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WordCounter bolt = new WordCounter(); //HbaseMapper,用于解析tuple内容 SimpleHBaseMapper mapper = new SimpleHBaseMapper()
hadoop.yarn.client.ConfiguredRMFailoverProxyProvider - Failing over to 53 12136 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat
SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置> 2020-01-19 16:04:53,558 | INFO | main | env:HBASE_THRIFT_OPTS= | org.apache.hadoop.hbase
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
具体界面显示以实际为准。 Kerberos认证 开启 委托 勾选“高级配置”后的“现在配置”,“委托”选择“现有委托”,并选择创建对接ECS/BMS云服务委托创建的委托。 例如,配置如下图所示,不同版本集群可能存在差异,具体界面显示以实际为准。 等待集群创建完成后,在“现有集群
SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置> 2020-01-19 16:04:53,558 | INFO | main | env:HBASE_THRIFT_OPTS= | org.apache.hadoop.hbase
调整Yarn任务抢占机制 操作场景 Capacity调度器抢占原理: 抢占任务可精简队列中的job运行并提高资源利用率,由ResourceManager的capacity scheduler实现,其简易流程如下: 假设存在两个队列A和B。其中队列A的capacity为25%,队列B的capacity为75%。
Manager关键特性 Manager关键特性:统一监控告警 Manager提供可视化、便捷的监控告警功能。用户可以快速获取集群关键性能指标,并评测集群健康状态,同时提供性能指标的定制化显示功能及指标转换告警方法。Manager可监控所有组件的运行情况,并在故障时实时上报告警。通
Ranger基本原理 Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架,提供统一授权和统一审计能力。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限
使用Hue创建工作流 操作场景 用户通过Hue管理界面可以进行提交Oozie作业,提交作业之前,首先需要创建一个工作流。 前提条件 使用Hue提交Oozie作业之前,需要提前配置好Oozie客户端,并上传样例配置文件和jar至HDFS指定目录,具体操作请参考Oozie客户端配置说明章节。
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访问Spark Web UI界面 Spark Web UI界面主要用于查看Spark应用程序运行情况,推荐使用Google chrome浏览器以获得更好的体验。 Spark主要有两个Web页面。 Spark UI页面,用于展示正在执行的应用的运行情况。 页面主要包括了Jobs、S
Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现,它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句,从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口,用户可以通过JDBC连接JDBCServ
--transformer-class com.huaweixxx.bigdata.hudi.examples.TransformerExample // 指定如何处理数据源拉取来的数据,可根据自身业务需求做定制 --enable-hive-sync // 开启hive同步,同步hudi表到hive --continuous
Spark ThriftServer接口介绍 简介 ThriftServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现,它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句,从而比Hive拥有更高的性能。 ThriftServer是一个JDBC接口,用户可以通过JDBC连接Th
getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args);
UDF,大于5个入参的Hive UDF将无法被注册。 如果Hive UDF入参为null,系统调用Hive UDF将直接返回null,不会解析null作为入参的Hive UDF逻辑,这可能导致处理null值的Hive UDF执行结果与Hive执行结果不一致。 需要在maven工程中添加hive-exec-3
Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现,它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句,从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口,用户可以通过JDBC连接JDBCServ
procId: 64 completed 在Linux中调测Phoenix样例 在linux环境中调测Phoenix样例,需有与集群环境网络相通的ECS,详情请参见准备本地应用开发环境。 修改样例。将样例代码TestMain中“enablePhoenix”值改为“true”,开启调用Phoenix样例程序接口。
getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args);