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HBase建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 若使用MRS HBase,请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。 详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。
HBase建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 若使用MRS HBase,请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。 详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。
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数据源子网与弹性资源池所在子网为不同的子网,否则会造成网段冲突。 操作步骤 登录DLI管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“跨源管理 > 增强型跨源 ”。 选择待添加路由的增强型跨源连接,并添加路由。 方法一: 选择待添加的增强型跨源连接,单击操作列的“路由信息”。 单击“添加路由”。 在添加路由
操作场景 使用JDBC建立DLI驱动连接时,需要对用户进行认证鉴权。 操作步骤 目前JDBC支持两种认证鉴权方式,Access Key/Secret Key (AK/SK)和Token,您选择其中一种方式进行认证即可。 (推荐)生成AK/SK 登录DLI管理控制台。 在页面右上角的用户名的下拉列表中选择“我的凭证”。
、avro数据类型)。 说明: 不支持导入Hive表生成的avro格式数据。 database_name 是 String 导入表所属的数据库名称。 table_name 是 String 导入表的名称。 with_column_header 否 Boolean 导入数据中的第一
“username”为创建的mongo(DDS)数据库用户名。 “pwd”为创建的mongo(DDS)数据库用户名对应的密码。 “host”为创建的mongo(DDS)数据库实例IP。 “db”为创建的mongo(DDS)数据库名称。 mongo(DDS)数据库用户创建详见:创建DDS数据库账户。 database
pyspark样例代码 开发说明 mongo只支持增强型跨源。只能使用包年包月队列。 DDS即文档数据库服务,兼容MongoDB协议。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接,并绑定包年/包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到
单击需删除表的数据库名,进入该数据库的“表管理”页面。 选中目标表,单击“操作”栏中的“更多 > 删除”。 在弹出的确认对话框中,单击“是”。 在“SQL编辑器”页面删除表。 在SQL作业管理控制台的顶部菜单栏中,选择“SQL编辑器”。 在左侧导航栏选择“数据库”页签,鼠标左键
java样例代码 开发说明 mongo只支持增强型跨源。只能使用包年包月队列。 DDS即文档数据库服务,兼容MongoDB协议。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接,并绑定包年/包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代
s官方网站https://redis.io/。 前提条件 要建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 1
202404250955 连接容器镜像服务。 登录SWR管理控制台。 选择左侧导航栏的“总览”,单击页面右上角的“登录指令”,在弹出的页面中单击复制登录指令。 在安装容器引擎的虚拟机中执行上一步复制的登录指令。 创建容器镜像组织。如果已创建组织则本步骤可以忽略。 登录SWR管理控制台。
s官方网站https://redis.io/。 前提条件 要建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 1
Spark 3.3及以上版本: 仅支持在创建Spark作业时,配置“应用程序”,从OBS选择作业所需的Jar包。 登录OBS控制台,将生成的Jar包文件上传到OBS路径下。 登录DLI控制台,选择“作业管理 > Spark作业”。 单击操作列“编辑”。 编辑“应用程序”,选择1上传的OBS地址。
入规则,造成IP地址不可访问。 客户配置子网出入规则后,测试成功。 参考信息 关于出入规则,可以参考《新建跨源连接,显示已激活,但使用时报communication link failure错误》。 父主题: 增强型跨源连接类
Integer 当前作业返回的结果总条数或insert作业插入的总条数。 database_name 否 String 记录其操作的表所在的数据库名称。类型为Import和Export作业才有“database_name”属性。 table_name 否 String 记录其操作的表
如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 查看Spark作业原始资源配置 登录DLI 控制台,单击左侧“作业管理”>“Spark作业”,在作业列表中找到需要查看的Spark作业,单击“作业ID”前的,即可查看对应Spark作业的原始资源配置参数。 在创建Spark作业时,
根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性(通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka或ecs的地址-->
根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性(通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka或ecs的地址-->