如果太短意味着Spark任务可能会空跑，周期如果太长可能会积压太多的Compaction Plan没有去执行而导致
Flink版本：1.10 图7 创建Flink Jar作业 结果校验。 作业处于运行中状态时，向kafka source.topic发送数据，验证kafka sink.topic能否收到数据。 图8 查看作业任务 图9 查看kafka sink.topic JAVA样例代码 pom文件配置
mns），然后应用该策略重写数据。 创建一个REPLACE提交，并更新HoodieReplaceCommitMetadata中的元数据。 如何执行Clustering Spark SQL（设置如下参数，写数据时触发） hoodie.clustering.inline=true //
class 否 无 String write.payload.class 参数用于定义数据合并逻辑的方式，具体来说，它指定了在合并更新操作时如何处理相同主键的多条记录。 默认值 OverwriteWithLatestAvroPayload。该策略用于旧记录都会被新记录覆盖。同时也提
当用户设置“feature”为“custom”时，该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用，指定作业运行使用自定义的Flink镜像。关于如何使用自定义镜像，请参考《数据湖探索用户指南》。 feature 否 String 自定义作业特性。表示用户作业使用的Flink镜像类型。
当用户设置“feature”为“custom”时，该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用，指定作业运行使用自定义的Flink镜像。关于如何使用自定义镜像，请参考《数据湖探索用户指南》。 feature 否 String 自定义作业特性。表示用户作业使用的Flink镜像类型。
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