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IEF相关API（废弃） 创建IEF消息通道（废弃） 边缘Flink作业状态上报（废弃） 边缘Flink作业Action回调（废弃） IEF系统事件上报（废弃） 父主题： 历史API
和Kafka集群所在的虚拟私有云和子网分别创建跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置ClickHouse和Kafka集群安全组的入向规则，使其对当前将要使用的Flink作业队列网段放通。参考测试地址连通性根据ClickHouse和Kafka的地址测试队列连通性。如
表名。 newTableName 新表名。 示例 ALTER TABLE table1 RENAME TO table2 系统响应 通过运行SHOW TABLES查看新的表名。 父主题： Schema演进语法说明
instant 需要回滚的Hudi表的commit instant时间戳，必选 示例 call rollback_to_instant(table => 'h1', instant_time=>'20220915113127525'); 注意事项 只能依次回滚最新的commit时间戳，
Hudi Hudi是一种数据湖的存储格式，在Hadoop文件系统之上提供了更新数据和删除数据的能力以及消费变化数据的能力。支持多种计算引擎，提供IUD接口，在HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的功能。 表1 支持类别 类别 详情 支持Flink表类型 源表、结果表 支持hudi表类型
弹性资源池规格变更 使用场景 包年包月的弹性资源池CU数在规格（包周期CU）的范围内使用包年包月计费，超过规格（包周期CU）的部分则按弹性资源池CU时计费的方式计费，您可以根据实际CU的使用情况通过规格变更来使得计费更优惠。 例如，当前弹性资源池的规格（包周期CU）为64CU，实际使
用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以默认项目为单位进行授权，用户可以访问您账号中该区域的所有资源。如果您希望进行更加精细的权限控制，可以在区域默认的项目中创建子项目，并在子
TABLE所需权限列表 权限描述 表的ALTER权限 细粒度权限：dli:table:alter。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 ALTER TABLE table1 RENAME TO table2 系统响应 通过运行SHOW
SQL中的行，位置比名称更重要。 支持从BOOLEAN、TINYINT、SMALLINT、INTEGER、BIGINT、REAL、DOUBLE或VARCHAR进行转换。当数组的元素类型为支持的类型之一、Map的键类型是VARCHAR且Map的值类型是支持的类型之一或行的每个字段类
项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 表2 query参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 limit 否 Integer 每页显示的返回信息的个数，默认值为“100”。 offset 否 Integer 偏移量，默认值为“0”。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表3 响应参数说明
'); 注意事项 使用由DLI提供的元数据服务时，不支持本命令。 权限需求 由DLI提供的元数据服务 SQL权限： database table 无 SELECT 细粒度权限：dli:table:select 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。
参数描述 表1 UPDATE参数 参数 描述 tableIdentifier 在其中执行更新操作的Hudi表的名称。 column 待更新的目标列。 EXPRESSION 需在目标表中更新的源表列值的表达式。 boolExpression 过滤条件表达式。 示例 update h0 set
在DLI管理控制台左侧，选择“资源管理 > 队列管理”。 选择需要扩容的队列，单击“操作”列“更多”中的“规格变更”。 在“规格变更”页面，“变更方式”选择“扩容”，设置扩容的CU值。 图1 扩容 确定费用后，单击“提交”。 缩容 当计算业务较小，不需要那么大的队列规格时，可以通过手动变更队列规格来缩容当前队列。
Import类型的作业，记录其导入的数据是否包括列名。 detail 是 String SQL查询的相关列信息的Json字符串。 statement 是 String 作业执行的SQL语句。 message 否 String 系统提示信息。 end_time 否 Long 作业结束的时间。是单位为“毫秒”的时间戳。
aegg包所在的OBS路径。 分组设置和分组名称根据情况选择。 单击“确定”完成程序包上传。 在报错的Spark作业编辑页面，“依赖python文件”处选择已上传的egg程序包，重新运行Spark作业。 pyspark作业对接MySQL，需要创建跨源链接，打通DLI和RDS之间的网络。
本例介绍通过DLI控制台提交Jar作业程序包的基本流程。由于不同的业务需求，Jar包的具体编写会有所差异。建议您参考DLI提供的示例代码，并根据实际业务场景进行相应的编辑和定制。获取DLI样例代码。 操作流程 使用DLI提交Spark Jar作业的操作流程如表1所示。 开始进行如下操作前，请务必参考准备工作完成必要操作。
次匹配pattern的子串，以及之后匹配pattern的子串，全都替换成指定字符串replace_string后，返回结果字符 适用于Spark3.3.1：用于将source字符串中第occurrence次匹配pattern的子串，以及之后匹配pattern的子串，全都替换成指定
查看指定hudi表的hoodie.properties文件中的配置。 命令格式 call show_hoodie_properties(table => '[table_name]'); 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 table_name 需要查询的表的表名，支持database
表示嵌套列全路径，嵌套列具体规则见ADD COLUMNS。 修改列名后自动同步到列comment中，comment的形式为：rename oldName to newName。 系统响应 通过运行DESCRIBE命令查看表列修改。 父主题： Schema演进语法说明
Jar作业运行报错，报错信息为Authentication failed Flink Jar作业设置backend为OBS，报错不支持OBS文件系统 Hadoop jar包冲突，导致Flink提交失败 Flink作业提交错误，如何定位 父主题： Flink作业类
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