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TBLPROPERTIES:TBLPROPERTIES子句给表添加key/value的属性。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 db_name 数据库名称,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以数字和下划线开头。 table_name 表名称。 days 多版本中备份数据
TBLPROPERTIES:TBLPROPERTIES子句给表添加key/value的属性。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 db_name 数据库名称,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以数字和下划线开头。 table_name 表名称。 days 多版本中备份数据
创建DLI的UDTF函数。 登录DLI管理控制台,单击“SQL编辑器”,执行引擎选择“spark”,选择已创建的SQL队列和数据库。 图12 选择队列和数据库 在SQL编辑区域输入实际上传Jar包的路径创建UDTF函数,单击“执行”提交创建。 CREATE FUNCTION mytestsplit
授权方式 DLI FullAccess 数据湖探索所有权限。 系统策略 具体的授权方式请参考创建IAM用户并授权使用DLI以及《如何创建子用户》和《如何修改用户策略》。 DLI ReadOnlyAccess 数据湖探索只读权限。 系统策略 Tenant Administrator
DLI API类 如何获取AK/SK? 如何获取项目ID? 提交SQL作业时,返回“unsupported media Type”信息 创建SQL作业的API执行超过时间限制,运行超时报错 API接口返回的中文字符为乱码,如何解决?
"job_mode":"async" } 状态码 状态码如表4所示。 表4 状态码 状态码 描述 200 导出成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 父主题: SQL作业相关API
"sda" ] ] } 状态码 状态码如表4所示。 表4 状态码 状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 父主题: SQL作业相关API
} ] } 状态码 状态码如表6所示。 表6 状态码 状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 父主题: 分组资源相关API(废弃)
11版本停止服务后,可以使用哪个版本替换? 推荐使用DLI Flink 1.12版本。 Flink 1.12版本有哪些优势? Flink 1.12新增支持DataGen源表、DWS源表、JDBC源表、MySQL CDC源表、Postgres CDC源表、Redis源表、Upsert Kafka源表、Hbase源表
7版本停止服务后,可以使用哪个版本替换? 推荐使用DLI Flink 1.12版本。 Flink 1.12版本有哪些优势? Flink 1.12新增支持DataGen源表、DWS源表、JDBC源表、MySQL CDC源表、Postgres CDC源表、Redis源表、Upsert Kafka源表、Hbase源表
SELECT 基本语句 排序 分组 连接 子句 别名SELECT 集合运算SELECT WITH...AS CASE...WHEN
"result": true } 状态码 状态码如表4所示。 表4 状态码 状态码 描述 200 操作成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 表5 错误码 错误码 错误信息 DLI
根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功 创建flink opensource sql作业,并选择flink版本为1
使用JDBC提交Spark SQL作业 获取服务端连接地址 下载JDBC驱动包 认证 使用JDBC提交作业 JDBC API参考 父主题: SQL作业开发指南
DLI服务预置了名为default的队列供用户体验。用户在不确定所需队列容量或没有可创建队列空间的情况下,可以使用该队列执行作业。队列资源按需分配,按扫描量计费,适用于测试项目场景,资源消耗不高,按需计费成本更低,无需任何预付款。 约束限制 仅default队列适用按数据扫描量计费。 如果扫描字节数量少于10M,
Python SDK环境配置 操作场景 在进行二次开发时,要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统,推荐Windows 7及以上版本。 安装Python Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本,需要配置Visual
Jar作业开发指南 流生态作业开发指引 Flink Jar作业开发基础样例 使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南 使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka 使用Flink Jar读写DIS开发指南
弹性资源池的按需模式默认勾选专属资源模式,自创建起根据购买的实际CU按自然小时收费,秒级计费,按小时结算。计算费用=单价*实际CU数*小时数。 按需计费模式适用于测试项目,资源消耗不高,按需计费成本更低。 套餐包:DLI支持购买弹性资源池CU时套餐包,购买后在弹性资源池中提交作业按CU时计费。建议购买弹
产品公告 DLI“包年/包月”和“按需计费”计费模式队列和“队列CU时套餐包”下线(EOL)公告 DLI经典型跨源连接下线(EOL)公告 DLI Flink 1.10、Flink1.11版本停止服务(EOS)公告 DLI Spark 2.3.2版本停止服务(EOS)公告 DLI Flink
根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功 创建flink opensource sql作业,并选择flink版本为1.